微软提示的连接字符串是：ConnStr = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;" & "Data Source=" & strFileNM & ";" & "Extended Properties='Excel 8.0;HDR=YES;IMEX=1'问题一:如何读取excel数据?//如下给出的是c#读取excel
//查询exce
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2024-07-13 09:00:49
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ExcelDataReader可以读取 Microsoft Excel 文件 ('97-20
原创
2022-10-24 17:03:34
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作者:王春天 原文地址：1.我们在项目中会经常性的需要把显示的列表数据导出文件给用户进行使用对吗？2.有的时候在一个项目中用户要导出到excel文件，有的客户要求的是csv或者pdf文件等，我们会改来改去是吗？3.经常会听到客户会说导出的excel就不像那显示什么样就导出什么样吗？导出的excel文件这么丑，为什么不漂亮一点？4.我们在项目中会常常感觉到导出一个excel文件或者pdf
上面的博友已经讲的很清楚了，但是我们在服务端是获取不到前端上传文件的绝对路径的（因为新浏览器有安全机制限制问题），也就是指定不了本地文件，所以我们一般把文件上传到服务器，再获取Excel里面的内容，这样我们可以防止导入出错时候方便查找，并且有一个备份，一般处理完后我们再选择是否把服务器的文件给删除掉 1.使用客户端控件实现上传（记住不是服务器控件）上传代码如下，不懂可以参考 H
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2024-10-17 08:34:07
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NPOI插件的弊端
刚来公司的时候公司软件导入导出操作都使用微软的office组件来实现，大家应该都知道这个组件有很大的弊端，就是运行主机上面必须安装office组件才可进行使用，不然无法进行导入导出操作，之前公司软件部门给的做法就是直接让客户安装Office就可以解决。
我接手后知道这个弊端，将插件进行了替换，使用网上比较流行的NPOI插件，基本上很少出现关于软件导入导出数据的反馈。但由于之前的
原创
2021-09-07 17:55:12
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NPOI插件的弊端 刚来公司的时候公司软件导入导出操作都使用微软的office组件来实现，大家应该都知道这个组件有很大的弊端，就是运行主机上面必须安装office组件才可进行使用，不然无法进行导入导出操作，之前公司软件部门给的做法就是直接让客户安装Office就可以解决。 我接手后知道这个弊端，将插 ...
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2021-04-30 21:44:03
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最近在采用ext2read读取读硬盘里ext2文件系统分区文件的数据，该开源库是读取MBR分区下的各分区数据，对ext2read库里面的主要接口大概整理下：1.int Ext2Read::scan_partitions(char *path, int diskno) scanMBR分区分区头及4个分区表，获取各分区数
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2024-04-09 11:44:56
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在Excel的操作中，我们经常处理一些复杂的文本，文本可能包括数字，字母，汉字，标点符号，有时候需要从中提取一些数字，大写字母或者统计内容项，要完成这些功能，通常离不开两个函数一个LEN和LENB函数，我们就先来聊聊这两个函数用法和区别吧。LEN和LENB功能：统计参数的长度，参数可以为常量，表达式，名称，引用单元格；LEN返回是文本长度，有多少字符长度为几而LENB返回的是文本字节长度，比如一个
目录1. 插件介绍2. 插件安装3. 图片 选项卡3.1 正常插入图片3.2 插入图片3.3 导入列表3.4 导入图片3.5 整理图片3.6 裁剪3.7 删除图片数据汇总第一、二步 选择文件与确认模板数据汇总详解 1. 单行数据 2. 单列汇总 3. 多行汇总
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2024-04-29 15:03:33
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文章目录Redis的常用操作命令一、Redis的数据库操作二、数据类型及操作1、String（字符串）：2、list（链表）：3、hash（哈希）：4、set（集合）：5、sort set： Redis的常用操作命令 前面学习在docker中快速拉取redis并运行使用，今天学习redis的基本操作命令。redis是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库.r
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2023-08-15 06:51:21
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目录导入各种需要的模块读取数据数据预处理和描述统计数据可视化（以V1列为例）划分构建训练集和测试集建模：提供几种简单方法，都在sklearn这个库里 最近因为工作需要在学python，只要求能够读取、预处理、可视化数据然后扔进现成的机器学习模型里面输出结果，但个人目前接触到的python书要么太过详细读了一周还在学几个数据类型的用法，要么就只专注于机器学习而过份忽略Python基础（尤其是一些
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2023-08-11 08:46:09
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np##读取数据
