Excel表与pdf文件不同，excel表属于office办公软件的一种而pdf文件则只是一种文件格式，它是怎么来的呢？相信大家用过photoshop吧，我们简称为ps，这个软件所做的图片就可以保存为pdf文件格式，并且Power Point也可以把它做的演示文档以pdf的形式保存。 为什么pdf只是一种文件格式却可以这么火呢？其实这个问题很多朋友都很疑惑，pdf文件只是
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2024-06-13 12:39:36
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一般我们都喜欢用Excel表格保存各种常用数据,但如果要做信息系统,用Excel存数据是不太现实的,会带来很多操作上的不便。这样有必要将Excel导入到各种常用的数据库软件中，以供开发使用。这些常用的软件有小型数据库系统Access、大中型数据库系统SQLServer以及大型数据库系统Oracle等。
一般我们都喜欢用Excel表格保存各种常用数据,
Oracle SQL 转 Mysql注意事项oracle转mysql修改：substr() substr( string , 0, 10) 这里测试 必须从 第一位获取 既是 substr(string , 1 , 10)to_char() 只能用做oracle的函数，兼容oracle和mysql故 改为concat( … , ‘’); 这里 使用了两个， 一个 是将类似 int 转为 strin
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2023-08-22 21:37:20
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# MySQL表转ClickHouse表实现教程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接到MySQL] --> B[创建ClickHouse表]
B --> C[导入数据]
C --> D[查询数据]
```
## 2. 步骤详解
### 2.1 连接到MySQL
首先，我们需要使用MySQL的连接信息来连接到MySQL数据库。
原创
2023-11-12 10:54:55
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关于表格的制作方法，在电脑上我们可以使用最常见的办公软件Word或者是Excel来制作表格，下面我们就分别介绍一下，怎么利用Word和Excel来制作表格。 表格的制作方法 用Excel制作表格的方法： 步骤一：新建一个excel文件，在草纸上画好草稿，将需要数据的表格样式及列数和行数确定。比如我需要建立一个 五行 六列的表格，最上面是标题行。 步骤二：设置单元格。 （1）
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2023-09-25 21:33:27
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一、目的将MySQL数据库的几百张表（表结构+索引）转换到Oracle数据库。二、方法1、使用Navicat工具的数据传输（放弃） 2、使用PowerDesigner工具的反向工程 （选择此方法） 3、使用Clougence cloudcanal工具的数据同步（没有试过该方法）三、利弊1、Navicat工具的数据传输 有一些无法跳过的问题，比如MySQL中的decimal(12,2) 字段类型转换
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2023-09-21 19:02:09
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日志, MYSQL, 数据库, ORACLE 使用道具 回复 一、环境和需求1、环境Mysql数据库服务器：OS version：linux 5.3 for 64 bitMysql Server version: 5.0.45Oracle数据库服务器：OS version：linux 5.3 for 64 bi
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2023-11-04 20:58:06
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我之所以会写这篇对比文章，是因为公司新产品研发真实经历过这个痛苦过程（传统基于SQL Server开发的C/S产品转为MySQL云产品）。 首次需要数据转换是测试环节，当时为了快速验证新研发云产品性能与结果准确性（算法类），所以需大量的原始数据，最快的办法就是使用老产品的真实数据。因 为在前期数据转换时主用于内部验证，并没有花很多心思去处理这个事情，一般数据能导过去，不对的地方自己再手工处理一下就
在实际的应用中，我们经常遇到需要转换数据显示方式，比如将横表转为竖表，或将竖表转换为横表的情况，如：课程表的显示方式，部门平均工资的排名等情况。下面将将根据两个实例子的需求描述给出两种常见的竖表转横表的解决办法（本例中的数据意思是：一、二、三年级的各科目最高分统计）。 表结构：create table test_table ( grade
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2023-11-13 21:06:24
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# 从Excel生成MySQL表格：实现简单又高效的数据导入
在数据处理和管理中，Excel是一个广泛使用的工具，但当需要将Excel中的数据导入到数据库中时，通常需要手动创建数据库表格和逐条插入数据。这种方式效率低下且容易出错。幸运的是，我们可以利用一些工具和技巧，实现从Excel直接生成MySQL表格，快速高效地导入数据。
## 使用工具：ExcelToMySQL
ExcelToMySQ
