关于倒排索引搜索引擎通常检索的场景是：给定几个关键词，找出包含关键词的文档。怎么快速找到包含某个关键词的文档就成为搜索的关键。这里我们借助单词——文档矩阵模型，通过这个模型我们可以很方便知道某篇文档包含哪些关键词，某个关键词被哪些文档所包含。单词-文档矩阵的具体数据结构可以是倒排索引、签名文件、后缀树等。倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录，lucene是基于倒排索引实现的。这种索引表
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2024-07-23 18:24:32
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深入es查询es主要分为两类查询，term查询和全文查询termterm是表达语义的最小单位，在搜索的时候基本都要使用到term。 term查询的种类有：Term Query、Range Query等。在ES中，Term查询不会对输入进行分词处理，将输入作为一个整体，在倒排索引中查找准确的词项。 我们也可以使用 Constant Score 将查询转换为一个filter,避免算分，利用缓存，提高查
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2024-02-29 11:56:57
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elasticsearch 查询（match和term） es中的查询请求有两种方式，一种是简易版的查询，另外一种是使用JSON完整的请求体，叫做结构化查询（DSL）。 由于DSL查询更为直观也更为简易，所以大都使用这种方式。 DSL查询是POST过去一个json，由于post的请求是json格式的，所以存在很多灵活性，也有很多形式。 这里有一个地方
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2024-03-24 20:16:56
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多重匹配（multi_match）查询，顾名思义就是跨多个字段搜索查询。 例如，如果我们想在 title、synopsis 和 tags 三个字段中搜索 Java 一词，那么 multi_match query 就是答案。另外，很多开发者还不是很清楚 multi-match 及 disjunction max query 的区别和联系。在今天的文章中，我将详述这两个查询。准备数据我们使用 bulk
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2024-10-08 14:00:24
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elasticsearch是功能非常强大的搜索引擎，使用它的目的就是为了快速的查询到需要的数据。查询分类： 基本查询：使用elasticsearch内置查询条件进行查询 组合查询：把多个查询组合在一起进行复合查询
elasticsearch 查询（match和term）es中的查询请求有两种方式，一种是简易版的查询，另外一种是使用JSON完整的请求体，叫做结构化查询（DSL）。 由于DSL查询更为直观也更为简易，所以大都使用这种方式。 DSL查询是POST过去一个json，由于post的请求是json格式的，所以存在很多灵活性，也有很多形式。 这里有一个地方注意的是官方文档里面给的例子的json结构只是一部
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2024-03-10 16:53:52
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先说结论：ID-Mapping是大数据分析中非常基本但又关键的环节。通俗地说，ID-Mapping就是把几份不同来源的数据，通过各种技术手段识别为同一个对象或主题，例如同一台设备（直接），同一个用户（间接），同一家企业（间接）等等。这个过程可以形象地理解为用户画像的“拼图”过程。背景在构建精准用户画像时，面临着这样一个问题：日志采集不能成功的收集用户的所有ID，且每条业务线都有各自定义的UID来标
Elasticsearch支持很多查询方式，其中一种就是DSL，它是把请求写在JSON里面，然后进行相关的查询。 Query DSL 与 Filter DSL DSL查询语言中存在两种：查询DSL（query DSL）和过滤DSL（filter DSL）。 它们两个的区别如下图： query DSL 在查询上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配这个查询，它的相关度高么
match与term的区别termmatchmatch_phraseterm先看看 term 的定义，term 是代表完全匹配，也就是精确查询，搜索前不会再对搜索词进行分词拆解。 这里通过例子来说明，先存放一些数据：{
"title": "love China",
"content": "people very love China",
"tags": ["China",
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2024-03-26 21:33:55
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match和term查询的区别match
- match的查询词会被分词
- match_phrase 不会分词
- match_phrase 可对多个字段进行匹配term
- term代表完全匹配，不进行分词器分析
- term 查询的字段需要在mapping的时候定义好，否则可能词被分词。传入指定的字符串，查不到数据bool联合查询
- must should must_not
- mus
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2023-07-24 15:11:09
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Elasticsearch中的Term查询和全文查询前言Term 查询exists 查询fuzzy 查询ids 查询prefix 查询range 查询regexp 查询term 查询terms 查询terms_set 查询type 查询wildcard 查询全文查询match 查询match_phrase 查询总结 前言在 Elasticsearch 中，Term 查询和全文查询是两种完全不同的
