# 用Python做ETL
ETL（Extract, Transform, Load）是数据仓库中常见的数据处理过程，用于将数据从来源转换成目标数据库中可用的数据。Python作为一种简洁、易学且功能强大的编程语言，被广泛应用于数据处理和分析领域。本文将介绍如何使用Python来进行ETL工作，并给出代码示例。
## ETL的流程
ETL的流程主要分为三个步骤：提取（Extract）、转换（
原创
2024-06-27 05:14:03
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ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法！在使用中我感觉这个工具真的很强大，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂
进入数据技术时代之后，数据本身就是一项重要的资产，如何使用这些资产是困扰企业的一大难题，特别是数据来源复杂、业务流程长、涉及模块广、历史数据更新迭代，都为从这项资产里面挖掘价值提供难度，但是话说回来，方法总比困难多。在使用数据资产之前，管理数据或者说跟数据建立联系是第一步要做的，我们从使用ETL工开始。一、ETL是什么ETL（Extract Transform Load三个单词的缩写），用来描述将
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2024-05-09 15:16:40
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为什么使用geventPython通过yield提供了对协程的基本支持，但是不完全。比如python的yield虽然提供了对协程的支持，但是需要用send手动发送数据(比如io操作时的切换，需要发送 “耗时操作完成”告诉程序可以继续往下走)，才能改变程序的执行流程，，而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持。gevent的优点gevent是第三方库，通过greenlet实现协程
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2024-07-03 07:45:52
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ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL 是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。我们在下方列出了 7 款开源的 ETL 工具，并讨论了从 ETL 转向“无 ET
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2023-09-05 00:26:10
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ETL工具之kettle的使用1、ETL及其常用工具2、kettle的下载安装2.1 kettle简介2.2 kettle下载安装3、kettle的使用3.1 kettle之转换的基本概念3.2 输入控件的使用3.3 输出控件的使用3.4 脚本控件的使用3.5 案例1 1、ETL及其常用工具ETL：Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract
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2023-11-01 20:13:33
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导读：
1. 打破R慢的印象，ETL效率显著优于Python，堪比spark，clickhouse
2. 对比python中的datatable、pandas、dask、cuDF、modin，R中data.table以及spark、clickhouse 3. 探讨R中的ETL体系 ETL在数据工作中起着至关重要的作用，主要用途有两个：（1）数据生产（2）为探索性数据
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2024-01-25 22:06:53
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文章目录第0章 ETL简介第1章 Kettle简介1.1 Kettle是什么1.2 Kettle的两种设计1.3 Kettle的核心组件1.4 Kettle的特点第2章 Kettle安装部署2.1 Kettle 下载2.1.1 下载地址2.1.2 Kettle目录说明2.1.2 Kettle 文件说明2.2 Kettle 安装部署2.2.1 概述2.2.2 安装2.3 Kettle 界面介绍2.