原创
2024-06-29 04:40:59
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# MySQL 竖表转横表实现
## 简介
在MySQL数据库中，竖表是指将一组数据以纵向的方式存储，每一个字段对应一个数据项，而横表则是将同一组数据以横向的方式存储，每一行对应一个数据项。在某些场景下，我们需要将竖表转换为横表来进行数据计算、分析和展示。本文将介绍如何使用MySQL语句将竖表转换为横表。
## 流程图
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation
原创
2023-08-12 14:15:35
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# PostgreSQL 转换为 MySQL 表的指南
在大数据时代，选择合适的数据库管理系统（DBMS）是至关重要的。PostgreSQL和MySQL是两款流行的开源关系数据库。虽然它们有许多相似之处，但在某些方面（如数据类型、索引和函数）却有所不同。在本文中，我们将探索如何将PostgreSQL的数据库表转换为MySQL表，并讨论其中的关键差异。
## 1. 理解 PostgreSQL 和
# MySQL：纵表转横表的技巧与示例
在数据处理的过程中，我们常常需要将数据表的结构进行转换，尤其是“纵表转横表”的操作。这种转换方式在数据分析和报告生成中极为常见，尤其是在处理多维数据时更是必要。本文将通过具体示例和代码，详解 MySQL 中纵表转横表的方法。
## 纵表与横表的基本概念
在数据库中，纵表（或称为长表）通常是指每一行记录多个数据类型的表格，而横表（或称为宽表）则是将某一字
原创
2024-08-12 04:59:16
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五、hive的安装(不同版本的hadoop尽量找相对应hive版本)
1、下载hive安装包---apache-hive-1.1.1-bin.tar
2、解压安装到opt下面
tar -zxvf apache-hive-1.1.1-bin.tar -C ~/opt/
3、配置环境变量
sudo gedit /etc/profile
在下面增加
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2024-10-31 17:08:23
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# 竖表转横表在 MySQL 中的实现
在数据库操作中，表结构的转化是一个常见的需求，特别是当我们需要将竖表（也称为“列式表”）的数据转化为横表（也称为“行式表”）时。在 MySQL 中实现这一转换通常需要使用 `GROUP BY`、`CASE` 或者 `PIVOT` 的方式。本文将详细介绍这一过程，帮助刚入行的小白掌握竖表转横表的基本操作。
## 整体流程
下面是将竖表数据转换为横表的步骤
本篇主要记录一些视图、触发器、存储过程、函数、索引等mysql知识。一、视图 视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，并可以将其当作表来使用。视图只是一个临时表、只能执行查询、执行sql调用视图时才获取数据 1、创建视图
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2024-09-20 18:07:44
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# mysql纵表转横表
在使用关系型数据库进行数据存储和查询时，我们经常会遇到需要将纵表（垂直存储）转换为横表（水平存储）的需求。纵表通常是指将同一实体的不同属性存储在不同的表中，每个属性对应一张表；而横表则是将同一实体的不同属性存储在同一张表的不同列中。纵表转横表可以提高查询效率和简化数据结构，因此是数据库开发中常见的操作之一。
## 纵表转横表的原理
纵表转横表的原理是通过使用关联查询
原创
2023-08-25 18:38:22
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在数据处理的过程中，很多时候我们会遇到“横表转纵表”的需求，特别是在处理 MySQL 数据库时。本文将详细描述如何在 MySQL 中实现这一转化，过程中将包括具体的用户场景、错误现象、根因分析、解决方案以及后期的验证和优化。
### 用户场景还原
在日常的数据分析工作中，有时我们会收到如下的要求：
- 用户需要对销售数据进行分析
- 数据库表的设计是按月份存储销售数据，形成了一张横表
- 需
# MySQL 横表转纵表：数据重构的艺术
在数据处理和分析中，我们常常需要将数据进行重构，其中“横表转纵表”是一种常见的操作。在数据库中，横表通常是指列较多的表格，而纵表则指列较少但行数较多的表格。转换的原因通常是为了更好地进行数据分析和可视化。
## 1. 什么是横表和纵表？
- **横表**：
在横表中，数据以列的形式存在，通常包含多个字段。例如，一个产品销售表可能包含产品ID、产
原创
2024-08-20 03:45:51
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1、概述要理解Hive中的表，要回溯到Hive的性质。Hive实质是转换器，接收用户输入的类SQL语句，转换成MapReduce作业，类似rdbms的引擎。根本内容还是HDFS和MapReduce作业。 所以：表是对HDFS目录的映射，特别类似Oracle的外部表表的创建是在HDFS上创建目录，并在元数据里添加了映射表数据加载、导出就是目录文件的移入、移除。2、内部表create table st
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2023-10-10 09:04:05
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