概述 etcd是什么?它是一个键值存储仓库，用于配置共享和服务发现(A highly-available key value store for shared configuration and service discovery)。 etcd具有以下特点：简单:基于HTTP+JSON的API，用curl命令就可以轻松使用。安全:可选SSL客户认证机制。快速:每个实例每秒支持一千次写操作。可信:使
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2024-01-10 22:45:58
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锁 据jvm内存模型，线程共享主存，各变量同步不及时，造成线程不安全，为此java提供了锁来解决线程不安全。 乐观锁 从理论上讲，乐观锁假设各线程不同时修改变量，仅仅通过版本号，时间戳去保证线程安全。java提供的CAS(aompareAndSwap)也是乐观锁的一一种实现 CAS：比较与交换，有3个核心变量，v-内存值，A-期望值，B-修改值，只有当A与v的值相同时才去更新v的值
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2023-09-06 16:33:44
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1、lockLock 接口是Java并发包中最基础的一个接口，相应的它定义了一些锁的基本功能。相比synchronized关键字，具有以下特征： 可以尝试非阻塞地获取锁 可中断的获取锁 定时获取锁Lock这个基础接口的相对比较简单，有如下方法：void lock();
void lockInterruptibly() throws InterruptedException;
bo
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2023-09-25 20:58:31
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锁是Java并发编程中最重要的同步机制，使用锁可以让临界区中的代码互斥执行（即多线程串行执行）。synchronizedsynchronized是Java提供的关键字，以其简单易用，成为开发者的首选。所以我们见到的大部分的并发控制都是用synchronized来实现的。synchronized的使用形式synchronized有两种形式，一种是修饰代码块，一种是修饰方法，如下//方式一：修饰代码块
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2023-12-21 10:34:09
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# Java 分布式锁实现：使用 etcd
分布式锁是分布式系统中一个非常重要的概念，它确保了在多节点环境中对共享资源的访问是互斥的。在Java中，我们可以使用etcd来实现分布式锁。etcd是一个分布式键值存储系统，它提供了一致性保证，非常适合用来实现分布式锁。
## 流程概览
以下是实现Java分布式锁的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 添加依赖
原创
2024-07-20 06:34:13
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etcd Version: 3.0.15Git SHA: fc00305Go Version: go1.6.3Go OS/Arch: linux/amd64usage: etcd [flags]
start an etcd server etcd --version
show the version of etcd
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2024-02-17 12:18:39
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Java中的锁机制1. 乐观锁与悲观锁乐观锁：不加锁，通过版本号进行控制悲观锁：加锁2. 公平锁非公平锁公平锁：排队一个一个来ReentrantLock(false)非公平锁：容许插队，性能更高，默认都是非公平锁synchronized、ReentrantLock3. 独享锁/共享锁：独享锁：一次只能被一个线程所持有。 共享锁：该锁可被多个线程所持有。4. 可重入锁ReentrantLock 和
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2023-09-20 10:28:03
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# 使用 Etcd 实现分布式锁的 Java 指南
在分布式系统中，同步资源的访问是一个常见问题。Etcd 是分布式键值存储，支持基于乐观锁的分布式锁机制。本文将介绍如何在 Java 中使用 Etcd 实现分布式锁。
## 实现流程
以下是实现 Etcd 分布式锁的大致流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 引入相关依赖（如 etcd-java） |
|
CAS无锁实现原理为什么要用CAS 在多线程高并发编程的时候，最关键的问题就是保证临界区的对象的安全访问。通常是用加锁来处理，其实加锁本质上是将并发转变为串行来实现的，势必会影响吞吐量。而且线程的数量是有限的，依赖于操作系统，而且线程的创建和销毁带来的性能损耗是不可以忽略掉的。虽然现在基本都是用线程池来尽可能的降低不断创建线程带来的性能损耗。&
1.java多线程中，可以使用synchronized关键字来实现线程间的同步互斥工作，其实还有个更优秀的机制来完成这个同步互斥的工作——Lock对象，主要有2种锁：重入锁和读写锁，它们比synchronized具有更强大的功能，并且有嗅探锁定、多路分支等功能。2.ReentrantLock（重入锁）重入锁，在需要进行同步的代码部分加上锁定，但不要忘记最后一定要释放锁定，否则会造成锁永远无法释放，
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2023-07-22 10:16:26
