压力测试的基本概念压力测试是互联网时代诞生的新名词，所谓的压力测试就是指测试的系统或者服务器被外界施加一定的访问压力，通过进行压力测试可以检测系统和服务器运行的稳定性。以我们生活中最喜欢逛的购物网站为例，假如10000个用户在同一时间访问同一个商品网页，那么平台就要考虑用户打开网页的速度是否会变慢，或者网站访问压力过大进而出现崩溃现象。这就显出了压力测试的重要性。压力测试的工具推荐通常做压力测试一
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2024-04-23 14:51:07
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TPS（Transactions Per Second）：每秒事务数QPS（Query Per Second）：每秒请求数，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。QPS于TPS的概念很类似，本人很多时候甚至不做两者的详细区分。QPS的数值需要通过下面的指标得到。吐吞量：吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量，TPS、QPS都是吞吐量的常用量化指标并发数（并发度）：指系统同时能处理的请求数量
集合点：适用于并发测试。并发测试：1.所有用户都在发请求；☆2.所有用户都在提交同一个请求。压力测试：关注的是系统的崩溃，并发测试属于压力测试的一个子集。负载测试：评估性能指标（模拟真实场景）。稳定性测试：长时间，标准用户数（系统处于最佳状态），利用率比较高，但没有到达瓶颈。 插入集合点：insert-Rendezvous。 集合点与事务的顺序：先有集合点，在开始事务。&nbs
这里，我们利用 LoadRunner 来制定场景，且以测试 tps 值为导向，主要介绍手工场景10~200 是合理的；如果是访问单接口不走关系型数据库的，访问的是 redis （内存里面读）那么 tps 在 1000~200010~4000如果要测试响应时间或者是说并发，是要有前提条件的：比如说并发为 100 的响应时间为 XX，响应时间为 1 s 支持的最大并发量为 XX。所以说 tps 值是一
1、实战问题2、问题解析其实类似的问题之前在社群也经常被问到。实战业务场景中在没有大规模数据之前，可能会构造生成一些模拟数据，以实现性能测试等用途。真实业务场景一般不愁数据的，包含但不限于：生成数据业务系统产生数据互联网、设备等采集生成的数据其他产生数据的场景.....回归问题，Elasticsearch 8.X 如何构造呢？社群达人死敌wen大佬给出的方案：两个 sample data的inde
YCSB压测elasticsearch
YCSB是Yahoo开源的用于测试数据库(主要是nosql)的性能框架，可以测试Hbase, mongo, redis，elasticSearch等，本文主要介绍压测elasticsearch的流程。1.安装下载YCSBclone完成后，看项目目录结构能发现，有两个elasticsearch相关的项目其中elast
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2024-03-18 09:37:43
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Elasticsearch集群压力测试压力测试压力 测试的目的.
容量规划/性能优化/版本间性能比较/性能问题诊断确定系统稳定性，考察系统功能极限和隐患压力 测试的方法与步骤
测试计划(确定测试场景和测试数据集)脚本开发测试环境搭建(不同的软硬件配置) &运行测试分析比较结果测试目标&测试数据测试目标测试集群的读写性能 /做集群容量规划对ES配置参数进行修改，评估优化效
前阵子做了一次日志收集系统压测，我们的全链路日志收集系统采用filebeat+kafka+logstash+elasticsearch，今天主要分享原始日志入库ES的压测经验，并不涉及storm的实时日志处理。压测目标是120万条日志/分钟，压测团队由本人、自动压测同事、SRE、众多PO、领导组成。压测的目标是明确的，却不太好下手。经过优化后，大概摸索出了方案。真是团队协作才完成，手上排满了别的活
1. 打开Controller控制器，点击Browser，选择压测脚本，点击OK进入Controller控制器界面（即场景设计和场景执行界面）
2. 场景设计（即Design页签）
1) 双击Intialize打开
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2024-07-29 18:30:04
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你是否遇到过新搭建一个 Elasticsearch 集群，但是却无法评估该集群的最大吞吐是多少，或者使用一些压测工具，比如 esrally，需要花费很大力气准备，但是却无法压测到极限速度，服务器资源跑不满，或者测试产生的数据和实际的业务有很多出入，又或者测试的请求太简单，比如查询，就是对单个固定的搜索请求进行查询，不仅测不准还可能浪费时间没有参考意义，so，有没有一个简单的工具可以支持灵活的自定义
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2024-04-03 20:47:25
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QPS是每秒钟处理的请求数。对于一个系统来说，这个值有一个上限，压测的一个目的是测出这个最大值，来评估我们系统的能力。并发数是一个时刻能系统中有多少在处理中的请求。对于一个系统来说，当然这个值也有一个上限，压测也可以测出最大并发数。平均耗时avg，即一个请求从被接收到，到处理完成所耗费的平均时间。上述三者有一个关系即：并发数=QPS * avg。 这个公式可以这么理解：假设qps=1000，avg
