01什么是公式 Excel中的公式是一种对工作表中的数值进行计算的等式，可以帮助用户快速完成各种复杂的运算。公式必须以“=”开始，其后是公式的表达式，后面可以跟数字、数学运算符(如 + 或 - 号用于加减)和内置 Excel 函数，如计算年度增长率的“=(B3-B2)/B2”，公式的计算结果显示在单元格中，而公式本身显示在编辑栏中。02公式的输入、修改与删除 输入公式： &
数组，占据一块连续内存并按照顺序存储数据的一种最简单的数据结构。数组的空间效率不好，经常会有空闲的区域没有得到充分利用。数组的时间效率较好，可以根据下标在O（1）时间读写任何元素。可以利用数组来实现简单哈希表O（1）查找：以数组下标作为哈希表的键值key，以数组中的每一个数字作为哈希表的值（value).值得注意的是，当数组作为函数的参数进行传递时，数组会自动退化为同类型的指针。题目：
在一个二维
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2024-07-04 06:17:53
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一、题目描述在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。二、解题方法代码实现使用python 2.7.3。（一）一维二分查找遍历二维列表中的每一个一维列表，对每个一维列表使用二分查找判断是否含有该整数。算法的时间复杂度为。注：其中为二维数组的行数，为二
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2024-04-17 15:50:11
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一。索引与切片。 nump的索引和python中的索引差不多，都是左开右闭区间。 如一个普通的array的索引，是由0开始的：res = np.array([1,2,3,4,5]) #### nparray索引是从0开始
res[1]
2 一个二维数组的索引有两种res = np.array([[1,2,3,5],[6,7,8,9]])
res[1,1]
7 或者（推荐）：res[1][1
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2024-02-29 22:36:15
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一维数组的值是一个指针常量，它的类型是“指向元素类型的指针”，它指向数组的第1个元素。多维数组的也差不多。唯一的区别就是多维数组的第1维的元素实际上是另一个数组。二维数组介绍二维数组，例如：int matrix[3][10];创建了matrix，它可以看作是一个一维数组，包含3个元素，只是每个元素恰好是包含10个整形元素的数组。 matrix这个名字的值（*matrix）是一个指向它第一个元素的指
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2024-04-06 20:56:41
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什么是索引片？如何计算过滤因子？设计索引的时候，可以遵循哪些原则呢？为什么理想的索引很难在实际工作中应用起来？索引片和过滤因子索引片就是 SQL 查询语句在执行中需要扫描的一个索引片段，我们会根据索引片中包含的匹配列的数量不同，将索引分成窄索引（比如包含索引列数为 1 或 2）和宽索引（包含的索引列数大于 2）。刚才我讲到了宽索引需要顺序
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2024-09-22 13:32:55
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## Python二维索引简介及应用
### 引言
在计算机科学和数据处理领域，二维索引是一种常见的数据结构，用于快速访问和检索二维数组或矩阵中的元素。Python作为一种简洁、高效的编程语言，提供了多种实现二维索引的方法，本文将介绍Python中常用的二维索引方法以及其应用场景。
### 什么是二维索引？
二维索引是一种按照行和列进行标识和访问的数据结构，类似于二维数组或矩阵。在二维索引
原创
2023-09-02 04:53:08
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二维向量接下来，你将使用向量来存储矩阵。就像 Python 使用列表列表来存储矩阵一样，C++ 使用的是向量的向量。用于声明二维向量的语法有点复杂。假设你正在使用 Python，并且想存储一个 3 乘 5 的矩阵。你可以这么写：matrixexample = [[2,1,5], [7,9,2], [16,5,9], [5,2,1], [1,2,4]]在 C++ 中，你可以将矢量附加到矢量来创建一个
1、格网（体素）化原理 点云格网化组织可以分为二维格网化与三维体素，其主要根据不同应用场景进行分类。其中二维格网化主要用于机载LiDAR采集的点云数据，该类数据主要从俯视的角度采集的数据，因此采用二维格网对数据进行组织比较合适，过程类似规则的影像数据，将点投影在XOY平面上。点云体素化（voxel）在车载、地面三维激光上应用较为广泛，因为在三维
# 导入numpy
import numpy as np一维数组与二维数组中的索引# 定义一个由3到14数列数组的array
a = np.arange(3, 15)
# 打印这个array
print(a)
# 访问索引为2位置的元素
print(a[2])[ 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]
5# 定义一个3行4例，由3到14组成的二维数组array(也
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2023-08-14 06:40:16
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数组
可以存储多个元素的容器（多个元素必须是同一个数据类型）
格式：
数据类型 [ ] 数组名；例，int [ ] arr
数据类型 数组名 [ ]；例，int arr [ ]数组初始化
