一、需求描述 在A列中查找C列中某单元格数据。要求:如C2单元格为:我爱你,我要在A列中查找包含“我爱你”的单元格(不需要完全匹配,包含就行)。输出结果所在行中B列内容。 二、公式解读 =VLOOKUP("*"&C2&"*",$A$2:$C$4,2,FALSE) 红框:第C列第2行数据为“我爱你”, ...
转载 2021-09-24 11:41:00
10000+阅读
2评论
Excel中实现模糊查询-LOOKUP+FIND函数LOOKUP函数函数简介函数使用方法FIND函数函数简介函数语法示例 LOOKUP函数函数简介  LOOKUP函数是Excel中的一种运算函数,实质是返回向量或数组中的数值,要求数值必须按升序排序。------粘百度百科函数使用方法(1)向量形式:公式为=LOOKUP(lookup_value,lookup_vector,result_vect
Excel函数中,有那么的一个万金油Excel函数,它既可以正向查找,逆向查找,多条件查找,还能模糊匹配,它就是Vlookup。Vlookup与IF、SUM、sumifs/countifs誉为四大必学Excel函数。附:Excel函数构造可能许多同学不太了解函数的构造,一起来看看Excel函数在使用时有哪些规范,首先我们看一下标点符号的使用规范: 在函数里面的标点要使用英文输入法下的
### Python 从Excel表中快速模糊查找 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何使用Python从Excel表中快速进行模糊查找。在本文中,我将按照以下步骤进行讲解: 1. 打开Excel表格 2. 读取表格中的数据 3. 进行模糊查找 4. 输出查找结果 #### 1. 打开Excel表格 首先,我们需要使用`pandas`库来操作Excel表格。在开始之前,确保你已经安装
原创 9月前
208阅读
文章目录文件搜索命令find1. 按文件名查找 -name2. 按文件大小查找 -size3. 按文件所属查找 -user / -group4. 按文件访问/修改时间查找5. 多条件查找6. 查找文件并显示其详细信息7. 根据文件类型查找locatewhichwhereisgrep 文件搜索命令find命令名称:find 命令所在路径:/bin/find 执行权限:所有用户 功能描述:文件搜索
在Linux系统中,模糊查找是一种非常方便和实用的搜索技巧,能够帮助用户快速定位所需的文件或目录。其中,红帽Linux作为一种流行的Linux发行版,也提供了强大的模糊查找工具,让用户能够更加高效地管理和搜索文件。 在红帽Linux中,用户可以使用一些命令来进行模糊查找,比如使用`find`命令。`find`命令可以在指定目录下按照各种条件来查找文件,包括文件名、大小、权限等。例如,用户可以通过
## Python模糊查找的实现流程 ### 1. 理解模糊查找的概念 在开始教授如何实现Python模糊查找之前,先要确保小白对模糊查找的概念有所了解。模糊查找是指通过比较字符串之间的相似度,找到与目标字符串最为相似的一组字符串或单个字符串。 ### 2. 导入必要的库 在实现模糊查找之前,需要导入`fuzzywuzzy`库来实现字符串之间的相似度比较。首先,确保在你的Python环境中
原创 11月前
100阅读
# Hive模糊查找实现指南 ## 1. 简介 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库框架,用于处理大规模结构化数据。模糊查找是在数据库中通过模糊条件进行查询,以找出符合条件的数据。在Hive中,我们可以使用LIKE操作符进行模糊查找。 在本篇文章中,我将向你介绍如何在Hive中实现模糊查找。我将以以下步骤来说明整个过程: 1. 连接到Hive数据库 2. 创建一个表 3. 插入数据 4.
