秒杀场次信息是聚合根，它聚合了秒杀商品信息和秒杀专题信息。假如我们要从关系型数据库中提取场次详情，意味着需要访问三张表：活动专题表、活动场次表、活动商品表。这会出现什么问题呢？一旦遇到高并发情况，数据库就会承受很高的访问压力甚至瘫痪。那有没有办法解决这个问题，提高数据访问的高性能和高可用？有！那就是使用 KV 存储，这也是本讲的主题。什么是 KV 存储KV 是 Key-Value 的缩写，KV 存
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2023-11-16 19:18:46
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etcd介绍 etcd目标是构建一个高可用的分布式键值（k-v）数据库，基于go语言实现。分布式系统中最基本最重要的问题就是各种信息的一致性，etcd 原理 etcd设计是可靠地存储经常更新的数据提供可靠的表的查
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2023-11-19 21:58:27
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Zookeeper 和 Etcd 都是非常优秀的分布式协调系统，zookeeper 起源于 Hadoop 生态系统，etcd 的流行是因为它是 kubernetes 的后台支撑。本文将会说明 zookeeper 和 etcd 的优缺点，以便于您根据实际需求选择更合适的分布式协调系统。1. Zookeeper概述zookeeper 起源于 Hadoop，后来进化为 Apache 的顶级项目。现在已经
原创
2021-04-21 09:44:07
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Zookeeper vs etcd vs Consul</form> Zookeeper vs etcd vs Consul</form> Zookeeper vs etcd vs Consul</form> 【编者的话】本文对比了Zookeeper、etcd和Consul三种服务发现工具，探讨了最
原创
2022-12-13 00:39:39
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etcd是go语言实现的。 对比，可以参考这篇文章： http://studygolang.com/articles/4837 《服务发现：Zookeeper vs etcd vs Consul》 etcd是一个数据库,它的目标是构建一个高可用的分布式键值数据库,它是基于GO语言实现.在分布式系统中
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2017-06-25 01:08:00
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etcdetcd主要讲究服务发现, 有监听机制, 并能保持数据的一直性, 高可用etcd的红火来源于kurbernetes用etcd做服务发现etcd是一种分布式存储，更强调的是各个节点之间的通信，同步，确保各个节点上数据和事务的一致性，使得服务发现工作更稳定。redisredis主要讲究数据缓存, 吞吐量，排序登
博客里大都是转载的内容，其目的主要用户知识的组织和管理。
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2023-07-03 18:14:25
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分布式锁技术选型常见的分布式锁，有基于Redis实现，有基于Zookeeper实现，有基于etcd实现。那么，到底哪种更适合用于分布式锁呢？我们做一个对比：Redis用户分布式锁时，实现简单，市面上也有许多的开源框架。但是从根本上来说，它并不适合于分布式锁。因为分布式锁从业务场景上来说，是CP的，但Redis是AP的。Zookeeper在实现分布式锁时，依靠的是创建临时节点和watch机制，它的效
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2023-09-01 13:54:56
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etcd主要讲究服务发现, 有监听机制, 并能保持数据的一直性, 高可用 redis主要讲究数据缓存, 吞吐量
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2023-06-29 14:00:47
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前文介绍了分布式服务框架Zookeeper的一些概念，本文继续介绍ETCD相关概念。ETCD作为分布式键值存储系统，使用场景上和Zookeeper有很多相似之处，但在设计理念以及架构稳定性和性能上有了提升，本文将对其中的架构流程、一致性Raft算法以及存储模型作简要介绍。1、ETCD基本概念ETCD是一个分布式键值对存储，通常用于分布式系统中的配置管理、服务发现和分布式协调工作。提示："etcd"
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2023-10-23 20:13:18
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http://www.cnblogs.com/davad/p/5029014.html 【编者的话】本文对比了Zookeeper、etcd和Consul三种服务发现工具，探讨了最佳的服务发现解决方案，仅供参考。如果使用预定义的端口，服务越多，发生冲突的可能性越大，毕竟，不可能有两个服务监听同一个端口
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2017-08-28 17:25:00
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本文对比了Zookeeper、etcd和Consul三种服务发现工具，探讨了最佳的服务发现解决方案，仅供参考。如果使用预定义的端口，服务越多，发生冲突的可能性越大，毕竟，不可能有两个服务监听同一个端口。管理一个拥挤的比方说被几百个服务所使用的所有端口的列表，本身就是一个挑战，添加到该列表后，这些服务需要的数据库和数量会日益增多。因此我们应该部署无需指定端口的服务，并且让Docker为我们分配一个随
