多重匹配（multi_match）查询，顾名思义就是跨多个字段搜索查询。 例如，如果我们想在 title、synopsis 和 tags 三个字段中搜索 Java 一词，那么 multi_match query 就是答案。另外，很多开发者还不是很清楚 multi-match 及 disjunction max query 的区别和联系。在今天的文章中，我将详述这两个查询。准备数据我们使用 bulk
转载
2024-10-08 14:00:24
44阅读
Java与ESJava High Level REST Client是ElasticSearch官方目前推荐使用的，适用于6.x以上的版本，要求JDK在1.8以上，可以很好的在大版本中进行兼容，并且该架包自身也包含Java Low Level REST Client中的方法，可以应对一些特需的情况进行特殊的处理， 它对于一些常用的方法封装Restful风格，可以直接对应操作名调用使用即可，支持同步
转载
2024-06-24 14:50:28
30阅读
elasticsearch 查询（match和term） es中的查询请求有两种方式，一种是简易版的查询，另外一种是使用JSON完整的请求体，叫做结构化查询（DSL）。 由于DSL查询更为直观也更为简易，所以大都使用这种方式。 DSL查询是POST过去一个json，由于post的请求是json格式的，所以存在很多灵活性，也有很多形式。 这里有一个地方
转载
2024-03-24 20:16:56
90阅读
先说结论：ID-Mapping是大数据分析中非常基本但又关键的环节。通俗地说，ID-Mapping就是把几份不同来源的数据，通过各种技术手段识别为同一个对象或主题，例如同一台设备（直接），同一个用户（间接），同一家企业（间接）等等。这个过程可以形象地理解为用户画像的“拼图”过程。背景在构建精准用户画像时，面临着这样一个问题：日志采集不能成功的收集用户的所有ID，且每条业务线都有各自定义的UID来标
elasticsearch 查询（match和term）es中的查询请求有两种方式，一种是简易版的查询，另外一种是使用JSON完整的请求体，叫做结构化查询（DSL）。 由于DSL查询更为直观也更为简易，所以大都使用这种方式。 DSL查询是POST过去一个json，由于post的请求是json格式的，所以存在很多灵活性，也有很多形式。 这里有一个地方注意的是官方文档里面给的例子的json结构只是一部
转载
2024-03-10 16:53:52
631阅读
Elasticsearch中的Term查询和全文查询前言Term 查询exists 查询fuzzy 查询ids 查询prefix 查询range 查询regexp 查询term 查询terms 查询terms_set 查询type 查询wildcard 查询全文查询match 查询match_phrase 查询总结 前言在 Elasticsearch 中，Term 查询和全文查询是两种完全不同的
转载
2024-04-17 09:48:51
15阅读
前言之前的几篇elasticsearch和canal的搭配文章，基本把一个项目算是搭起来了。这个架构总算是支撑到项目的第一版上线了。在投入生产环境之后，必然会面对一系列的bug修复、需求变动、版本迭代。这个相信也是大家都会遇到的情况，尤其是需求和功能的变动，对于后端来说，往往会导致数据库表的变动。在这类需要通过canal同步mysql到elasticsearch的项目架构中，会面对几个问题点:1、
转载
2024-06-26 05:50:56
93阅读
看本片之前可以先开这篇文章。合并原理都在其中讲了，该篇文章不讲原理，只是添加了列的合并和将上篇文章的问题修改后做了整理和稍作修改（为了支持列合并）。目录AbstractGenericMergeStrategy是抽象的通用合并策略 列合并行合并 其它辅助类relativeRowIndex用途AbstractGenericMergeStrategy是抽象的通用合并策略public
转载
2024-05-25 15:55:52
48阅读
深入es查询es主要分为两类查询，term查询和全文查询termterm是表达语义的最小单位，在搜索的时候基本都要使用到term。 term查询的种类有：Term Query、Range Query等。在ES中，Term查询不会对输入进行分词处理，将输入作为一个整体，在倒排索引中查找准确的词项。 我们也可以使用 Constant Score 将查询转换为一个filter,避免算分，利用缓存，提高查
转载
2024-02-29 11:56:57
568阅读
一、精准查询termterm是代表完全匹配，即不进行分词器分析，文档中必须包含整个搜索的词汇1、term单值字段只有一个值时候，用term关键词查询查询biz_id值为1909190023901225的记录curl -XGET http://192.168.1.73:9200/xyerp/order/_search -H 'Content-Type: application/json' -d '
转载
2024-03-18 12:59:16