url = r'C:/Users/asus/Desktop/catering_fish_congee(1).xls'
data = pd.read_excel(url,names=['date','sale'])plt.rcParams['fon
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2023-06-16 14:11:54
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pytorch数据读取Pytorch的数据读取主要包含三个类：DatasetDataLoaderDataLoaderIter这三者是依次封装的关系，Dataset被装进DataLoader，DataLoder被装进DataLoaderIter。Dataloader的处理逻辑是先通过Dataset类里面的__getitem__函数获取单个的数据，然后组合成batch，再使用collate_fn所指定
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2023-09-21 03:10:09
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页的结构页是一种InnoDB管理存储空间的基本单位，它一般大小在16kb左右。实际上存在着许多不同类型的页，我们这次主要介绍的页是用来存储数据的，也叫做索引页。接下来看看索引页的结构图：比较重要的有三块区域：Infimum + supremumUser RecordsPage Directory很明显里面叫User Records的空间就是储存行记录的地方，而Free Space其实就是页中尚未使
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2023-07-31 16:33:40
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目录碎碎念1、使用python内置函数open1.1 对于txt1.1.1 按行读入，每行作为列表的一个元素碎碎念读入数据，都是最基本的东西了，但是我发现老是不会用，而且都没有对各种数据类型进行一个总结，以至于每次读入数据，都需要再去网上搜集代码，浪费时间。因此作为一个初学python的人，我决定自己给自己总结一篇读入数据的文章。1、使用python内置函数open1.1 对于txt一般来说，tx
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2023-05-23 16:50:30
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准备安装python以及gdal馨意：基于python的遥感图像处理(1.1)--Anaconda安装步骤zhuanlan.zhihu.com正文本文以提取MODIS植被指数产品MOD13A3的NDVI数据为例：首先打开hdf数据集并查看子数据集和元数据：# gdal打开hdf数据集datasets = gdal.Open(r"E:\Remote_Sensing_Data\TVDI\MOD13A3
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2023-09-05 11:07:14
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Redis简介Redis是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。Redis相对于其他key-value缓存产品主要有如下三个特点： ① Redis支持数据持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的失火可以再次加载进行使用。② Redis支持的数据类型十分丰富，不仅支持key-value类型，同时还提供了list，set,zset,hash等数据结构的存储。③
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2023-05-30 15:29:35
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读取数据含有逗号分隔符文件JSON文件源文件含有逗号分隔符文件本节主要讲CSV类型的文件以及如何使用Pandas库来读取CSV文件。CSV文件的简介用Pandas来读取CSV文件CSV文件的简介 在机器学习中以逗号作为分隔符的文件很常见（CSV文件），这种类型的文件每一行都有数据，每行的数据元素之间通过通过逗号分隔，用Pandas可以很方便的读取这类文件。用Pandas来读取CSV文件 这是详细的
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2023-08-23 18:03:11
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面试考点：如何访问redis中的海量数据？避免事故产生如何访问 Redis 中的海量数据，服务才不会挂掉？ 遍历大数据量：直接用了keys user_token*方式进行查询，事故就此发生了：导致Redis不可用，假死。分析原因我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间越高。数据量达到几百万，keys这个指令就会导致 Redi
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2023-06-28 16:53:54
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目录一、Python读取PostgreSQL的geometry字段◼ 查询geometry字段◼ 插入geometry字段二、解决报错：parse error - invalid geometry三、解决错误：类型 "geometry" 不存在一、Python读取PostgreSQL的geometry字段geometry字段类型可以存储坐标点信息并进行一系列的关系计算（包含/相交），可以
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2023-09-22 17:39:53
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