37 oracle基础—表建立及管理 表 SELECT * FROM USER_TABLES; 对象 SELECT * FROM USER_OBJECTS; 表占用的空间 select sum(bytes) from user_segments where segment_name=table_name; 清空回收站 PURGE RECYCLEBIN; 查看回收站 SELECT * FROM RE
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2023-07-24 18:23:34
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ETL （数据仓库技术）ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。
ETL工具的典型代表有:Informatica、Datastage、OWB、微软DTS、
Beel
kettle下载链接：https://download.csdn.net/download/qdthn/19728113将kettlepdi-ce-7.1.0.0-12.7z压缩包解压到合适的位置后并配置完成后，运行data-integration目录下的spoon.bat文件，接着双击transformation。开始配置数据同步转换任务,双击Input下的Table input，然后双击Out
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2023-07-11 22:45:16
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本文介绍如何通过ODI从MySQL同步数据到Oracle。1、定义物理体系结构1.1创建新的MySQL数据服务器Topology->PhysicalArchitecture->MySQL，右击选择NewDataServer，在Definition对话框输入相关信息，如下图：在JDBC对话框输入如下信息，如下图：点击保存。1.2创建MySQL的物理方案Topology->Physi
原创
2018-02-11 10:13:20
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ETL，全称 Extract-Transform-Load，它是将大量的多个来源的原始数据经过提取（extract）、清洗加转换（transform）、加载（load）到目标存储数据仓库或数据湖的过程；
在21世纪大数据时代，我们的系统中有来自各种来源的结构化和非结构化数据，包括：来自在线支付和客户关系管理（CRM）系统的客户数据、来自供应商系统的库存和
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2023-07-11 22:35:37
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# 理解ETL与MySQL的结合
## 1. ETL概述
ETL代表提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load），是数据仓库中重要的一部分。ETL过程用于将数据从不同的源系统提取出来，进行清洗与转换，然后加载到目标数据库或数据仓库中。ETL可以帮助企业集中管理数据，支持分析与决策。
## 2. MySQL简介
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统。它以其高效、
原创
2024-08-15 03:45:20
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前序：我先来说一下我使用kettle ETL工具的感受吧，这两天公司工作的需要，需要将一定量级的csv和excel格式的数据导入数据库表中。起初我想通过PLSQL的文本导入方式进行数据的导入，但是效果很不理想，最终还是选择了kettle进行导入，效果十分明显。这么说吧，十万级的数据几秒钟轻松搞定，让人感到非常欣慰。 说明： csv文件导入与excel文件导入有差别，所以这里我按照两个模块进行讲解
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2023-11-13 13:22:13
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1、什么是ETLETL (Extract-Transform-Load)，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、清洗转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。通俗的说法就是从数据源抽取数据出来，进行清洗加工转换，然后加载到定义好的数据仓库模型中去。2、为什么要用ETL工具？（1）当数据来自不同的物理主机，这时候如使用SQL语句去处理的话，就显得比较吃力且开销
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2024-08-22 17:33:27
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一、基础认识1.什么是 ETL• Extract-Transform-Load 的英文缩写，用来描述将数据从来源端经过抽 取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。• ETL 是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换后加载到数据仓库的过 程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为 企业的决策提供分析依据，ETL 是 BI（商业智能）项目重要的
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2023-11-12 13:28:14
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客户视角：Oracle ETL工具ODI 数据集成已成为企业在追求市场份额中的关键技术组件，与依靠手工编码的方式不同，越来越多的企业选择完整的数据集成解决方案来支持其IT战略，从大数据分析到云平台的集成。Dao Research最近进行的一项研究，比较全球领先的几个数据集成解决方案之间的差异，及这些产品技术对现实企业的影响。他们采访了IBM，Informatica的，和甲骨文的客户。此外，他们也阅...