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2024-05-15 20:10:08
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日常扯：ELM的Python实现是在上个学期已经完成的工作，这周重新打开，发现对一些基本的操作还是不熟悉，借此机会进行整理##铺垫 ###关于ELM极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是2006年由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。最大的特点是输入权值和隐含节点的偏置都是在给定范围内随机生成的，被证实学习效率高且泛化能力强。训练时的主要目的在于输出层的权值
EtherCAT（以太网控制自动化技术）是一个开放架构，以以太网为基础的现场总线系统，其名称的CAT为控制自动化技术（Control Automation Technology）字首的缩写。EtherCAT是确定性的工业以太网，最早是由德国的Beckhoff公司研发。自动化对通讯一般会要求较短的资料更新时间（或称为周期时间）、资料同步时的通讯抖动量低，而且硬件的成本要低，EtherCAT开发的目的
背景多个终端会将其采集的数据以文件的形式上传到服务器的多个目录，然后ETL程序在服务器上定时扫描这些目录，如有新增文件则加载并解析其中的数据，将数据塞入db。因采集频率高，数据文件较多。ETL程序是由python开发，跑一次大概1~2分钟（每5分钟扫描一次），所以性能也没有什么问题。但看到rust愈来愈火热，不免好奇：如果将这个ETL程序用rust来写，能否带来性能上的提升？为省时间，先不用rus
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2024-08-03 11:16:10
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Python lxml 模块lxml 库是一款 Python 数据解析库，参考重要文档在 https://lxml.de/，项目开源地址在：https://github.com/lxml/lxml，在一顿检索之后，发现 lxml 没有中文相关手册，不过好在英文文档阅读难度不大，我们可以直接进行学习。怎么用lxml.etree纵览之前的博客内容，出场率最高的就是 lxml.etree ，其次就是 E
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2024-05-29 07:08:38
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目录前言脚本1效果展示代码解析1）导入所用库2）获取服务器下所有库名3）获取表详细信息并保存4）实现主要逻辑完整代码脚本2效果展示代码解析完整代码 前言在ETL相关工作中，将数据库中数据的 ER结构 整理为 Excel 可谓是一件投入产出比极低的、毫无技术含量的体力活尤其是当你有上百张表的ER结构都要整理成 Excel 时，简直是在燃烧生命。大把的时间浪费在了低价值的事情上，是对时间这种资源的极
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2023-10-16 15:01:44
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Python开发Kettle做大数据ETL，这回事要上线的了。前期准备kettle任务，本地阶段。 老规矩，交代一下业务场景，因为所有的框架和技术组件都一定要基于需求，解决实际问题，否则那就是闭门造车，没有丝毫意义。 应用场景介绍。 这回，我们记录下来了，从整体架构上来说，我们出现了一种同步情况，当前台页面访问页面时，出现了数据集合为空：
移除点击此处添加图片说明文字 可
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2023-07-14 17:26:55
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前言lxml是一种使用Python编写的库，可以迅速、灵活地处理XML和HTML，学过xpath定位的，可以立马上手使用环境：python3.7lxml 4.3.3lxml安装pip install lxml，安装报错；指定版本为4.4.3时，安装成功 pip show lxml查看版本号html解析这里用到etree.HTML方法把html的文本内容解析成html对象要打印
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2023-09-04 23:16:46
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# 为什么用 Python 做 ETL：一个初学者的指南
ETL（抽取、转换和加载）是数据处理的基础过程，对于数据分析、商业智能和机器学习等领域的应用至关重要。Python 是一种广泛使用的编程语言，因其简洁性和强大的库支持，经常被选择用于 ETL 任务。本文将引导你如何用 Python 实现一个基本的 ETL 流程。
## ETL 流程概述
以下是 ETL 的基本步骤，展示了我们在实施 E
导读： 1. 打破R慢的印象，ETL效率显著优于Python，堪比spark，clickhouse 2. 对比python中的datatable、pandas、dask、cuDF，R中data.table以及spark、clickhouse 3. 探讨R中的ETL体系ETL在数据工作中起着至关重要的作用，主要用途有两个：(1)数据生产(2)为探索性数据分析与数据建模服
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2023-10-03 13:41:19
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ETL的考虑做 数据仓库系统，ETL是关键的一环。说大了，ETL是数据整合解决方案，说小了，就是倒数据的工具。回忆一下工作这么些年来，处理数据迁移、转换的工作倒 还真的不少。但是那些工作基本上是一次性工作或者很小数据量，使用access、DTS或是自己编个小程序搞定。可是在数据仓库系统中，ETL上升到了一 定的理论高度，和原来小打小闹的工具使用不同了。究竟什么不同，从名字上就可以看到，人家已经将倒
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2023-07-14 17:27:56
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一.简介xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，可扩展标记语言，标准通用标记语言的子集。是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。xml格式如下，是通过<>节点来区别数据结构的。xml(可扩展标记语言)，它可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。从结构上，很像HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的，html被设计用来显
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2023-11-06 22:34:24
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概述ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。最近用kettle做数据处理比较多，所以也就介绍下这方面内容，这里先对比下几款主流的ETL工具。1、DataPipelineData Pipeline是一家为企业用户提供数据基础架
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2023-10-17 17:03:17
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