本篇文章继续给大家介绍ELFK日志分析的有关内容，我们的ES和Kibana都介绍的差不多了，所以本篇文章重点介绍Logstash的有关内容，介绍完毕后，我们的ELFK架构将初步形成，此外还有ES读写文档的原理，了解原理，更深层次的理解，使用ES，集群角色和master节点与数据节点分离，当我们的数据量较大的时候会用到此操作，Logstash的部署与操作，实现数据的采集与输出。ES读写文档原理在创建
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2024-09-14 21:40:44
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1 Java的指针Unsafe类Java放弃了指针，获得了更高的安全性和内存自动清理的能力。但是，它还是在一个角落里提供了类似于指针的功能，那就是sun.misc.Unsafe类，利用这个类，可以完成许多需要指针才能提供的功能，例如构造一个对象，但是不调用构造函数；找到对象中一个变量的地址，然后直接给它赋值，无视其final属性；通过地址直接操作数组；或者是进行CAS操作。例子如下：public
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2024-09-11 06:40:45
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前言原子更新数组类顾名思义，通过原子的方式更新数组里的某个元素，Atomic包提供了以下三个类：AtomicIntegerArray：原子更新整型数组里的元素。AtomicLongArray：原子更新长整型数组里的元素。AtomicReferenceArray：原子更新引用类型数组里的元素。以上3个类提供的方法几乎一模一样，以 AtomicIntegerArray 类为例，它主要是提供原子的方式更
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2024-01-27 20:36:24
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最近在配合研发做ubd的项目，简单的说就是一张大宽表，有200个字段，而且数据量特别巨大（1亿级别的数据量），传统的数据库是不适合的，因此考虑基于lucene的solr，并且推荐使用solr cloud的功能来做高可用和sharding(后面会更新对solr和lucene的代码学习）。数据从hive计算插入到solr中，根据github上的代码自己做了修改，实现了hive2solr的
推荐
原创
2015-01-04 22:40:14
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MySQL 原子更新是指在数据库操作中确保数据完整性与一致性的机制。通过利用事务的特性，MySQL 允许对某些操作进行原子性保证，这意味着要么所有的操作成功，要么没有任何操作生效。这一特性在并发环境下尤为重要，有助于避免数据的不一致性问题。
### 背景定位
在多用户环境中，数据库的并发访问是常态，因此确保数据一致性至关重要。MySQL 的原子更新机制使得在进行数据变更时，可以确保一个事务中的
一、如果保证程序的原子性——锁在程序开发中，我们如何才能保证一个程序的原子性是非常的重要的，保证程序原子性性，可以有效的避免在多线程过程中，出现的诡异bug。那在java程序中如果保证程序的原子性呢？也就是保证当前方法在同一时刻只能有一个线程对其进行操作，多线程在执行的时候，进行同步操作。java自带的隐式加锁方法就是使用synchronized关键字。synchronized关键字可以用来修饰方
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2023-10-03 21:25:59
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此文为读书笔记，欢迎评论，谈论问题，共同进步！JUC包提供了一系列的原子性操作类，这些类都是使用非阻塞算法CAS 实现的，相比使用锁实现原子性操作这在性能上有很大提高。原子性操作类的原理大致相同，下面描述下AtomicLong类的实现原理以及JDK8中新增的LongAdder和 LongAccumulator类的原理。AtomicLongAtomicLong是原子性递增或者递减类，其内部使用 Un
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2023-07-28 17:03:28
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你对java的原子性了解多少？ java的原子性你对java的原子性了解多少？java里的原子性是什么java实现原子性的原理是什么java如何实现原子性 java里的原子性是什么在Java中，原子性是指一个操作是不可被中断的整体操作。原子性确保一个操作在多线程环境下执行时，不会被其他线程干扰，要么完全执行成功，要么完全不执行。Java提供了多种机制来实现原子性操作：volatile关键字：使用v
# ES更新Java：一步步来
随着技术的不断进步，开发者们在使用Java进行应用程序开发时需要频繁更新其运行环境，尤其是在使用Elasticsearch（通常简称为ES）时。Elasticsearch是一个分布式搜索和数据分析引擎，支持快速检索和分析大量数据。而它的运行性能在很大程度上依赖于所使用的Java版本。本文将为您讲解如何更新Elasticsearch的Java版本, 及其重要性和具体
**ES Java 更新**
在软件开发领域中，Elasticsearch（ES）是一个非常流行的开源搜索引擎，提供强大的搜索和分析功能。而Java作为一种常用的编程语言，也广泛应用于各种项目中。因此，ES Java客户端的更新是非常重要的，以确保与最新的ES版本兼容并获得最佳性能。
### 为什么更新ES Java客户端？
随着ES的不断发展和改进，新版本通常会带来更多功能、更好的性能以及
原创
2024-07-11 04:29:00
46阅读
