0. Excel公式函数介绍Excel内置许多公式函数可以完成数值计算功能、逻辑判断功能、查找匹配功能等，在日常数据处理和报表分析中使用公式函数来提升工作效率。1. 逻辑函数IF功能：条件判断，满足条件时执行操作一，不满足条件时执行操作二。if函数可以结合下面的and，or，not判断条件 IF(logical_test,[value_if_true],[value_if_false])AND功能
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2024-06-21 11:17:44
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伙伴们好啊，今天老祝和大家分享一组工作中常用的Excel函数公式，虽然简单，却能解决工作中的大部分问题。 1、按条件求和 如下图所示，要统计不同门店的销售额。F3单元格公式为：
=SUMIF($B$2:$B$12,E3,$C$2:$C$12)
SUMIF函数常规用法为：
=SUMIF(条件区域,求和条件,求和区域)
如果条件区域中的内容符合指定的求和条件，就对
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2024-04-04 07:54:46
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空与非空条件设置的方法当条件区域使用空白单元格作为条件时，表示任意数据内容均满足条件，即保留所有记录不做筛选，条件区域中的空白单元格并不表示筛选空值。图所示的表格是一张包含空白单元格的数据列表。 要将"籍贯"字段中为空白的记录筛选出来，可在条件区域的"籍贯"字段下方输入条件值为等于号"="来表示筛选空值，如图所示， 筛选结果如图所示。 如果要筛选非空单元格，则可
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2023-07-13 13:43:49
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Excel中的高级筛选，在工作中我们会经常用到，很多用函数公式很难才能解决的问题用高级筛选一下子就搞定了，但对于高级筛选，还有很多人不知道怎么使用，今天就来详细跟大家讲讲高级筛选的几个实例。高级筛选，主要分为2种方式：在原有区域显示筛选结果、将筛选结果复制到其他位置。点击菜单栏的“数据”选项卡，在“排序和筛选”工具组中点击“高级”，就可以打开“高级筛选”对话框。 一、筛选不重复数据。例
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2024-04-14 10:10:56
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# 如何实现“python excel 判断非空”
## 简介
在Excel中，我们经常需要对数据进行处理和分析，而判断某个单元格是否为空是一个很常见的需求。在Python中，我们可以使用openpyxl库来操作Excel文件，并通过简单的代码来实现这个功能。
### 表格展示
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开Excel文件 |
| 2 | 选择工作表
原创
2024-05-20 07:02:33
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# Python Excel 非空数据处理教程
在处理Excel内容时，常常需要检查数据的有效性。对于新手开发者来说，使用Python来处理Excel文件是一项非常实用的技能。本文将带你了解如何实现“Python Excel非空数据”的处理，具体包括所需步骤和相应代码的编写。
## 整体流程
下面是整个处理过程的简要流程表：
| 流程步骤 | 描述
原创
2024-08-19 04:05:37
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我想说这种方法是不是很常用的非空验证，现在的普遍使用的是javascript来验证非空，但是作为学习php的一些知识点，还是可以看看的。先来看看commit.php中的方法 <?php
$db = mysql_connect('localhost','root','Ctrip07185419');
mysql_select_db('moviesite',$db) or die(mys
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2024-06-06 19:35:42
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小伙伴们好啊，今天老祝和大家分享一组COUNTIF函数的经典用法。COUNTIF函数主要用于统计满足某个条件的单元格的数量，其基本用法为：
COUNTIF(统计区域,指定的条件)
如下图所示，要统计A列有几个5，可以使用以下公式：
=COUNTIF(A2:A10,5)
够简单吧？
老祝要给大家分享的内容，当然不会这么水哈，咱们把COUNTIF函数的第二参数
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2023-07-18 16:50:40
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条件函数1、If函数: if语法: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull) 返回值: T 说明: 当条件testCondition为TRUE时，返回valueTrue；否则返回valueFalseOrNull hive> select if(1=2,100,200) from iteblog; 200 hive&g
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2023-12-07 17:27:19
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目录COALESCE()函数ISNULL（）COALESCE()函数COALESCE ( expression,value1,value2……,valuen) ；COALESCE()函数将会返回包括expression在内的所有参数中的第一个非空表达式。如果expression不为空值则返回expression；否则判断value1是否是空值，如果value1不为空值则返回value1；否则判断v
