OLAP与结构化数据分析（随笔）文章目录OLAP与结构化数据分析（随笔）一、OLAP（联机分析处理）星型模型联机分析处理的主要操作包括例:时间维度是月份联机分析处理的三种实现技术MOLAPROLAPHOLAP二、数据仓库数据仓库的特点数据仓库上的分析任务SSB 这个测试基准包含三、高性能OLAP系统的关键技术1.列存储技术行存储列存储2.位图索引技术3.内存数据库技术4.MPP并行数据库架构数据划
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2023-07-21 17:29:44
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结构化分析方法（Structured Method，结构化方法）是强调开发方法的结构合理性以及所开发软件的结构合理性的软件开发方法。结构是指系统内各个组成要素之间的相互联系、相互作用的框架。结构化开发方法提出了一组提高软件结构合理性的准则，如分解与抽象、模块独立性、信息隐蔽等。针对软件生存周期各个不同的阶段，它有结构化分析（SA）和结构化程序设计（SP）等方法。结构化分析方法结构化分析方法：结构化
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2023-08-11 13:17:25
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1.结构化分析的特点是什么？采用自顶向下、逐层分解的方法求解复杂问题。 2.数据流图的建模元素有哪些？（1）数据的原点或终点（2）加工或处理（3）数据存储（4）数据流 3.如何构建数据流图？有哪些注意事项？ 构建方法：（1）构建顶层数据流图（2）构建0层数据流图 （细化顶层数据流图）（3）逐层细化数据流图注意事项：(1) 命名：数据流图中每个元素必须有名字，且命名合理。加工名
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2023-12-23 21:47:28
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时常有人讨论结构化数据、非结构化数据。而且经常有争论。有人说数据库是结构化（数据），Excel也是一种数据库，所以Excel是结构化。有人说非结构化数据就是图片、视频、声音这些，所以Xml，Json不是非结构化，可以算作半结构化。有人说图片文件也是有结构的，包括视频流也是有结构的。 我们先
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2023-07-21 12:01:25
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近日，爱分析发布中国数据智能应用趋势报告，解码数据中台最佳实践。报告中，爱分析详细解读了数据中台与数据智能趋势，并以及爱数作为数据智能应用的代表者，如何以知识图谱推动非结构化数据价值挖掘。此前，爱数已入选《2020爱分析·数据智能厂商全景报告》，成为数据中台及IT运维管理两大应用场景的代表厂商。 随着大数据、人工智能等技术的发展，数字化进程不断加速，海量大数据汹涌而来，我们步入了数据智
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2024-04-17 19:43:15
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结构化数据 结构化数据指的可以在一个记录文件里面以固定格式存在的数据，它依赖于提前建立好的数据标准规范（有时候也称元数据），例如：需要多少个属性，每个属性什么类型，每个属性的取值范围等等，类似下图所示，提前定义好了一个二维矩阵的元数据，包含有列名称、列的类型、列的约束等： 可见，虽然结构化数据的存储和排列是很有规律的，这对查询和修改等操作很有帮助。但是，它的扩展性不好（比如，业
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2023-07-11 09:51:16
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结构化数据也称作行数据，简单来说就是数据库。它是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。与结构化数据相对的是不适于由数据库二维表来表现的非结构化数据，包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片和咅频、视频信息等。支持非结构化数据的数据库采用多值字段、了字段和变长字段机制进行数据项的创建和管理，广泛应用于全文检索和各种多媒体
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2023-06-20 10:34:24
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大数据概念兴起的同时也带热了非结构化数据分析。传说一个企业中80%的数据都是非结构化数据，如果按占据空间来算，这个比例大体不假，毕竟音视频这类数据真地很大。有这么大的数据量，需要进行分析是很自然的事了，而要分析当然就要有相应的技术手段了。那为什么说非结构化数据分析技术是忽悠呢？不存在通用的非结构化数据计算技术非结构化数据五花八门，有声音图像、文本网页、办公文档、设备日志、....；每类数据的都
我们在上一篇文章中给大家介绍了非结构化数据被忽视的原因，其实就是缺乏处理分析的技术手段、存储资源受限，大量数据被抛弃、数据体量大、获取和流转困难等。其实非结构化数据有很多都是需要我们关注的，我们可以在非结构化数据中找到很多有用的内容，那么结构化数据的局限性有哪些呢？下面我们就给大家介绍一下这些内容。在结构化数据的分析和挖掘中，会遇到很多问题，而这些问题都是越来越多的，也给我们带
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2023-09-05 18:14:51
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数据库系统需求分析的工具很多，常用的工具有数据流程图、数据字典、判定表、判定树、结构化自然语言、伪代码、层次方框图、Warnier图、IPO（Input、Process、Output，输入、处理、输出）图、统一建模语言（Unified Modeling Language，UML）等。
目录需求分析的工具数据流程图（Data Flow Diagram，DF