# Java 更新 Elasticsearch
## 简介
Elasticsearch 是一个开源的实时分布式搜索和分析引擎，用于存储、搜索和分析大量数据。在开发过程中，我们经常需要对 Elasticsearch 进行数据的增、删、改、查操作。本文将重点介绍如何使用 Java 来更新 Elasticsearch 中的数据。
## 流程
下面是更新 Elasticsearch 数据的整体流程
原创
2023-07-21 18:57:00
482阅读
今天上午在用eclipse生成jar包时，搞了许久都没有成功，原因是我的工程引用了其他的jar包，最后查了许多资料终于解决了，现在将解决方案列在下面仅供参考：第一：普通类导出jar包，我说的普通类就是指此类包含main方法，并且没有用到别的jar包。 1.在eclipse中选择你要导出的类或者package，右击，选择Export子选项； 2.在弹出的对话框中，选择java文件---选择JAR
# 实现MySQL原子性更新的步骤
## 1. 了解原子性更新的概念和需求
在开始教授如何实现MySQL原子性更新之前，首先需要明确原子性更新的概念和其在实际开发中的需求。
原子性更新是指对数据库的更新操作要么全部执行成功，要么全部失败，不会出现部分成功部分失败的情况。这种保证在并发操作中尤为重要，可以有效避免数据不一致的问题。
## 2. 使用事务进行原子性更新
在MySQL中，可以使
原创
2023-09-02 06:04:09
162阅读
ES原理总结—ES写数据： ES里写的流程，有四个底层的核心概念：refresh、flush、translog、merge—ES读数据的过程查询—GET到某一条数据 （1）可以通过 doc id 来查询，会根据 doc id 进行 hash，判断出来当时把 doc id 分配到了哪个 shard 上面去，从那个 shard 去查询。 （2）客户端发送请求到任意一个 node，成为 coordina
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2023-12-01 11:37:36
84阅读
es 知识点[TOC]数据写入过程Lucene 把每次生成的倒排索引，叫做一个段(segment)。然后另外使用一个 commit 文件，记录索引内所有的 segment。而生成 segment 的数据来源，则是内存中的 buffer。1、数据写入 --> 进入ES内存 buffer (同时记录到translog)--> 生成倒排索引分片(segment)2、将 buffer 中的 s
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2023-08-18 17:03:08
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lucene原子更新自己不用多介绍，但solr它的包装，下面是一个简单的介绍是；这个操作是用于索引非常有用。详细在代码中使用例如以下：/***原子更新方式**/publicstaticvoidupdateSolrField()throwsException{SolrInputDocumentdoc ...
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2015-10-23 19:41:00
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2评论
# Redis原子查询更新实现
## 1. 概述
本文将介绍如何使用Redis实现原子查询更新（Atomic Query and Update）的操作。原子查询更新是指在多线程或多进程环境下，保证查询和更新操作的原子性，以避免数据不一致的问题。
在Redis中，可以通过使用WATCH、MULTI和EXEC命令实现原子查询更新。首先，我们来看一下整个流程。
## 2. 流程
下面是Redi
原创
2023-10-27 04:34:28
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如题， 楼主的想法很简单， lua 脚本本身支持原子性， 所以把命令写进一个脚本就行， 当然后续还会优化才能放到生产上，例如缓存脚本 ，redis 本身会缓存执行过的脚本 ，这样速度更快， 再优化， 有个专门的redis 来放 缓存的脚本，总之性能优化是多种多样的，满足了业务上的性能需求就好 ，今天先贴个最low 的demo redis-cli 命令行EVAL " local mrest
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2023-06-13 10:15:09
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1.背景：ES 作为缓存存储全量商品数据，更新机制有两种，一是数据变更消息更新，另一种是定时任务全量更新（兜底方案），项目上线一段时间后，全量更新会导致 ES 机器 OOM 导致宕机。问题：ES 节点机器为 8C 16G 虚拟机，三台组成集群，分配给 ES 内存按照 80%方案分配为 12G，商品数据约 5G 左右。全量更新数据时因 ES 索引进行段合并并不占用 ES 分配的内存而是用
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2023-08-04 15:41:31
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更新的内部机制注意：实际使用 murmurhash 算法注意：更新任何一个字段都是全部删除。并发更新操作之间无事务隔离保证，会产生数据错位问题。更新操作1、单条覆盖更新1、覆盖式更新，由客户端完成所有数据的组装，服务端认可数据的完整性，执行覆盖。2、数据更新一次，内部会先删除，再插入。3、数据总条数增加，直到下一次物理文件合并才会恢复正常统计。PUT demo-000001
{
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2023-11-10 22:19:04
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