一、数据抽取
1、字段分列
菜单法：
函数法：LEFT(text, [num_chars]): 返回文本字符串中第一个字符或前几个字符。
Text: 必需。包含要提取的字符的文本字符串。
Num_chars:可选。指定要由 LEFT 提取的字符的数量。
Num_chars:必须大于或等于零。
RIGHT 函数根据所指定的字符数返回文本字符串中最后一个或多个字符。
2、字段合
转载
2012-03-19 23:10:25
532阅读
原标题：「干货」Python Pandas 做数据分析之玩转 Excel 报表分析各位朋友大家好，非常荣幸和大家聊一聊用 Python Pandas 处理 Excel 数据的话题。因为工作中一直在用 Pandas，所以积累了一些小技巧，在此借 GitChat 平台和大家分享一下心得。在开始之前我推荐大家下载使用 Anaconda，里面包含了 Spyder 和 Jupyter Notebook 等集
转载
2024-08-26 14:50:20
25阅读
https://mp.weixin.qq.com/s/HEDYt356rEOUJLKpw_XtXA函数是Excel最基本，也是最主要的功能之一。Excel中的函数指的是一些系统预定义的公式，通过输入参数值即可进行函数对应功能的计算，且函数名与功能基本对应，也比较好记。在日常工作中，使用函数可以进行数据的统计、计算、处理和分析。Excel函数共有11类，包括：数据库函数、日期与时间函数、工程函数、财
转载
2020-09-09 12:44:08
1136阅读
文章目录1. pandas简介2. pandas 用法2.1 pandas的数据格式2.2 数据的导入和自生成数据pandas的行列数据的获取pandas 条件筛选数据pandas数据的数据处理pandas 缺失值，重复(异常值)等的处理缺失值的处理补充（数据相关性的计算）以及显著性检验 1. pandas简介pandas是一个是一个python包，可以很大程度上加快我们对数据的处理。花费时间把
转载
2024-01-11 21:43:37
98阅读
streamsets 有一个directory的origin 可以方便的进行文件的处理，支持的格式也比较多，使用简单 pipeline flow 配置 excel 数据copy 因为使用的是容器，会有数据copy 容器的一步 因为使用的是容器，会有数据copy 容器的一步 容器id 结合实际查询：
原创
2021-07-19 15:55:43
380阅读
像普通编程语言一样，SQL也支持使用函数处理数据，函数使用若干字段名或者常量值做为参数；参数的数量是不固定的，有的函数的参数为空，甚至有的函数的参数个数可变；几乎所有函数都有返回值，返回值即为函数的数据处理结果。 其实在前面的章节中我们已经用到函数了，最典型的就是“聚合函数”，“聚合函数”是函数的一
转载
2018-10-21 00:44:00
1146阅读
2评论
1.数据区域转换分列：选中某列，数据 -->分列-->选择固定宽度（宽度固定时）或分隔符号（用逗号等分隔时）-->下一步,设置分隔线-->下一步，设置格式（通常默认即可）-->完成 2.
原创
2022-07-07 19:19:11
252阅读
在工作中很多人喜欢用Excel管理自己的数据。成百上千个Excel工作表在自己的文件夹里。其实这是一个非常不好的习惯。数据在Excel里面每次打开一下就要花好长时间，Excel里面的数据格式也很容易在不注意间被修改掉,如果要汇总分析表里面的数据就更麻烦了。因此我们提倡用数据库管理自己的数据。因为数据在数据库里面方便读取和加工，有利于数据的规范化管理。一提起数据库，很多Excel用户都没有用过，因此
转载
2024-04-25 16:33:33
56阅读
一、基本函数篇1）python strip()函数介绍函数原型声明：s为字符串，rm为要删除的字符序列s.strip(rm) 删除s字符串中开头、结尾处，位于 rm删除序列的字符
s.lstrip(rm) 删除s字符串中开头处，位于 rm删除序列的字符
s.rstrip(rm) 删除s字符串中结尾处，位于 rm删除序列的字符注意： 当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r',
转载
2023-08-14 14:04:31
219阅读
preface：最近在整内比赛MDD。遇到一些数据处理方面的事情，用python pandas是最为方便的，远比我想象的强大。几行代码就完成了数据的处理，多个文件的融合，再用sklearn里面的模型跑一跑，就能得到结果。为此，经常记录下来，对数据处理的应用。一、Pandas合集df = pd.read_csv('%s/%s' % (input_path, file_name))：read_csv(
