默认分隔符# 默认分隔符分隔符输入方式含义\nvi中换行即可用来分割行数据的，每行1条数据。^Actrl+V ctrl+A用来分割字段(列)，在HQL语句中使用\001表示^Bctrl+B用来分割array内元素、struct内元素、map内kv和kv之间。在HQL建表语句中使用\002表示^Cctrl+V ctrl+C用于map的k和v之间的分割。在HQL建表语句中使用 \003 表示# 数据导
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2024-08-16 12:59:40
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Hive简介Facebook开发构建与Hadoop之上的数据仓库，可以结构化数据文件映射为一张数据库表提供完整的SQL查询功能，将SQL语句转换为MapReduce任务进行适合静态数据分析，数据变化不频繁不支持记录级别的更新插入或者删除，不支持事务提供ETL数据提取转化加载，可以维护海量数据，对数据挖掘后形成任意报告表单Hive SQL 和 Mysql 更接近分区表 按照分区条件在表目录下将数据文
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2024-10-10 16:10:53
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# 如何在Hive中导入Excel数据解决乱码问题
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(准备Excel数据) --> B(将Excel数据保存为CSV格式)
B --> C(创建Hive表)
C --> D(导入CSV数据到Hive表)
```
## 二、具体步骤
### 1. 准备Excel数据
首先，你需要准备好包含数据的E
原创
2024-02-24 04:11:21
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# 将 Elasticsearch 数据导入到 Hive 外表的完整流程
在大数据架构中，常常需要将数据从 Elasticsearch (ES) 导入到 Hive，这样便于进行后续的数据分析和处理。下面，我们将为刚入行的小白详细介绍如何实现这一过程。
## 整体流程概述
为便于理解，下表总结了导入的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
什么是HIVE由Facebook实现并开源的，基于Hadoop的数据仓库工具，适用于离线的批量数据计算；底层数据存储在HDFS上，Hive可以将结构化的数据映射为一张数据库表；提供HQL（Hive SQL）查询功能**Hive的本质：**将SQL语句转换为MapReduce任务运行，进而使用户方便的利用HQL处理和计算存储于HDFS上的结构化数据。HIVE特点优点：可扩展性，横向扩展延展性：支持自
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2023-07-12 20:35:37
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1、 内表和外表的区别内表和外表之间是通过关键字EXTERNAL来区分。删除表时：内表：在删除时，既删除内表的元数据，也删除内表的数据外表：删除时，仅仅删除外表的元数据。CREATE [EXTERNAL]
page_url STRING, referrer_url STRING,
ip STRING COMMENT 'IP Address of the User',
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2023-07-12 11:09:20
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1.1 hive的简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。其本质是将SQL转换为MapReduce/Spark的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce/Spark的任务的工具，甚至更进一步可以说hive就是一个MapReduce/Spark Sql的客户端
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2023-07-12 20:34:47
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Hive 7、Hive 的内表、外表、分区
1、Hive的内表Hive 的内表，就是正常创建的表，在 中已经提到； 2、Hive的外表创建Hive 的外表，需要使用关键字 External： CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
[(col_n
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2023-09-17 09:55:00
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内表：删表删数据 （hdfs上的文件数据） 外表：删表不删数据（hdfs上的文件数据）内表 创建表时没加external，默认是内表所有的 Table 数据（不包括 External Table）都保存在warehouse这个目录中。删除表时，元数据与数据都会被删除创建过程和数据加载过程（这两个过程可以在同一个语句中完成），在加载数据的过程中，实际数据会被移动到
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2023-10-23 09:07:39
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Hive简介Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上。Hive并不是一个完整的数据库, Hadoop以及HDFS的设计本身约束和局限性地限制了Hive所能胜任的工作。其中最大的限制就是Hive不支持记录级别的更新、插入或者删除操作。同时hive用户可以通过查询生成新表或者将查询结果导人到文件中。因为Hadoop是一个面向批处理的系统，而MapRed