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2024-04-17 09:48:51
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Java与ESJava High Level REST Client是ElasticSearch官方目前推荐使用的，适用于6.x以上的版本，要求JDK在1.8以上，可以很好的在大版本中进行兼容，并且该架包自身也包含Java Low Level REST Client中的方法，可以应对一些特需的情况进行特殊的处理， 它对于一些常用的方法封装Restful风格，可以直接对应操作名调用使用即可，支持同步
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2024-06-24 14:50:28
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前言之前的几篇elasticsearch和canal的搭配文章，基本把一个项目算是搭起来了。这个架构总算是支撑到项目的第一版上线了。在投入生产环境之后，必然会面对一系列的bug修复、需求变动、版本迭代。这个相信也是大家都会遇到的情况，尤其是需求和功能的变动，对于后端来说，往往会导致数据库表的变动。在这类需要通过canal同步mysql到elasticsearch的项目架构中，会面对几个问题点:1、
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2024-06-26 05:50:56
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看本片之前可以先开这篇文章。合并原理都在其中讲了，该篇文章不讲原理，只是添加了列的合并和将上篇文章的问题修改后做了整理和稍作修改（为了支持列合并）。目录AbstractGenericMergeStrategy是抽象的通用合并策略 列合并行合并 其它辅助类relativeRowIndex用途AbstractGenericMergeStrategy是抽象的通用合并策略public
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2024-05-25 15:55:52
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一、精准查询termterm是代表完全匹配，即不进行分词器分析，文档中必须包含整个搜索的词汇1、term单值字段只有一个值时候，用term关键词查询查询biz_id值为1909190023901225的记录curl -XGET http://192.168.1.73:9200/xyerp/order/_search -H 'Content-Type: application/json' -d '
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2024-03-18 12:59:16
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》春节Flag没有达成，，…继续上次的学习【21ES的查询-terms查询】6.1.2 terms查询 terms和term的查询机制是一样，都不会将指定的查询关键字进行分词，直接去分词库中匹配，找到相应文档内容。 terms是在针对一个字段包含多个值得时候使用。 term:where provice = 北京 terms:where provice=北京 or provice=上海 or……即
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2024-04-04 21:45:45
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一.创建测试数据1.创建一个indexcurl -X PUT http://127.0.0.1:9200/student?pretty -H "Content-Type: application/json" -d '{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 0
},
一.match 查询1.match 之 match (按条件查询)GET zhifou/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"from": "gu"
}
}
}2.match 之 match_all (查询全部)GET zhifou/doc/_search
{
"query": {
"match_all": {}
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2024-04-30 18:39:00
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LIKE确定给定的字符串是否与指定的模式匹配。模式可以包含常规字符和通配符字符。模式匹配过程中，常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。然而，可使用字符串的任意片段匹配通配符。与使用 = 和 != 字符串比较运算符相比，使用通配符可使 LIKE 运算符更加灵活。如果任何参数都不属于字符串数据类型，Microsoft® SQL Server™ 会将其转换成字符串数据类型（如果可能）。语法matc
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2024-06-21 13:07:24
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3.4 Spring Data Elasticsearch中小型企业常用的就是框架，Spring Data Elasticsearch,就是Spring体系基于Transport的封装，简化了操作ES的难度，操作es就跟操作数据库一样实现步骤：1.依赖jar<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId
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2024-09-27 15:23:11
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