1、别名Elasticsearch中的别名，可以分为索引别名、过滤器别名、路由别名等，不同的别名适用于不同的应用场景：索引别名就是给一个或几个索引重新定义一个名字，操作索引别名时会转化为对真实索引的操作，定义索引别名时不可以与真实的索引同名；过滤器别名提供了一种创建同一索引的不同“视图”的简便方法，可以使用Query DSL定义过滤器，并使用此别名将其应用于所有“搜索”，“计数”，“按查询删除”和
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2024-02-29 23:10:11
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最近，在版本发布时；ES线上未备份的索引，被当场「误删」了；对于新手来说，妥妥的社死名场面；对于老手来说，慌它3秒表示一下态度；当时的情况也不复杂；某「个别」队友在处理动态索引的字段问题时，反复重新构建结构和数据；为了严谨；还在自个本地环境不断的测试；万事皆因忙中错；忙着忙着，本地环境和线上环境就混了，手一抖，生产环境的数据跟着就没了；当场傻楞了3秒，接着就是一句国粹脱口而出；这一幕，
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2024-06-28 14:51:04
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利用Elasticsearch-head可以在界面上（http://127.0.0.1:9100/）对索引进行增删改查1、RESTful接口使用方法为了方便直观我们使用Head插件提供的接口进行演示，实际上内部调用的RESTful接口。 RESTful接口URL的格式：http://localhost:9200/index/type/[id]其中index、type是必须提供的，id是可选的，
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2024-07-31 19:36:32
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Elasticsearch 版本：6.4.0一、疑问在项目中后期，如果想调整索引的 Mapping 结构，比如将 ik_smart 修改为 ik_max_word 或者 增加分片数量 等，但 Elasticsearch 不允许这样修改呀，怎么办？常规 解决方法：根据最新的 Mapping 结构再创建一个索引将旧索引的数据全量导入到新索引中告知用户，业务要暂停使用一段时间修改程序，将索引名替换成新的
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2024-03-24 14:43:58
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本文主要介绍ES中的数据组成结构单元。一、文档(Document)1、概念ES的数据存储单元是面向文档的，文档是所有数据存储，搜索的最小单元。 你可以把ES中的文档对应成mysql中的一条条数据记录。到时候你存进ES的数据就是一个个文档。文档存入ES是序列化成为JSON格式的。 众所周知，json对象是由字段组成的。 每个字段都有对应的字段类型，包括字符串，数字，布尔，日期，二进制，范围类型。每个
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2024-06-27 17:32:59
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项目中经常出现的情景，例如Elasticsearch 服务搭建好了，也建立了索引，但是现有字段不合适或者需要添加字段、修改字段，那就需要根据新的映射规则，重建索引库。最好是项目一开始搭建时，就给索引库一个别名，当需要修改字段时，只需要新增映射，创建新的索引库，然后将别名指向新的索引库，当然需要将之前的索引搬迁到新的索引库当中。1、获取映射信息（例如索引库是db_student）GET http:
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2023-10-31 20:18:04
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利用Elasticsearch-head可以在界面上（http://127.0.0.1:9100/）对索引进行增删改查1、RESTful接口使用方法为了方便直观我们使用Head插件提供的接口进行演示，实际上内部调用的RESTful接口。 RESTful接口URL的格式：http://localhost:9200/index/type/[id]其中index、type是必须提供的，id是可选的，
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2024-04-01 07:19:59
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问题1：由于es索引不能删除，不能修改，在不影响原数据的情况下，并且生产服务不停机的情况下，怎么修改索引，并保留原索引内的数据？ 基于kibanna的dev Tools执行参数，淘汰postman，kibanna会有提示 1、原来索引起别名job 2、重建索引，数据迁移，默认是同步执行大数据量太慢，可以设置为异步执行（url新增参数 wait_for_completion = false），[re
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2024-01-20 05:09:26
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从问题出发，这篇内容可以解决以下几个问题：一：如何开启关闭Es索引（数据库）？二：如何创建索引（数据库）结构？三：如何向已有索引（数据库）中添加类型（表）结构？四：如何向已有类型（表）中添加新字段？五：如何更改现有类型（表）中的字段类型？六：如何删除索引（数据库）？七：如何删除索引中某一个类型结构（同时删除数据以及数据结构）？八：如何删除索引中某一类型结构的全部数据而不删除类型结构？九：为什么同一
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2024-02-29 22:08:09
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# Elasticsearch中的Java修改索引字段类型