动态初始化：具体数组中的元素值，由系统默认给定，数组长度由开发者定义！格式：
数据类型 [ ] 数组名 = new 数据类型 [ 数组长度 ] ；
数据类型 数组名 [ ] = new 数据类型 [ 数
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2024-06-01 14:10:12
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在Java中有两类数据类型：primitive types，如，int, float, char；另一种为reference types，如，类，实例，数组。
注意：数组，不管是对象数组还是基本类型数组，都作为reference types存在，有专门的JNI方法取数组中每个元素。 1、primitive types (基本数据类型)映射参见下表： &nbs
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2024-05-01 20:28:27
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实现一个矩阵类,重载下标操作符, 即 m[i][j], 以及其它运算符 1:2: //重载下标操作符, m[i][j], 方法1:3: #pragma once4: #include <iostream>5: #include <cstddef>6: #include <cassert
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2024-08-09 14:29:53
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# 使用 JavaFX 和 Excel 操作二维数组
在现代编程中，处理数据的方式多种多样。二维数组是一种常见的数据结构，特别是在处理表格数据时更具优势。在这篇文章中，我们将探讨如何在 JavaFX 中将二维数组的数据导入到 Excel 表格，进而实现高效的数据管理。
## 什么是二维数组？
二维数组是一个数据结构，允许我们在一个数组中存储多个对象或数据。在 Java 中，二维数组通常被视为
原创
2024-10-02 03:22:31
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目录：DataFrame概念DataFrame创建基本操作查看、索引修改、删除统计功能条件筛选合并去除空值 4. 一些常用的函数applymemory_usagepivot_table 1、DataFrame概念Series对应的是一维序列，而DataFrame对应的是二维表结构（表格型的数据结构）DataFrame可以看成共享同一个索引index的Series集合。2、DataFra
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2023-07-28 19:28:39
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参考了https://www.yiibai.com/numpy/numpy_ndarray_object.html。其实opencv对像素进行运算用的就是numpy，它的MATLAB真的很像。学会了numpy，后面像素运算就完全看得懂了，或者说必须会numpy，否则的话，没办法往下学，那么废话不多说，直接开始吧。 下图中可以看到，二维数组的单维是可以元素个数不
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2024-05-23 21:37:14
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基本统计方法在日常的工作当中，我们经常需要通过一系列值来了解特征的分布情况。比较常用的有均值、方差、标准差、百分位数等等。前面几个都比较好理解，简单介绍一下这个百分位数，它是指将元素从小到大排列之后，排在第x%位上的值。我们一般常用的是25%，50%和75%这三个值，通过这几个值，我们很容易对于整个特征的分布有一个大概的了解。前面三个指标：均值、方差、标准差都很好理解，我们直接看代码就行。
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2024-06-20 06:11:29
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目录列表的定义列表的创建获取列表中的元素拷贝的三种方法向列表中添加元素删除列表中的元素列表的常用操作符列表的其他方法练习题 列表的定义列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的 Python 对象，语法为 [元素1, 元素2, ..., 元素n]。关键点是「中括号 []」和「逗号 ,」，中括号 把所有元素绑在一起，逗号 将每个元素一一分开列表的创建创建一个空列表empt
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2024-04-25 14:11:11
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# Python中的二维索引
Python是一种广泛使用的编程语言，尤其是在数据科学、机器学习和数据分析领域。处理二维数据的能力在数据分析中显得尤为重要。二维数据一般以矩阵、列表（list）或者numpy数组的形式存储。在本文中，我们将集中讨论如何在Python中处理二维索引，包括基本的二维数据结构、如何进行索引，以及一些实用的示例。
## 一、基础知识
### 1. 什么是二维索引？
二
**标题：教你如何实现Python二维数组索引**
## 1. 引言
在Python中，数组（Array）是一种常见的数据结构，用于存储和处理多个相同类型的元素。二维数组是一种特殊的数组形式，其中的元素可以通过两个索引来访问和操作。本文将介绍如何在Python中实现二维数组的索引操作，帮助刚入行的小白掌握这一重要的编程技巧。
## 2. 实现步骤
为了更好地理解实现过程，下面是一个展示了整个流
原创
2023-09-20 14:11:43
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