转载
2023-12-02 21:13:37
87阅读
1、concat() 连接两个或更多的数组该方法不会改变现有的数组，而仅仅会返回被连接数组的一个副本。例如： 1 <script type="text/javascript">
2 var arr = [1, 2, 3];
3 var arr1 = [11, 22, 33];
4 document.write(arr.concat(4,
转载
2023-08-11 13:57:48
54阅读
js中对数组处理的常见三种高阶函数：filter、map、reduce常见编程范式有：命令式/声明式；面向对象编程/函数式编程。命令式编程：告诉计算机第一步做什么，第二部做什么。声明式编程：声明式编程是以数据结构的形式来表达程序执行的逻辑。它的主要思想是告诉计算机应该做什么，但不指定具体要怎么做。面向对象编程：第一公民是对象。面向函数编程：第一公民是函数；高阶函数：其中对于函数式编程在JavaSc
转载
2023-11-25 11:36:11
70阅读
最近一直忙去年的一个项目，东西其实都是现成的，没什么特殊的技术含量。但是麻烦的是，相关的数据处理，以及应付基层操作人员没完没了的问题。
在这个过程中，我发现，其实对于一般的操作者而言，需要的不一定是多么华丽的系统界面，或者多么强大的功能。需要的仅仅是，简单易学的操作，以及容错功能（就是别管我怎么弄，系统都不会突然的崩溃）。
一般的数据采集，一般的操作者，尤其是政府部分，更习惯使用微软公司的Ex
原创
2010-05-19 01:08:10
1006阅读
1评论
拿到的excel 数据如下 x 6位 y 7位，估计是CGCS2000 6度带或者3度带 不带代号，需求是转为WGS84坐标可以在Cesium中加载。 已知区域在东经102度左右。 先建立excel文件，第一行 x , y 。y的位数比x多。粘贴数据保存为 .xls。 ArcGIS导入 xy 数据导 ...
转载
2021-10-12 21:55:00
756阅读
2评论
1.本文主要描述python 读取excel 表格数据；
原创
2020-03-09 18:32:48
2638阅读
# Java大数据处理Excel实现教程
## 引言
本教程将教会你如何使用Java进行大数据处理Excel。作为一名经验丰富的开发者，我将为你提供一个详细的步骤指南，并解释每一步需要做什么，并给出相应的代码示例。我们将使用Apache POI库来处理Excel文件。
## 事情的流程
在开始之前，让我们先来看一下整个处理Excel的流程。以下是一个展示步骤的表格：
| 步骤 | 描述
原创
2023-10-06 15:26:05
38阅读
本书主要针对企业办公人员、财务人员、市场分析人员、数据统计与管理人员等所撰写，它全面介绍了在多个领域中的数据处理与分析应用案例，每个案例都具有很强的实用性与可操作性。全书共分11章，分别介绍了数据输入与编辑、数据管理与分析、数据分析运算中的常用函数、数据分析中常用图表、数据分析中数据透视表（图
原创
2008-06-20 18:50:21
619阅读
【课程简介】跟小蚊子学数据分析--Excel VBA数据处理实战，主要介绍Excel VBA数据处理常用的实战方法与技巧，本课程目的是帮助学员提升工作效率及效果，增强职场竞争力。Excel VBA数据处理实战由微软最有价值专家MVP——方骥老师讲授。【讲师简介】方骥，通信咨询行业高级工程师，2008至2010年微软MVP，新浪微博知名博主，ExcelHome网站资深超级版主/技术分排行榜头名，《E
原创
2021-02-02 15:45:46
1006阅读
# Java Excel大数据处理
## 引言
在现代社会中，大数据已经成为了一种重要的资源，许多组织和企业都需要处理大量的数据来进行分析和决策。而Excel是最常用的电子表格软件之一，它提供了强大的数据处理和分析功能。在本文中，我们将介绍如何使用Java语言对Excel中的大数据进行处理。
## Excel文件的读取和写入
在处理Excel大数据之前，首先需要学习如何读取和写入Excel文件
原创
2023-08-08 06:59:54
127阅读
数据处理函数 有时从数据库表中获取到的数据须要进行一些处理。如将小写字母替换为对应的大写字母。这个处理过程能够在客户机上进行。也能够在数据库上进行。数据库上进行会更高效。数据库中有对应的数据处理函数来处理这些数据，可是在SQL中使用特殊的数据处理函数会减少其可移植性。不同的DBMS系统，其数据处理函
转载
2016-02-19 10:07:00
122阅读
2评论