原创
2021-07-21 11:59:12
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Oracle数据库中为ETL提供一系统的技术，来配合ETL工具来完成一个完整的ETL解决方案。 一 数据抽取(Extraction)    逻辑抽取方法：完整抽取，增量抽取     无路抽取方法：在线抽取，离线抽取     变化数据跟踪：时间戳，分区，触发器(CDC)  
原创
2013-07-18 15:28:03
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在处理“etl 链接mysql”问题时，我整理了一套完整的流程，这个流程不仅包括数据的备份和恢复策略，还融合了灾难恢复、工具链集成、案例分析与监控告警的策略。这一系列措施旨在确保数据安全稳定，并提供高效的故障恢复能力。
## 备份策略
为了确保数据的安全性与稳定性，我制定了如下的备份策略，包含输出思维导图与存储架构的表述。
```mermaid
mindmap
root
备份策略
## MySQL ETL工具简介及使用示例
### 什么是MySQL ETL工具
MySQL ETL工具是一种用于数据抽取、转换和加载（ETL）的工具，主要用于从MySQL数据库中抽取数据，并将数据转换为目标数据库需要的格式，最后加载到目标数据库中。ETL工具可以帮助用户实现不同数据库之间的数据迁移、数据同步和数据清洗等操作，提高数据处理的效率和准确性。
### MySQL ETL工具的使用
原创
2024-05-10 07:50:11
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在进行ETL过程中，安装MySQL是一个关键步骤。本文将详细描述如何解决“ETL安装MySQL”问题，涵盖从环境准备到扩展应用的各个方面。
### 环境准备
为了顺利进行ETL中的MySQL安装，需要确保所用的硬件和软件满足相应的要求。
#### 软硬件要求
| 硬件/软件 | 要求 |
|----------------|----
近段时间，业务系统架构基本完备，数据层面的建设比较薄弱，因为笔者目前工作重心在于搭建一个小型的数据平台。优先级比较高的一个任务就是需要近实时同步业务系统的数据(包括保存、更新或者软删除)到一个另一个数据源，持久化之前需要清洗数据并且构建一个相对合理的便于后续业务数据统计、标签系统构建等扩展功能的数据模型。基于当前团队的资源和能力，优先调研了Alibaba开源中间件Canal的使用。 这
# 如何实现mysql ETL 设置
## 一、整体流程
首先，我们需要明确整个mysql ETL 设置的流程，下面是具体的步骤：
```markdown
| 步骤 | 操作 |
|------|------------------------|
| 1 | 连接到mysql数据库 |
| 2 | 创建ETL目标表
原创
2024-07-06 05:21:07
28阅读
# MySQL ETL调度实现流程
在实现MySQL ETL调度之前，我们先来了解一下整个流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 执行ETL任务 |
| 3 | 关闭数据库连接 |
下面我们将逐步介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码。
## 1. 连接到MySQL数据库
首先，我们需要连接到MySQ
原创
2023-10-09 12:58:58
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# 实现“python etl mysql”流程及代码详解
作为一名经验丰富的开发者，你对于ETL（Extract, Transform, Load）过程以及与数据库交互的操作应该并不陌生。现在有一位刚入行的小白来向你请教如何使用Python进行ETL并将数据加载到MySQL数据库中。下面我将为你详细介绍整个流程以及每一步需要做的事情和代码。
## “python etl mysql”流程
原创
2024-04-11 06:18:00
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ETL任务调度是ETL的灵魂！！！简而强乃工具之精髓ETL是BI的基础，而调度是ETL的灵魂，可见调度的重要性！ETL任务-用于定义数据的抽取，转换及装载规则。ETL任务调度-（简称ETL调度）用于控制ETL任务的启动运行（启动时间、运行周期及触发条件），实现数据的传输转换操作。 定时调度 和 工作流调度 &n
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2023-07-11 22:49:32
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1、ETL和ELTETL是Extract、Transfrom、Load即抽取、转换、加载三个英文单词首字母的集合：E：抽取，从源系统(Souce)获取数据；T：转换，将源系统获取的数据进行处理加工，比如数据格式转化、数据精度转换、数据清洗、缺失数据补齐、异常数据排除等。L：加载，将数据加载到目标数据库(Target)。ELT也是同样三个单词的首字母组合，只是把T、L颠倒了下顺序。ETL强调的是先进
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2023-11-20 01:47:30
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