1、准备好数据2、选择 数据>数据分析>直方图3、指定输入区域和输出区域，选择图标输出
原创
2022-02-21 10:52:31
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1、准备好数据2、选择 数据>数据分析>直方图3、指定输入区域和输出区域，选择图标输出
原创
2021-08-04 14:20:48
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直方图：对比关系 直方图是一种统计报告图，是表示资料变化情况的主要工具。直方图由一系列高度不等的的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。 例1： 1.右键单击图表的纵坐标轴数据，选择“设置坐标轴格式”命令打开窗格，在“坐标轴选项”下，各类数据设置如
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2024-07-03 22:08:57
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利用Matpoltlib库初步接触数据可视化（仍然先从最简单的做起）有人说，前几篇文章写的过于细了，好多都是可有可无的。我这里是为了自己的学生能够慢慢理解感受基于Python语言的数据可视化方法而写的，并不是为了博眼球。我的学生我懂，再说本人水平有限，这也算是互相促进，在教学生的同时也在巩固自己的所学所思。这节课，不打算基于上一篇文章直接利用导入之后的数据进行可视化操作，原因如下：（1）利用pan
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2024-01-02 12:54:01
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matplotlib库作为Python的经典和最为常用的数据可视化库，它拥有强大的绘制图表的能力。今天呢，咱们就探讨一种常用图形，它就是大家很熟悉的直方图。 那什么是直方图呢？其实直方图就是用来展现连续性数据分布特征的统计图形，通过绘制直方图，就可以很直观的观测出数据集中的各组成数据的特征、趋势和波动等情况哦。 在Python数据可视化中，直方图的绘制其实是通过调用hist()
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2023-06-16 17:11:36
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直方图学习笔记一、直方图的定义：图像各种灰度值出现概率的统计图。用表达式表示为：二、直方图的性质：直方图没有位置信息；直方图反应总体灰度分布；直方图具有可叠加性：一幅图像多个独立区域直方图的叠加为总体直方图；直方图具有统计特性；直方图的分解性质：彩色图像可分为红、绿、蓝三幅图像，对应三个直方图。三、直方图的用途：若图像的直方图接近正态分布，则说明图像中像素的亮度接近随机分布，是一幅视觉感觉较好，而
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2023-10-10 15:50:54
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octave无法完成，这个只能用matlab做 分别绘制灰度直方图和归一化直方图 pic=imread('data/1.jpg'); gray_pic=rgb2gray(pic); figure(1); imshow(gray_pic); figure(2); imhist(gray_pic); [
原创
2021-05-25 22:07:41
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# 教你绘制直方图：Python 实现指南
直方图是数据可视化中一种非常有用的方法，能够帮助我们理解数据的分布情况。在这篇文章中，我们将详细讲解如何使用 Python 绘制直方图。以下是我们将要遵循的流程：
### 任务流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------|
| 1 |
plt.hist
原创
2023-05-18 17:17:57
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在进行数据分析时，直方图是最常用的数据可视化方式之一，可以帮助我们直观地理解数据的分布情况。本文将从“直方图绘制python”的核心内容出发，侧重于Python环境中如何构建一个直方图。我们将逐步展示环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优及迁移指南等步骤。
### 环境预检
在开始之前，首先要确保我们的硬件和软件环境能够支持绘制直方图的需求。
#### 四象限图及兼容性分析
我们
Python-opencv学习第二十四课：图像直方图 文章目录Python-opencv学习第二十四课：图像直方图一、学习部分二、代码部分1.引入库2.读入数据3.完整代码三、运行结果总结 一、学习部分记录笔者学习Python-opencv学习第二十四课：图像直方图，代码资料来源于网络贾老师视频。二、代码部分1.引入库代码如下：import cv2 as cv
import matplotlib.
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2024-01-26 08:00:21
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文章目录直方图简介直方图的应用场景绘制直方图案例 直方图简介直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的条纹表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。直方图是数值数据分布的精确图形表示。为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。间隔必须相
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2023-12-19 13:54:36
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直方图：Histogram 使用一系列等宽不等高的长方形来绘制，宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定时间间隔内数据出现得频数，变化的高度形态表示数据的分布情况1 直方图绘制函数hist（x,color,bins,cumulative=False）;参数说明：x，需要绘制的向量 color，直方图的的填充颜色 bins，设置直方图的
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2023-06-29 12:47:12
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直方图的计算，绘制与分析目标 • 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图 • 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图 • 将要学习的函数有：cv2.calcHist()，np.histogram() 原理 什么是直方图呢？通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解。直方图的 x 轴是灰度值（0 到 255），y 轴是图片中具有同一个灰度值的
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2024-04-12 14:09:52
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style是pyplot的一个子模块，方便进行风格转换，它里面定义了很多预设风格。本质上来说，每一个预设的风格style都是一个style文件，它是以 .mplstyle 为后缀的文件。我们依然可以查看，比如我的电脑在一下文件夹下，有很多的 .mplstyle文件：
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2023-08-03 23:43:58
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‘line’ : line plot (default)#折线图
‘bar’ : vertical bar plot#条形图。stacked为True时为堆叠的柱状图
‘barh’ : horizontal bar plot#横向条形图
‘hist’ : histogram#直方图（数值频率分布）
‘box’ : boxplot#箱型图
‘kde’ : Kernel Densi
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2023-10-18 21:06:42
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作者 | xiaoyu直方图是一个可以快速展示数据概率分布的工具，直观易于理解，并深受数据爱好者的喜爱。大家平时可能见到最多就是matplotlib，seaborn等高级封装的库包，类似以下这样的绘图。本篇博主将要总结一下使用Python绘制直方图的所有方法，大致可分为三大类（详细划分是五类，参照文末总结）：纯Python实现直方图，不使用任何第三方库使用Numpy来创建直方图总结数据使用matp
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2023-11-17 19:06:56
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python绘制直方图数据 “如何在Python中绘制图？” 过去有一个简单的答案：Matplotlib是唯一的方法。 如今，Python是数据科学的语言，并且还有更多选择。 你应该用什么？ Matplotlib ， Seaborn ， Plotly和Bokeh —还有几个很有前途的考虑： Altair （具有表现力的API）和Pygal （具有出色的SVG输出）。 我还将看一下pandas
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2024-07-30 16:42:14
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‘’’ np.random.normal 生成高斯分布的概率密度随机数,一维数据 (loc,scale,size)loc：float 此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre） scale：float 此概率分布的标准差（对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高） size：int or tuple of ints 输出的shape，默认为None，只输出一个值ma
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2024-01-23 20:05:05
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matplotlib绘制图形matplotlib基本功能绘制图形条形图散点图直方图实操 matplotlib基本功能可回顾上一个笔记内容绘制图形其他内容与折线图应用方法大致相同条形图width,height表示条形宽度竖向plt.bar(x,y,width=0.2)横向plt.barh(x,y,height=0.2)散点图绘制方法plt.scatter(x,y)
直方图绘制方法plt.hist(
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2024-03-18 09:11:16
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