1478阅读
点赞
下载链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/lucene/solr/6.4.1/
直接访问服务链接：http://localhost:89833.1建立核心（core）当Solr的服务器在独立模式下启动的配置称为核心，当它在SolrCloud模式启动的配置称为集合。在这个例子中，我们将有关独立服务器和核心讨论。我们将在以后再讨论SolrClou
问题：前几天在写一个小项目，其中涉及到精确查询返回指定字段，当时没想那么多直接写的TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("filename",name);按理来说是应该有返回结果的，可是查询的时候要么就是没有，要么就是结果很奇怪。关于这个debug也debug了，逻辑代码也没啥问题。后来查了很多资料终于找到了解决办法
转载
2024-08-14 13:24:44
123阅读
term查询Term 是表达语意的最⼩单位。搜索和利⽤统计语⾔模型进⾏⾃然语⾔处理都需要处理 Termterm查询分为：Term Level Query: Term Query / Range Query / Exists Query / Prefix Query /Wildcard Query ES 中，Term 查询，对输⼊不做分词。会将输⼊作为⼀个整体，在倒排索引中查找准确的词项，
转载
2023-12-15 09:40:32
145阅读
0.创建实体类与准备查询所用的索引结构：1）索引 sms-logs-index2）类型 sms-logs-type字段名称备注createDate创建时间sendDate发送时间longCode发送的长号码mobile手机号corpName发送公司名称（需要分词检索）smsContent下发短信内容（需要分词检索）state下发短信状态（0为成功，1为失败）operatorId运营商编号（1为移动
转载
2024-03-27 12:22:00
211阅读
查找准确值我们的目标是找出特定价格的产品。假如你有关系型数据库背景，可能用 SQL 来表现这次查询比较熟悉，它看起来像这样：SELECT document
FROM products
WHERE price = 20在 Elasticsearch DSL 中，我们使用 term 过滤器来实现同样的事。term 过滤器会查找我们设定的准确值。term 过滤器本身很简单，它接受一个字段名和我们希
转载
2024-10-24 19:09:21
38阅读
基于词项和基于全文的搜索基于Term的查询Term 是表达语义的最小单位。搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理Term特点Term Level Query: Term Query / Range Query / Exists Query / Prefix Query / Wildcard Query在ES中，Term 查询，对输入不会进行分词处理，直接将输入做为一个整体在倒排索引中查找
目录前言match查询准备数据match系列之match（按条件查询）match系列之match_all（查询全部）match系列之match_phrase（短语查询）match系列之match_phrase_prefix（最左前缀查询）match系列之multi_match（多字段查询）term查询返回Elasticsearch目录前言现在，是时候学习两种最常用的查询方法了，match和term
转载
2024-04-28 12:26:52
90阅读
文章目录Map特点用法举例注意Map与ObjectSet特点用法举例注意Set与ArrayWeakMap特点用法注意WeakSet特点用法注意总结 Map 和 Set 是 ES6 标准新增的数据结构，它们分别提供了键值对和唯一值的集合。 MapMap是一组键值对的结构，具有极快的查找速度。Map 对象保存键值对，并且能够记住键的原始插入顺序。任何值（对象或者原始值）都可以作为一个键或一个值。特
转载
2024-09-21 14:36:26
29阅读
1、前言 term级别查询将按照存储在倒排索引中的确切字词进行操作，这些查询通常用于数字，日期和枚举等结构化数据，而不是全文本字段。 或者，它们允许您制作低级查询，并在分析过程之前进行。 term级别的查询包括以下几种查询方式： 1.1、term query term是代表完全匹配，也就是精确查询，搜索前不会再对搜索词进行分词
match和term查询的区别match
- match的查询词会被分词
- match_phrase 不会分词
- match_phrase 可对多个字段进行匹配term
- term代表完全匹配，不进行分词器分析
- term 查询的字段需要在mapping的时候定义好，否则可能词被分词。传入指定的字符串，查不到数据bool联合查询
- must should must_not
- mus
转载
2023-07-24 15:11:09
98阅读