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2023-10-30 18:45:15
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工作中遇到通过jdbc连接hive服务器(我们是用HiveServer2)，获取的中文是乱码的问题。使用beeline有同样的效果，而用hive命令行却能正常显示中文。而写入，读取的文件，都是用的UTF-8，Java环境也都是UTF-8字符集。这是怎么回事？ 问题重现 我们可以以如下方式重现：shell> cat upload.txtrow1行2行3row4 hive中在default库中
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2024-01-19 16:09:46
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# Hive外表简介与使用
Hive是一个用于大数据处理的SQL查询工具，基于Hadoop开发。Hive提供了一个方便的方式来处理存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的大规模数据。因此，“外表”成为了Hive中一个重要的概念。本文将介绍Hive外表的定义、用途、创建方式及其使用示例，并展示相应的代码。
## 什么是Hive外表？
Hive外表（External Table）是一种在
原创
2024-09-19 07:51:43
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一、Hive的基本概念 （安装的是Apache hive 1.2.1） 1、hive简介 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表， 并提供类 SQL 查询功能， h
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2023-09-08 18:25:32
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欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos《hive学习笔记》系列导航基本数据类型复杂数据类型内部表和外部表分区表分桶HiveQL基础内置函数Sqoop基础UDF用户自定义聚合函数(UDAF)UDTF本篇概览本文是《hive学习笔记》系列的第三篇，要学习的是各种类型的表及其特点，主要内容如下：建库内
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2024-05-28 22:57:31
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Excel软件很实用，在日常办公使用频率很高，但是有时会遇到excel表格打开是乱码怎么办?让我们一起来看一看吧。Excel乱码修复方法:1.打开Word，单击[文件]菜单中的[打开]命令。2.在文件类型中选择[所有文件]，找到并选择。xls文件，然后单击[打开]。3.打开后，如果Excel只有一张工作表，会自动以表格的形式加载到Word中。如果文件由多个工作表组成，一次只能打开一个工作表。4.删
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2023-09-01 13:41:23
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# Excel 导入 Hive 的全流程指南
在大数据时代，Hive成为了一种流行的数据仓库工具，广泛用于批量处理和分析大数据。而Excel则是我们日常工作中不可或缺的工具之一。将Excel数据导入Hive能够方便我们进行更深入的分析。本文将详细介绍如何实现Excel文件导入Hive的全过程，并附上相关代码示例和所需的状态图与关系图。
## 1. 准备工作
在开始之前，请确保您已经安装了必要
# 使用EXCEL导入HIVE的完整指南
在这个信息化的时代，数据的处理与分析变得越来越重要。Hadoop的HIVE则作为一款数据仓库工具，能够极大地方便数据的查询与分析。而很多时候，我们的数据存储于Excel中，如何将这些Excel数据导入HIVE，是每位开发者都需要掌握的技能。本文将为你详细介绍如何实现这个流程。
## 整体流程
在开始之前，我们先了解从Excel导入Hive的流程。可以
正文模块（Module）、组件（Component）、包（Package），这些概念对于我们技术同学并不陌生，但并不是所有人都能理解其要义。深入理解之后，我才发现，其背后的深意是分类思维。而这种分类也是应用架构的核心所在，通过不同粒度、不同层次的分类，把复杂的软件系统实现控制在可以被理解、被维护的程度。否则，对于动则上100万行代码的软件，人类根本没有办法理解和维护。试想一个极端情况，假如没有这些
# Java 导入 Excel 乱码解决方法
## 1. 简介
在 Java 开发中，导入 Excel 数据是一个常见的需求。然而，由于 Excel 文件的编码问题，很容易出现乱码的情况。本文将介绍一种解决乱码问题的方法，并给出具体的代码示例。
## 2. 解决方案
为了解决 Java 导入 Excel 乱码问题，我们可以采用以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
|
原创
2024-01-11 06:01:37
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## Java导入Excel乱码问题解决方案
### 1. 问题描述
在Java中导入Excel文件时，有时会遇到乱码的问题。导入的Excel文件中可能包含中文字符，但在读取Excel文件时，中文字符可能会显示为乱码。本文将介绍导入Excel乱码问题的原因，并提供解决方案。
### 2. 问题原因
导入Excel乱码问题的主要原因是编码不匹配。Java程序默认使用UTF-8编码，而Exce
原创
2023-08-13 13:15:27
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