数据库服务器炸掉了，需要查询八百多条数据中三十多个种类物品出现的次数。用Excel表捣鼓了半天函数，最后还是发现数据透视表好用。随手记录一下，加深印象。开始用的count函数（），发现查不出来，百度了一下：count函数：计算某个范围内包含数字的单元格个数，参数也可以直接是数字，比如"=COUNT(1,2,3,4,5）"得到的结果是5。“=COUNT(1,2,3,4,"五")”得到的结果是4，因为
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2024-06-07 23:31:47
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基本介绍：数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。之所以称为数据透视表，是因为可以动态地改变它们的版面布置，以便按照不同方式分析数据，也可以重新安排行号、列标和页字段。每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按 ...
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2021-09-01 20:21:00
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为了更好的达到数据的分类汇总功能，pandas也准备数据透视表功能 需要说明的是：index=代表行标签，columns=代表列标签，value=代表值标签，aggfunc=代表计算方式，len代表计数 可以多个行列标签，这就对应多维数据，aggfunc使用字典方式就是分别对不同的值采用不同的计算方式。 那更重要的是，我们创建了数据透视表，想要使用其中的数据怎么办，也就是说，我们该怎么引用呢。 我
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2024-04-17 10:04:03
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柠檬2069
作者：程恒超
左手pandas右手Excel，
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2024-08-26 16:13:38
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使用数据透视表吗？今天跟大家分享的是一个数据透视的应用：在Excel中就可以制作日历！常见制作一份日历，需要较复杂的
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2023-04-24 10:08:23
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excel透视表详细操作
原创
2022-08-03 17:20:05
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Excel中每列是一个字段，每行是一条记录。 值字段设置，双击更改统计方法。 双击透视表中的数据可以看具体是哪些记录贡献的这些数据。 显示报表筛选页，生成多个工作簿。
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2018-05-03 16:43:00
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一、什么是一维表和二维表？ 一维表和二维表是数据表格中的两种不同结构，它们在数据组织和表示上有所不同。 一维表： 一维表是指
原创
2024-04-29 10:46:43
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前言
数据透视表（Pivot Table）是一种数据分析工具，通常用于对大量数据进行汇总、分析和展示。它可以帮助用户从原始数据中提取关键信息、发现模式和趋势，并以可视化的方式呈现。
在数据透视表中，数据分析师通常希望进行自定义计算。 例如，组合“数量”和“单价”字段即可获得“销售额”。 但是在某些情况中，数据分析师需要对一些数据进行合并，比如在大区消费表中，需要把所有”黑龙江“的数据、”吉林“的数
原创
2023-12-25 10:17:59
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1.制作柱状图选择数据源-->数据表（以下制作过程选择测试放还款报表，即test_pay_repay）点击test_pay_repay表，选择时间范围，clear表示全部数据 选择Visualization Type(可视化类型)，选择柱状图选择度量值和指标值，点击Run Query选择样式--勾选显示值、指标排序，调整Y轴的数据精度、下边距以及XY轴标签，修改条形图名称保存到图表，点击Sa
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2021-04-03 21:09:39
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选择一个有数据的单元格找到数据透视表之后可以根据需要新建表或者在现有工作表 建
原创
2022-09-13 15:16:33
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对数据进行分类，然后汇总，数据透视表比普通的分类汇总功能更加强大可以任意选择列，支持筛选，支持分片器，支持数据透视图等。数据透视表最大的好处就是可以通过拖拽可视化的对数据进行随心所欲的进行汇总筛选操作
设置数字透视表（不能有合并的单元格）插入——数据透视表——选择区域——选择现有工作表（题目要求）——选择位置每个书店每种图书的总计额通过拖拉进行设置行列标签，数值因为销售额显示的是求和型，可以进一步设置——值字段设置可以进行值汇总方式和值显示方式（类似分类汇总）还可以进行数字格式的设置点击数字格式——数值如果改变主意不求销售额，要求销量，就拖回销售额，拖来销量因为数据透视表会自动生成总计，假如不要
数据 透视表 and 交叉表先看数据是什么样的 ...# date
dati = ['2019-11-01','2019-11-02','2019-11-03']*3
rng = pd.to_datetime(dati)
df = DataFrame({
'date':rng,
'key':list('abcdabcda'),
'value':np.random.rand
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2024-07-04 20:32:48
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经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas前言本系列上一节文章最后我随手使用了 pandas 中的透视表操作，之后有些小伙伴询问我相关的问题。正好 pandas 的 pivot_table 也是与 Excel 透视表对应。本文简单教你入门使用 panda
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2024-06-06 12:07:57
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EXCEL透视表具有比较大的用途。以下表进行实验操作： 上表红色框内是原始数据表格，包括【日期】、【销售人员】、【城市】、【商品】、【销售量】、【销售额】，找到【数据】下的【数据透视表】工具。 1：首先，选择表格内所有数据，操作办法是：【右手ctrl+shift，左手先→，然后↓，即可选中所有的数据】（也可以收到拖动，也有其他方法）。 2：然后，就可以看到数据被选中和锁定，点击【数据透视表】工具后
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2024-02-29 10:23:30
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相信接触过Excel的小伙伴都知道，Excel有一个非常强大的功能“数据透视表”，使用数据透视表可以自由选择不同字段，用不同的聚合函数进行汇总，并建立交叉表格，用以从不同层面观察数据。这么强大的功能，在Python中怎么去实现呢?不用担心，Python的"数据分析小能手"Pandas很贴心地为我们提供了一个快速实现数据透视表功能的方法——pivot_table()。事不宜迟，让我们赶紧看看如何在P
内容大纲什么是数据透视表数据透视表的优势适用什么场景使用前注意事项数据透视表的功能介绍1 什么是数据透视表先来举个例子看下面这段对话下午5点30boss：把这张表给我整理成如下格式，就是根据品牌给我汇总一下销量和收入，我要做个数据统计源表转换成同学们，你们接到这样的需求之后，有什么想法呢？哈哈，第一个想法肯定是，我滴妈呀，为啥临到下班点给我派活，一天都干啥去了，是逼我加班么，这是什么boss，真够
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2024-06-13 22:08:22
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下图是一个典型的数据透视表，我们慢慢来解释：1、行区域：数据透视表中最左面的标题，在数据透视表中被称为行字段，对应【数据透视表字段列】表中【行标签】区域内的内容。单击行字段的下拉按钮可以查看各个字段项，可以全部选择也可以选择其中的几个字段项在数据透视表中显示。2、列区域：数据透视表中最上面的标题，在数据透视表中被称为列字段，对应【数据透视表字段列】表中【列标签】区域内的内容。单击列字段的下拉按钮可
原创
2013-12-13 10:15:51
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本文将介绍如何在Java应用程序中创建Excel数据透视表及设置透视表的格式。
原创
2020-04-27 15:25:23
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