原创 9月前
83阅读
# RedissonClient模糊查找实现指南 ## 1. 简介 Redisson是一个开源的用于Java的Redis客户端,它提供了一系列简化Redis操作的API。在Redisson中,可以使用`RKeys`对象进行模糊查找。本文将指导你如何使用RedissonClient实现模糊查找。 ## 2. 流程图 ```mermaid flowchart TD A[创建Redisso
原创 2023-08-31 09:24:15
279阅读
# Python根据Excel单元格内容进行模糊查找 ## 引言 在数据分析和处理过程中,经常需要从Excel文件中查找特定的单元格内容,以进行进一步的处理或分析。Excel文件通常包含大量的数据,如果手动查找将会非常耗时且容易出错。因此,使用Python编写脚本来自动查找和处理Excel文件中的数据是非常有用的。 本文将介绍如何使用Python对Excel文件进行模糊查找,并提供相关代码示
原创 2023-08-25 17:18:24
421阅读
Linux操作系统是一款开源操作系统,广泛应用于服务器、嵌入式系统和个人电脑中。Linux系统提供了丰富的命令行工具,其中一个非常实用的工具就是grep命令。grep是一种用于在文本中查找匹配模式的工具,可以帮助用户快速定位所需信息。 在Linux系统中,有一种特殊的使用情况,即模糊查找模糊查找是指用户根据一定的规则或条件来查找包含指定模式的文本,而不是严格匹配特定字符串。在实际的工作场景中,
# Mysql 模糊查找实现教程 ## 1. 流程概述 在开始实现 Mysql 的模糊查找之前,我们首先需要了解整个流程。下面的表格展示了实现 Mysql 模糊查找的步骤。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 连接到数据库 | | 2 | 编写模糊查找的 SQL 查询语句 | | 3 | 执行查询语句 | | 4 | 处理查询结果 | ## 2. 详细步骤及代码示
原创 9月前
68阅读
模糊查询#keywords 模糊关键字 #redis-cli中执行 keys *keywords模糊删除#执行shell指令 #redisCliPath 未配置redis服务,redis client位置 #keywords 模糊关键字 #默认为0数据库 redisCliPath keys "*keywords" | xargs redisCliPath DEL #demo /data/red
转载 2023-06-02 10:50:26
196阅读
文件查找:locate、find locate: 非实时,模糊匹配,查找是根据全系统文件数据库进行的; # updatedb, 手动生成文件数据库 find: 实时 精确 支持众多查找标准 遍历指定目录中的所有文件完成查找,速度慢; 查找路径:默认为当前目录 查找标准:默认为指定路径下的所有文件 处理运作:默认为显示 1、find命令的一般形式为; find 查找路径 查找标准 查找到以后的处理运
执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分。一般模糊语句格式如下:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件;其中,关于条件,SQL提供了四种匹配模式:一、%:表示零个或多个字符。可以匹配任意类型和任意长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。select * from flow_user where username like '%王%';将会把fl
转载 2023-08-04 17:05:04
483阅读
一、指定范围的判断:IN操作符IN操作符表示的是指定一个查询的范围,例如,现在有如下一个查询要求:范例:查询出雇员编号是7369、7566、7799的雇员信息如果按照最早的做法,使用OR操作完成;SELECT * FROM empWHERE empno=7369 OR empno=7566 OR empno=7799;如果现在使用了新的操作符IN的话,则代码简单了;SELECT * FROM em
PreparedStatement 使用like在使用PreparedStatement进行模糊查询的时候废了一番周折,以前一直都没有注意这个问题。一般情况下我们进行精确查询,sql语句类似:select * from table where name =?,然后调用 PreparedStatement的setString等方法
转载 8月前
45阅读
其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。
转载 2023-09-11 23:52:03
92阅读
打破枷锁后效率进一步提升,全身充满了力量!今天她对我说:视乎你又回到了住在省体的日子,为你高兴一、find查找命令--find1.1、简单名称匹配 -name/-iname【语法】find[搜索范围][匹配条件]   精准匹配【例子】在etc目录下精准找到文件名为init文件find /etc -name init   --->etc下搜索【例子】在全
redis的模糊检索有两种方式:1、使用keys通配符 * ? []其匹配的字符跟一般的正则一样。keys a* 可以匹配以a开头的字符串。keys语法简单,但是数据量大的时候容易出现超时异常。2、使用scan这里使用的是spring的一个模板redisTemplateprivate Cursor<String> scan(String pattern, int limit) {
转载 2023-05-29 10:55:51
235阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5