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2023-07-14 14:41:42
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|01 什么是数据数据是一种对客观事物的逻辑归纳，是事实或观察的结果。随着科学技术的发展，数据的概念内涵越来越广泛包括数值，文本，声音，图像，视频。常见的数据有三种分类，分别是结构属性分类、连续性特征分类与测量尺度分类。根据数据存储形式的不同，数据可以分为结构化数据与分结构化数据两种，它们不仅存储形式不同，在数据处理和数据分析的方法上也大相径庭。结构化数据：成熟数据库所存储的数据类型，如企业ERP
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2023-07-20 17:16:52
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1. 什么是结构化分析方法?该方法使用什么描述工具?结构化分析是面向数据流进行分析的方法。主要建立以下几种模型：数据模型（ERD实体关系图） 来创建数据模型，描述系统中所有重要的数据对象功能模型（DFD数据流图） 用来创建功能模型，描述了信息流和数据转换动态模型（STD状态转化图） 用来创建行为模型，描述系统状态如何相应外部事件，而进行转换描述工
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2023-07-11 09:53:03
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钱塘&gogoat IT达人圈编者按：思维导图现在越来越广泛，最近有朋友利用思维导入做了2018年的个人成长计划，觉得非常有帮助。还有不少朋友问我：思维导图需要用哪些工具？怎么做？我找了一篇文章给大家参考，希望对大家有帮助！上图是我的朋友唐红春编写的2018年个人成长计划，在朋友圈分享，获得非常多的赞赏，想参考的朋友点击图片然后放大就可以看到清晰图。 结构化
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2024-01-02 20:36:07
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学习记录信息可以划分为两大类：一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，称为结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可用二维表结构来逻辑表达实现的数据)，如数字、符号；另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如不同格式的办公文档、文本、网页、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等，称为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。例子：把一堆水果的种类、颜色、名称等属性按照
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2023-07-20 17:17:25
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# 终端非结构化数据分析
在现代数据分析的世界中，非结构化数据占据了很大的比例。这些数据包括文本、图片、音频和视频等，难以被传统的关系数据库直接处理。因此，如何分析这些非结构化数据成为了数据科学领域中的重要任务之一。
本文将探讨什么是非结构化数据，为什么非结构化数据分析重要，并通过代码示例展示如何在终端进行非结构化数据分析。
## 什么是非结构化数据？
非结构化数据是指不遵循传统数据模型或
1.结构化技术结构化分析、结构化设计和结构化编程三部分右击组合而成的。自顶向下、逐步求精、模块化设计、机构化编码。主要是功能是把一个复杂的求解过程分阶段进行，逐层分解，使得每个阶段处理的问题都能够在人们的理解范围内。 业务分析时，用业务流程描述业务操作过程，业务流程中的台账就是业务操作的数据，逐步细化的业务流程和业务业务流程中的台账体现出结构化思想。数据流图（DFD）和数据字典为主要表述手段模拟
非结构化数据分析是一种用于从非结构化数据中提取有价值信息的技术。非结构化数据是指那些没有固定格式和组织结构的数据，例如文本文档、电子邮件、社交媒体帖子等。与结构化数据相比，非结构化数据更具挑战性，因为它们通常不易于解析和处理。本文将介绍一些常用的非结构化数据分析技术，并提供相关的代码示例。
## 文本分析
文本分析是非结构化数据分析中最常用的技术之一。它涉及从文本数据中提取有价值的信息，例如情
原创
2023-09-04 20:34:36
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结构化
数据与非结构化数据之争已经见到了眉目，而我国的
大数据
产业也正处在由结构化为主到非结构化为主的过程中。那么非结构化数据为何可以取代结构化数据制霸大数据市场呢?
一朝天子一朝臣，一个时代一尊神 过去的几年里，结构化数据一直是企业用户的首选，由于其以固定字段驻留在一个记录或文件内，通常是被人为组织整理过，具有处理分析简单、存储便利等优势，而大范围的被企业用户所利用
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2023-08-21 09:28:30
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在大数据环境下使用海量的非结构化数据，所以我们常使用HDFS分布式文件系统和NoSQL数据库进行存储HDFS分布式文件系统HDFS特点：存储数据较大支持流式数据访问支持多硬件平台数据一致性高有效预防硬件失效支持移动计算HDFS局限性：不适合低延迟的数据访问无法高效地存储大量小文件不支持多用户写入以及任意修改文件HDFS的体系结构NameNode和DataNodeHDFS采用主从结构存储数据，Nam
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2023-08-08 15:46:53
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2023-07-12 11:31:15
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