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2018-01-10 10:02:34
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服务发现：Zookeeper vs etcd vs Consul 摘自：http://dockone.io/article/667 【编者的话】本文对比了Zookeeper、etcd和Consul三种服务发现工具，探讨了最佳的服务发现解决方案，仅供参考。 如果使用预定义的端口，服务越多，发生冲突的可能性越大，毕竟，不可能有两个服务监听同一个端口。管理一个拥挤的比方说被几百个服务所使用的所有端
原创
2016-06-28 18:50:36
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胡震分布式实验室如果使用预定义的端口，服务越多，发生冲突的可能性越大，毕竟，不可能有两个服务监听同一个端口。管理一个拥挤的比方说被几百个服务所使用的所有端口的列表，本身就是一个挑战，添加到该列表后，这些服务需要的数据库和数量会日益增多。因此我们应该部署无需指定端口的服务，并且让Docker为我们分配一个随机的端口。唯一的问题是我们需要发现端口号，并且让别人知道。当我们开始在一个分布式系统上部署服务
原创
2021-05-29 06:41:58
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服务发现：Zookeeper vs etcd vs Consul【编者的话】本文对比了Zookeeper、etcd和Consul三种服务发现工具，探讨了最佳的服务发现解决方案，仅供参考。如果使用预定义的端口，服务越多，发生冲突的可能性越大，毕竟，不可能有两个服务监听同一个端口。管理一个拥挤的比方说被几百个服务所使用的所有端口的列表，本身就是一个挑战，添加到该列表后，这些服务需要的数据库和数量会日益
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2017-03-01 17:02:00
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为了能够定位服务，我们需要至少接下来的两个有用的步骤。 服务注册——该步骤存储的信息至少包括正在运
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2022-07-29 15:58:39
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etcd是什么？etcd是一个用Go语言写的，用于分布式系统下高性能的键值(K-V)存储、服务发现、负载均衡、、分布式锁、配置管理等场景地应用，类似于Java的zookeeper。基于Raft协议，能保证数据的一致性。官方地址[etcd.io] https://etcd.io[github.com]https://github.com/etcd-io/etcdetcd的安装有两种方式安装，可以通过
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2023-12-11 13:25:20
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ETCD和Zookeeper的对比（一） 文章目录ETCD和Zookeeper的对比（一）前言1、分布式一致性算法1.1、为什么需要一致性1.2、zab协议1.2.1 选主过程1.2.2 选主过程1.3、raft协议1.3.1选主过程1.3.2主从数据同步2、其他 前言最近开发工作中使用到了etcd作为注册中心，简单的了etcd作为注册中心与我们常用的zookeeper有什么区别。1、分布式一致性
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2024-03-28 23:38:16
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我们拥有的服务越多，如果我们使用预定义的端口，就会发生冲突的可能性越大。毕竟，在同一端口上不能监听两个服务。管理一百个服务所使用的所有端口的紧密列表本身就是一项挑战。将那些服务所需的数据库添加到该列表中，数量会增长得更多。出于这个原因，我们应该在不指定端口的情况下部署服务，并让Docker为我们分配
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2022-10-05 23:23:32
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我们拥有的服务越多，如果我们使用预定义的端口，就会发生冲突的可能性越大。毕竟，在同一端口上不能监听两个服务。管理一百个服务所使用的所有端口的紧密列表本身就是一项挑战。将那些服务所需的数据库添加到该列表中，数量会增长得更多。出于这个原因，我们应该在不指定端口的情况下部署服务，并让Docker为我们分配一个随机服务。唯一的问题是我们需要发现端口号并让其他人了解它。 当我们开始使用部署到多个服务器之一的
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2021-03-29 22:09:41
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etcd是一种分布式存储，更强调的是各个节点之间的通信，同步，确保各个节点上数据和事务的一致性，使得服务发现工作更稳定，本身单节点的写入能力并不强。redis更像是内存型缓存，虽然也有cluster做主从同步和读写分离，但节点间的一致性主要强调的是数据，并不在乎事务，因此读写能力很强，qps甚至可以达到10万+两者都是k-v存储，但redis支持更多的存储模式，包括KEY，STRING，HMAP，
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2023-06-29 10:47:29
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