apache介绍 1).世界上使用率最高的网站服务器，最高时可达70%；官方网站：apache.org 2).http 超文本协议 HTML 超文本标记语言 3).URL 统一资源定位符 http:// -- ssl 安全套接字 www.sina.com.cn -- 域名 :80 -- 端口 http对应80端口，https对应443端口 /admin/index.php
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2024-08-08 09:04:05
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基本概念介绍众所周知，es数据的版本控制是通过乐观锁来实现的。es的每个document中都维护了一个_version字段，这个字段表示了这个文档的版本号，文档刚创建之时，_version=1,后续对该文档的任何增删改操作都会使_version递增（注意删除文档也是会递增的！）。假设一个document的_version=4，我们提交了一个update请求去更新该文档，请求后缀带了?verson=
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2024-03-20 15:40:59
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## 如何实现 Java ES Update
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[Connect to Elasticsearch] --> B(Create UpdateRequest)
B --> C(Set Document ID)
C --> D(Set Document Index)
D --> E(Set Update
原创
2023-12-20 06:19:02
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目录1.管理1.1.索引模式1.1.1.创建一个索引模式连接 Elasticsearch1.1.2.设置默认的索引模式1.1.3.重新加载索引字段列表1.1.4.删除索引模式1.2.字段管理1.2.1.字符串格式化1.2.2.日期字段格式化1.2.3. 地理坐标字段格式化1.2.3. 数字字段格式化1.2.4. 脚本化字段1.3.设置高级选项1.4.管理保存的搜索、可视化组件和仪表板1.
1、检索文档
现在Elasticsearch中已经存储了一些数据，我们可以根据业务需求开始工作了。第一个需求是能够检索单个员工的信息。
这对于Elasticsearch来说非常简单。我们只要执行HTTP GET请求并指出文档的“地址”——索引、类型和ID既可。根据这三部分信息，我们就可以返回原始JSON文档：
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2024-03-19 00:02:02
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在Elasticsearch中，文档（document）是所有可搜索数据的最小单位。它被序列化成JSON存储在Elasticsearch中。每个文档都会有一个唯一ID，这个ID你可以自己指定或者交给Elasticsearch自动生成。如果延续我们之前不恰当的对比RDMS的话，我认为文档可以类比成关系型数据库中的表。元数据前面我们提到，每个文档都有一个唯一ID来标识，获取文档时，“_i
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2024-04-05 22:01:57
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一、文档1、Elasticsearch 是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位日志文件中的日志项电影的具体信息/ 唱片的详细信息播放器里的一首歌 / PDF 文档中的具体内容2、文档会被序列化成JSON格式，保存在ES中Json 对象字段组成每个字段都有对应的字段类型（字符串/ 数值 / 布尔 / 日期 / 二进制 / 范围类型）3、每个文档都有一个Unique ID可以用户指定ID通过ES
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2024-05-13 15:48:23
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使用ES，通常会遇到这个概念， 索引，文档，节点，分片，副本。索引和文档，是偏向开发人员视角，逻辑概念节点，分片，副本等，运维人员可能会偏重点，偏向物理概念。1- 文档(document)：是ES 所有可搜索数据的最小单位，它会被序列化成JSON格式(可以包含 不同的类型的字段)，保存到ES中。每个文档都有一个UID，可以自己定义，也可以交给系统生成。 1.1- 文档的组成
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2024-03-26 04:52:01
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对ES官网的reference的翻译，同时也是备忘，ES版本为7.5==================================================================================================加权平均聚合一种单值指标聚合，计算从聚合的文档中提取出来的数值的加权平均。这些数值可以从文档中某些特定的数值字段中提取出来，也可以使用给
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2024-06-08 22:16:37
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ESES 全称是EcamScript ,是脚本语言的规范，而平时经常编写的JavaScript,是EcmaScript的一种实现，所以ES新特性其实指的就是JavaScript的新特性ECMA（European Computer Manufacturers Association）中文名称为欧洲计算机制 造商协会，这个组织的目标是评估、开发和认可电信和计算机标准。1994 年后该 组织改名为 Ec
更新API允许根据提供的script来更新文档。 该操作从索引中获取文档（与分片并置），运行script（具有可选的脚本语言和参数），并重建索引（还允许删除或忽略该操作）。 它使用版本控制来确保在“获取”和“重新索引”期间未发生任何更新。请注意，此操作仍然意味着对文档进行完全重新索引，它只是消除了一些网络往返，并减少了获取和索引之间版本冲突的可能性。 需要启用_source字段，此功能才能起作用。
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2024-03-25 17:49:30
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目录扩展的对象的功能SymbolsetWeakSetMap数组的扩展功能数组的方法 from()of()copywithin()find()findIndex()entries() keys() values()include()Iterator迭代器Iterator迭代器generator函数next 方法的参数异步和同步Promise 承诺resolve() reject()all()rac
原创
2021-12-15 11:03:46
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修改一条简单文档:db.getCollection("test").insert(
{
title: "商品购物单1",
amount: 35,
detail: [
{name: "苹果", price: 22},
{name: "面粉", price: 18}
]
}
原创
2019-07-21 14:08:02
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ES-PHP向ES批量添加文档报No alive nodes found in your cluster 参考文章phpcurl 请求Chunked-Encoded data 遇到的一个问题问题描述为了提高保存数据到es消耗的时间，采取积攒到3000条文档的时候才保存到ES中，之前一直没有问题，昨天新上了几个log服务器后，经常会发现保存失败报如下错误：No alive nodes foun
文档Document用户存储在es中的数据文档，相当于mysql的表中的一行，Json结构形式，由字段组成，常见数据类型如下：字符串：text、keyword，text是分词，keyword是不分词的数值型：long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float布尔：boolean日期：date二进制：binary范围类
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2024-05-29 07:28:51
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1.Doc Values
聚合使用一个叫Doc Values的数据结构。Doc Values使聚合更快、更高效且内存友好。
Doc Values的存在是因为倒排索引只对某些操作是高效的。倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档，而反过来确定哪些项在单个文档里并不高效。
结构类似如下：
Doc Terms
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2024-08-30 17:40:41
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Elasticsearch笔记（二）安装与使用
理论知识索引、文档、节点、分片 索引、文档偏向开发人员 节点、分片偏向运维人员文档（Document）简介Elasticsearch是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位
日志文件中的日志项一部电影的具体信息/一张唱片的详细信息MP3播放器里的一首歌/一篇PDF文档中的具体内容文档会被序列化成JSON格式，保存在Elasticsearc
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2024-06-05 21:13:09
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es 存储文档得大小我将在7月两次进行关于Elasticsearch的介绍性演讲，首先是在Developer WeekNürnberg ，然后是Java Forum Stuttgart 。 我通过查看某些用例来展示Elasticsearch的一些功能。 为了准备讲座，我还将尝试在博客文章中描述每个用例。 在谈到Elasticsearch时，经常要注意的第一件事是搜索部分。 但是在这篇文章中，我想从
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2024-04-18 13:37:20
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索引文档 索引 使用自定义的 ID
如果你的文档有一个自然的
标识符 （例如，一个
user_account
字段或其他标识文档的值），你应该使用如下方式的
index
API 并提供你自己
_id
：
PUT /{index}/
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2024-05-04 10:57:10
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