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2024-05-06 14:54:25
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工作中遇到这样一个需求，思想比较简单，但是可以节省一些工作量，这里记录下来。需求大致是这样的：有一张type表,H列表示新能源汽车的款型，I列表示新能源汽车车型，但是H列格式并不规范，有的记录开头包含I列（车型）内容，如下图红色框选部分所示。对于这些内容我们希望将车型信息删除，H列统一格式，只包含款型信息，大致改为格式“*款车型”，如下图黄色所示。Excel操作**方法一：**使用IF函数判断并筛
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2024-06-09 07:55:26
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# Java 导入 Excel 验证非空值
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何使用 Java 实现导入 Excel 文件并验证非空值的操作。下面是整个过程的步骤：
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 选择合适的 Java Excel 解析库 |
| 2 | 读取 Excel 文件数据 |
| 3 | 验证非空值 |
| 4 | 处理验证结果 |
原创
2023-12-22 05:03:33
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=COUNTA($A$1:$A$10)-COUNTIF($A$1:$A$10,0)
原创
2021-04-26 11:16:13
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在Excel公式中，使用一对英文半角的双引号表示空文本 返回空文本的公式 当我们将返回空文本的公式复制粘贴成值以后，便在单元格和编辑栏中都不再可见，看起来空空如也 什么都没有的样子，但它实际上并不是真正意义上的空白单元格，因为那个看不见摸不着的空文本留在了里面，造成了假空，有别于什么都没有输入过的真空单元格 假空单元格 为什么说它是假空呢？因为我们使用COUNTA函数统计非空单
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2024-01-17 14:05:04
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# Python的isnull函数非空
在Python的数据处理中，经常需要对数据进行清洗和预处理。其中，处理缺失值是一个非常重要的环节。在Python中，我们可以使用pandas库中的isnull函数来检测数据中的缺失值。本文将详细介绍isnull函数的使用方法，并结合代码示例和饼状图来展示其效果。
## 什么是isnull函数
isnull函数是pandas库中用于检测数据中缺失值的一个
原创
2024-07-27 11:25:33
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Python的应用非常广泛，无论是工作还是生活，Python都是一个既实用又有趣的技能。刨掉我们常说的Python主要应用领域：Web前端开发，云计算，人工智能，系统运维等等，这些是需要深度学习的。我们今天只谈谈，从事非编程相关工作的人，可以拿Python来做什么呢？简单做了个思维导图，可以看得更清晰一些： 在编程领域之外，掌握基本的 Python 技能，你可以做Python爬虫、金融理财分析、大
# 实现"Java中assert函数非空"教程
## 1. 流程
下面是实现"Java中assert函数非空"的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 编写Java类 |
| 2 | 添加assert语句用于判断非空情况 |
| 3 | 编译并运行代码 |
## 2. 操作步骤
### **步骤1：编写Java类**
首先，在IDE中创建一个Ja
原创
2024-06-21 05:16:44
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having子句与where有相似之处但也有区别,都是设定条件的语句。 在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。 简单说来： where子句： select sum(num) as rmb from order where id>10
### 第4篇：MySQL基本查询进阶#### 创建联结- SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结(join)表。- 外键(foreign key) 外键为某个表中的一列，它包含另一个表的主键值，定义了两个表之间的关系。- **注意：在实际开发中，一般只会使用逻辑外键，而非真正的物理外键。**- 为什么要使用联结：将本来在一张表中的多个数据进行拆分，但是原本在一张表中的数据，被拆分
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2023-09-12 17:17:22
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封装一个非空校验函数前言一、判断是否为空二、定义 Generator 函数三、执行分段函数四、处理执行分段函数的结果五、使用函数六、总结 前言不管是前端还是后端，非空校验在 Web 应用中都很常见。前端应用中，特别是调取接口数据传参时，非空校验几乎必不可少。大部分的人实现思路都是判断是否为空，空则 return 。只有一两个参数判断还好说，但是如果有很多参数需要判断，就要写很多重复的代码。本着做
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2024-08-27 21:03:32
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