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前置知识参考资料 不可不说的Java“锁”事 参考资料 Java并发编程：volatile关键字解析学习到 Java 多线程的那一部分发现线程同步引出了一个锁的概念，而这锁又有各种类型这里借用美团的这张图归纳一下：共享锁和排他锁共享锁和排他锁实际是一个概念的东西，但是两种不同表现形式这两种锁的概念也比较多的出现在数据库的事务当中，所以下面一起讲了。共享锁（ReadLock）：也称读锁或 S锁。如果
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2023-09-12 23:06:05
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synced关键字是一个很棒的工具–它使我们能够以一种简单可靠的方式来同步对关键部分的访问，而且也不难理解。
但是有时我们需要对同步进行更多控制。 我们要么需要分别控制访问类型（读取和写入），要么使用起来很麻烦，因为要么没有明显的互斥锁，要么我们需要维护多个互斥锁。 值得庆幸的是，Java 1.5中添加了锁实用程序类，使这些问题更易于解决。 Java重入锁 Java在java.uti
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2024-07-03 20:41:21
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1、锁的作用 Java中的锁主要用于保障多并发线程情况下数据的一致性。 在多线程编程中为了保障数据的一致性，通常需要在使用对象或者方法之前加锁，这时如果有其他线程也需要使用该对象或方法。则首先要获得锁，如果某个线程发现锁正在被其他线程使用，就会进入阻塞队列等待锁的释放，直到其他线程执行完成并释放锁，该线程才有机会再次获取锁进行操作。 2、乐观锁 乐观锁采用乐观的思想处理数据，在每次
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2023-06-26 17:22:25
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作者：魏鹏 本文是《Java并发编程的艺术》的样章1. 前言在Java并发包中常用的锁(如：ReentrantLock)，基本上都是排他锁，这些锁在同一时刻只允许一个线程进行访问，而读写锁在同一时刻可以允许多个读线程访问，但是在写线程访问时，所有的读线程和其他写线程均被阻塞。读写锁维护了一对锁，一个读锁和一个写锁，通过分离读锁和写锁，使得并发性相比一般的排他锁有了很大提升。除了保证写操
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2024-01-15 20:31:47
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1、锁基本概念 java并发为了线程安全需要对线程进行加锁，从而保证各线程安全地访问共享数据。但是加锁安全之后，又想提高加锁的效率。出现了共享锁和排它锁。共享锁：同一资源允许多个线程对其进行操作，而且不会引起数据不安全（如脏数据、幻读等现象）排它锁：同一资源允许一个线程对其进行操作，而且不会引起数据不安全综上，共享锁的效率比排它锁高，但并不是所有场景都适用于共享锁。读写锁就是在某一场景下使用的；如
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2023-11-23 16:50:23
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# Java高并发之并发锁
## 引言
在并发编程中，为了保证线程安全和数据一致性，我们需要使用并发锁来控制对共享资源的访问。Java提供了多种并发锁的实现，如synchronized关键字、ReentrantLock类等。本文将介绍并发锁的概念、使用场景和常见的实现方式，并通过示例代码和序列图来帮助读者理解。
## 什么是并发锁？
并发锁是一种同步机制，用于控制对共享资源的访问。当多个线
原创
2024-01-30 12:10:53
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客户端加锁：
对于使用某个对象x的客户端代码，使用“x本身用于保护其状态的锁”来保护这段客户端代码。
要使用客户端加锁，必须知道x对象使用的是哪一个锁。
通过客户端加锁机制，实现常见的“若没有则添加”的操作：
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2023-06-15 09:31:24
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我们知道，分布式锁有好几种方案：基于Redis、基于数据库如MySQL、基于注册中心如Zookeeper等；而 K8S 体系中基于 Go 语言编写的的 ETCD 则对于分布式锁有着更强大的支持。 ETCD 有一个租约机制，客户端跟 ETCD 服务端订立一个“租约”后，需要在租约到期之前进行续约，否则会在到期后被自动解除租约，而租约可以挂载多个 key-value，当租约过期时，挂载在上面的
深入理解Java并发框架AQS系列（一）：线程深入理解Java并发框架AQS系列（二）：AQS框架简介及锁概念深入理解Java并发框架AQS系列（三）：独占锁（Exclusive Lock）深入理解Java并发框架AQS系列（四）：共享锁（Shared Lock）深入理解Java并发框架AQS系列（五）：条件队列（Condition）一、前言那些“简单的”并发代码背后，隐藏着大量信息。。。独占锁虽
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2023-07-21 06:50:28
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线程并发锁是很常见的问题，而且在Java中锁的类型、概念、使用场景等等也是面试必问的，所以今天就来先简单的说一说线程并发中常用的一下锁。0 1 公平锁 何为公平锁？就字面来理解，它就是一种有公平机制，并且不会因为你有任何的“背景”、“关系”就可以为所欲为的锁。在并发环境下，每个线程在获取锁时先会看该锁维护的等待队列，
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2023-08-02 08:00:37
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