媒体恢复分完全恢复和不完全恢复。不完全恢复可以恢复到指定的时刻或系统更改号，但不完全恢复之后剩余日志文件就不可用，必须重置日志序列号，用RESETLOGS选项打开数据库，此后数据库变成一个新形体，为了将来的恢复，必须重做一致备份。而且，RESETLOGS之前的备份已不可用。但是，很可能在RESETLOGS后没有做数据库的一致备份，而数据库又不认识RESETLOGS之前的备份，此时该如何恢复RESE
elasticsearch近乎实时，文档存储，搜索与分析，PB级数据。 写入原理数据写入buffer缓冲和translog每隔1s将buffer中的数据写入 segment file，并写入os cache，buffer被清空，此时就可以供search，所以说是近乎实时的重复上面写入，segment file不断增加，translog不断变大，一定时间或translog到一定大小，就发生commi
IO性能优化 应用程序优化 用追加写代替随机写，减少寻址开销，加快 I/O 写的速度 借助缓存 I/O ，充分利用系统缓存，降低实际 I/O 的次数。 &nbs
Elastic Stack生态圈Logstash：数据处理管道，负责数据采集和转换，可以实时获取IP，排斥敏感字段，拓展插件多，安全等特性Beat：轻量数据采集器Kibana：数据可视化工具Elasticsearch：数据存储X-Pack：商业化套件，负责安全概念和数据库类比运维维度，节点、分片主要围绕两个概念：高可用和拓展性高可用：简称 HA，是系统一种特征或者指标，体现如下两点：服务可用性：允
目录TranslogFST/FOR/RBM算法解析FSTFOR（Frame of Reference）:RBM（Roaring Bitmaps）-(for filter cache)Transloges是近实时的存储搜索引。近实时，并不能保证被立刻看到。数据被看到的时候数据已经作为一个提交点，被写入到了文件系统中（这个过程称为refresh）。因为一次写入的成本相对比较大，所以用攒一波批量提交的方
今天试验了resetlog 跨越时间段进行恢复： 先备份：C:\Documents and Settings\Jonup>rman target /恢复管理器: Release 10.2.0.1.0 - Production on 星期三 1月 11 10:53:14 2012Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserve
1. 前言如果没有用 fsync 把数据从文件系统缓存刷（flush）到硬盘，我们不能保证数据在断电甚至是程序正常退出之后依然存在。为了保证 Elasticsearch 的可靠性，需要确保数据变化被持久化到磁盘。在动态更新索引，我们说一次完整的提交会将段刷到磁盘，并写入一个包含所有段列表的提交点。Elasticsearch 在启动或重新打开一个索引的过程中使用这个提交点来判断哪些段隶属于当前分片。
ElasticSearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。ElasticSearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elastic Search 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用
Elasticsearch是目前大数据领域最热门的技术栈之一，经过近8年的发展，已从0.0.X版升级至6.X版本，虽然增加了很多的特性和功能，但是在主体架构上，还是没有太多的变化。下面就把我对于ES使用实践的一些经验总结一下，供大家参考；也请大家拍砖。一、 硬件环境选择：如果有条件，尽可能使用SSD硬盘， 不错的CPU。ES的厉害之处在于ES本身的分布式架构以及lucene的特性。IO的提升，会极
同步刷盘、异步刷盘RocketMQ的消息是存储到磁盘上的，这样既能保证断电后恢复，又可以让存储的消息量超出内存的限制。RocketMQ为了提高性能，会尽可能地保证磁盘的顺序写。消息在通过Producer写入RocketMQ的时候，有两种写磁盘方式：1）异步刷盘方式：在返回写成功状态时，消息可能只是被写入了内存的PAGECACHE，写操作的返回快，吞吐量大；当内存里的消息量积累到一定程度时，统一触发
前言本文的主要内容：分布式介绍及cerebro构建集群副本与分片集群状态与故障转移文档分布式存储脑裂问题shard详解分布式介绍及cerebroES支持集群模式，是一个分布式系统，其好处主要有两个：增大系统容量，如内存、磁盘，使得ES集群可以支持PB级的数据提高系统可用性，即使部分节点停止服务，整个集群依然可以正常服务ES集群由多个ES实例组成不同集群通过集群名称来区分，可通过cluster.na
es t，数据先写在了内存中，其次写入了trashlog中，当执行flash的时候，数据落盘。删除trashlog日志。这是正常的执行流程，假如还没有执行flush，发生了断电，trasnlog又损...
原创
2022-10-08 15:59:37
140阅读
Aspose于2002年3月在澳大利亚悉尼创建，旗下产品覆盖文档、图表、PDF、条码、OCR、CAD、HTML、电子邮件等各个文档管理领域，为全球.NET 、Java、C ++等10余种平台开发人员提供丰富的开发选择。本文将结合Aspose产品特点及相关开发中的场景，带你全面了解Aspose在应用上的优势。1、Aspose 产品主要特点1.1Aspose 擅长文件转换。Aspose以采用任何静态显
异步处理与Promise一、异步处理1.两个阶段2.事情三种状态3.到达阶段后续处理二、Promise1.基本使用2.注意点3.事件和回调的优化 一、异步处理ES官方参考了大量的异步场景，总结出了一套异步的通用模型，该模型可以覆盖几乎所有的异步场景，甚至是同步场景。 值得注意的是，为了兼容旧系统，ES6 并不打算抛弃掉过去的做法，只是基于该模型推出一个全新的 API，使用该API，会让异步处理更
ES作为一个NoSQL，典型的应用场景就是存储数据。即用户可以通过api添加数据到es中。由于Lucene内部的实现，每次添加的数据并不是实时落盘的。而是在内存中维护着索引信息，直到缓冲区满了或者显式的commit,数据才会落盘，形成一个segement，保存在文件中。那么假如由于某种原因，ES的进程突然挂了，那些在内存中的数据就会丢失。而实际上，用户调用api,返回结果确认用户数据已经添加到索引
原创
2019-05-12 21:32:09
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failed to recover from translog
原创
2022-12-13 17:11:07
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translog是elasticsearch的事务日志文件，它记录了所有对索引分片的事务操作（add/update/delete），每个分片对应一个translog文件。干嘛用的？translog是用来恢复数据的。Es用“后写”的套路来加快写入速度 — 写入的索引并没有实时落盘到索引文件，而是先双写到内存和translog文件，es存储数据时，先把输出存储在内存中，等到refresh(该时间可以在
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2019-06-22 19:55:52
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这篇文章主要介绍Elasticsearch的索引工作机制,它是如何利用translog来保证数据的安全,以及我们在生产环境中如何优化translog的参数来最大化性能,主要会介绍到elastic中常见的2个操作:refresh和flush，以及这2个接口是如何保证数据能够被检索到的。数据持久化我们把数据写到磁盘后,还要调用fsync才能把数据刷到磁盘中,如果不这样做在系统掉电的时候就会导致数据丢失
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2019-06-22 20:36:04
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是elasticsearch的事务日志文件，它记录了所有对索引分片的事务操作（add/update/delete），每个分片对应一个translog文件。跟大多数分布式系统一样，es也通过临时
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2021-08-08 15:04:54
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translog是elasticsearch的事务日志文件，它记录了所有对索引分片的事务操作（add/update/delete），每个分片对应一个translog文件。跟大多数分布式系统一样，es也通过临时写入写操作来保证数据安全。因为lucene索引过程中，数据会首先缓存在内存中直到达到一个量（文档数或是占用空间大小）才会写入到磁盘。这就会带来一个风险，如果在写入磁盘前系统崩溃，那么这些缓存
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2022-01-07 15:42:40
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