在使用Elasticsearch（ES）时，我们可能需要根据需求的变化而修改索引的字段类型。在Java中，虽然直接修改字段类型是不被允许的，但我们可以通过重建索引的方式来实现。本文将介绍如何使用Java进行这一操作，并提供相应的代码示例。
## 什么是重建索引？
重建索引即将旧索引的数据复制到一个新索引中，同时在新索引中定义新的字段
原创
2024-08-31 03:25:19
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当一条数据写到ES要经历哪些过程？当插入一条新的数据时， 数据会进入Translog 和 MemoryBuffer两个内存中，并添加了事务日志，此时该文档不可查询当translog大到一定程度时，会发生一个commit操作，也就是全量提交，会把translog中的数据全部刷到磁盘translog也会先写到os cache中，默认每隔5秒刷一次到磁盘中所以默认情况下，可能会有5秒钟数据停留在【buf
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2024-06-17 20:36:46
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今天因为上线之前，忘记提单先把es的索引新增的几个字段先建好，导致需求上线后，一些触发推送到es的数据，使得es自动根据数据类型创建索引字段类型，原本我打算增加的mapping字段是数组keyword类型的，但是es自动匹配创建类型为long，导致索引作废，可是这个es索引24小时都有人在使用，如果粗暴删除重建索引，再全量同步数据，会导致一段时间国内外用户查询数据受影响，那有什么解决方法吗？1、先
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2023-11-20 06:29:35
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关键词：索引查询,记录查询及删除,防冗余重建索引一、ES修改索引dzplib使其规范化1.1 查一个索引curl -XGET localhost:9200/_all?pretty-----全部索引详细信息查询curl -XGET localhost:9200/dzplib?pretty-----单个全部查询curl -XGET localhost:9200/dzplib/_settings?p
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2024-06-18 23:13:56
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Elasticsearch 三基本概念系统架构分布式集群分片原理 - 索引:文档分析:文档处理: 基本概念索引(Index): 对应关系型数据库的库(*必须全小写类型(Type): 对应关系型数据库的表, 一个索引, 可以含一个或多个类型(*7.x开始已废除文档(Document): 一个文档对应数据表的一行数据, 以 JSON格式来表示字段(Field): 对应数据表的字段映射(Mapping)
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2024-04-14 06:13:10
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章节目录：一、Elasticsearch简介二、基本概念2.1 索引、类型、文档2.2 与Mysql概念映射2.3 倒排索引三、安装Es与可视化工具Kibana3.1 镜像下载3.2 Es文件挂载3.3 启动Elasticsearch3.4 启动Kibana3.5 设置自启动四、结束语 一、Elasticsearch简介全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 El
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2024-04-15 15:14:00
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es修改索引副本个数
原创
2021-06-04 19:49:52
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文章目录1.下载并安装2.了解es的配置文件**elasticsearch-.yml**（中文配置详解）3.使用head插件1.使用谷歌浏览器head插件2.使用压缩中的head程序4.使用kibana(安装)1.什么是kibana2.kibana国际化，将kibana设值成中文3.启动（es先启动）5.使用es1.es的核心概念2.rest风格操作es1.操作索引 1.下载并安装链接：http
一、分词器1. 认识分词器 1.1 Analyzer 分析器 在ES中一个Analyzer 由下面三种组件组合而成：character filter ：字符过滤器，对文本进行字符过滤处理，如处理文本中的html标签字符。处理完后再交给tokenizer进行分词。一个analyzer中可包含0个或多个字符过滤器，多个按配置顺序依次进行处理。tokenize
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2024-07-30 11:56:24
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# Python 修改 Elasticsearch 索引别名
## 引言
Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索引擎，广泛用于实时数据分析和搜索。它的索引机制使得用户能够高效地存储和检索数据。索引别名是一种强大的功能，它允许你为一个或多个索引创建别名，而不需要直接操作底层索引。这种方式在某些情况下可以提供灵活性，例如当需要切换到新索引时，不需要更改客户端的配置。
在本文中，我们将
原创
2024-10-21 06:04:04
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索引管理的引入我们在前文中增加文档时，如下的语句会动态创建一个customer的index：PUT /customer/_doc/1
{
"name": "John Doe"
}而这个index实际上已经自动创建了它里面的字段（name）的类型。我们不妨看下它自动创建的mapping：{
"mappings": {
"_doc": {
"properties": {