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2024-04-20 20:01:41
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Sysbench的测试主要包括以下几个方面：1、磁盘io性能2、cpu性能3、内存分配及传输速度4、POSIX线程性能5、调度程序性能6、数据库性能(OLTP基准测试).sysbench安装注：我这里选择源码包安装sysbench0.5版本下载软件http://repo.percona.com/apt/pool/main/s/sysbench/wgethttp://repo.percona.com
原创
2018-04-17 15:28:56
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安装https://github.com/wg/wrkwrk支持大多数类UNIX系统，不支持windows。需要操作系统支持LuaJIT和OpenSSL，不过不用担心，大多数类Unix系统都支持。安装wrk非常简单，只要从github上下载wrk源码，在项目路径下执行make命令即可。当前源码目录就出现了wrk可执行文件git clone https://github.com/wg/wrk
mak
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2024-08-01 14:46:58
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当你想做性能测试的时候，你会选择什么样的测试工具呢？是会选择wrk？jmeter？locust？还是loadrunner呢？今天，笔者将根据自己使用经验，针对jmeter、locust、wrk和loadrunner常用的性能测试工具进行简单介绍和对比。首先，四者基本对比图：由于loadrunner为商业收费模式，对于公司级测试使用而言涉及到授权问题，因此，本文暂不对loadrunner进行详细讨论
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2024-03-13 17:18:25
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最近因为个人兴趣，和朋友一起开发了一个app。app的架构是后端用的flask，客户端用的flutter。在我们后端和客户端代码都写完之后，我对我的flask接口做了一次压力测试，测试环境是我的本地笔记本电脑，配置是４核８线程，８Ｇ内存，测试使用的工具是siege。１、首先是使用本地运行flask项目，不做任何部署设置 flask run 然后使用压力测试工具，进行压力测试 可以看
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2023-10-10 21:27:37
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1、http接口压测工具 jmeter 2redis压测工具：memtier_benchmark/redis_benchmark 3、压测过程中排查问题工具： 1）ping -c 100 [ip] 网络耗时，-c 100 发送100次ping 2）traceroute 安装及使用
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2021-01-18 11:50:00
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webbench最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力wget http://blog.s135.com/soft/linux/webbench/webbench-1.5.tar.gztar zxvf webbench-1.5.tar.gzcd webbench-1.5make && ma...
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2013-10-13 20:39:00
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WEB压测工具http_load、webbench、ab、Siege复杂业务压测loadrunner
原创
2020-04-22 09:35:10
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工具对比目前主流的开源性能测试工具主要有如下几种比较点JMETERnGrinderGatlingTsung结果开源免费，完全开源免费，完全开源免费，完全开源免费，完全开源=实现语言JAVAJAVAScala写的，支持JAVA库erlangjmeter=ngrinder>gatling>Tsung使用方式C/S或CommandB/SCommandCommand=支持分布式master/s
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2024-03-22 21:26:55
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https://github.com/metroluffy/blog/issues/31github.com
更新：补一条爝神的评论，依赖io资源上timeout，然后做熔断qps就可以上去。背景是基于Egg开发的一个node Web应用，在压测中qps没到理想情况，在Daruk交流群请教以后，在此做些记录。8c16g机器，8个worker进程，请求通过spring clo
