1、term 过滤term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经切词的文本数据类型)：{ "term": { "date": "2017-07-01" }}
{ "term": { "title": "内蒙古" }}完整的例子， hostname 字段完全匹配成 saaap.wangpos.com 的数据：{
"query":
本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式，会给你更加全面的信息。但是，通过统计学我们可以以更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。所涉及的数学理论帮助我们形成数据的具体结论，而不仅仅是猜测。利用统计学，我们可以更深入、更细致地观察数
一、中文词频统计1. 下载一长篇中文小说。2. 从文件读取待分析文本。3. 安装并使用jieba进行中文分词。pip install jiebaimport jiebajieba.lcut(text)4. 更新词库，加入所分析对象的专业词汇。jieba.add_word('天罡北斗阵') #逐个添加jieba.load_userdict(word_dict) #词库文本文件
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2024-05-07 19:22:01
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Elasticsearch——Bboss官网地址简介mavenes集群整合application.propertiesBBossESStarter操作类功能测试删除-创建-获取索引dsl的xml业务代码添加-修改文档entity业务代码搜索文档dsl的xml业务代码 官网地址https://esdoc.bbossgroups.com/#/简介bboss es融合了es官方提供的两种方式（rest
减少统计误差，把统计误差控制在科学合理范围，是统计理论研究的重要内容， 也是统计实践的重要方面。在统计生产过程中，减少各个环节统计误差，对确保数据真实准确、提高统计数据质量至关重要。目录一、基本概念二、统计误差产生的原因三、如何正确理解统计误差四、如何测量统计误差五、如何控制统计误差一、基本概念  
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2024-09-26 09:41:56
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<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title></title>
</head>
<body>
<script type="text/javascri
aggregation分类aggregations —— 聚合，提供了一种基于查询条件来对数据进行分桶、计算的方法。有点类似于 SQL 中的 group by 再加一些函数方法的操作。聚合可以嵌套，由此可以组成复杂的操作（Bucketing聚合可以包含sub-aggregation）。聚合整体上可以分为 3 类：1. Bucketing：桶分聚合：此类聚合执行的是对文档分组的操作，把满足相关特性的
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2024-07-07 16:55:52
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# 如何使用Python统计Elasticsearch
## 1. 整体流程
以下是实现Python统计Elasticsearch的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 连接Elasticsearch |
| 2 | 执行查询 |
| 3 | 处理返回结果 |
| 4 | 进行统计分析 |
| 5 | 可视化结果 |
## 2. 具体步骤及代码示例
原创
2024-05-17 03:53:20
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### Java ES统计
Java ES（Enterprise Edition）是Java平台的一种版本，专门为企业级应用程序开发而设计。它提供了丰富的API和功能，可以帮助开发人员构建高可靠性、高性能、安全的企业级应用程序。在实际开发中，我们经常需要对数据进行统计分析。本文将介绍如何使用Java ES统计数据，以及如何编写代码实现统计功能。
#### 数据统计流程
首先，让我们来看一下数
原创
2024-02-26 06:05:19
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块级作用域为什么需要块级作用域？ES5 只有全局作用域和函数作用域，没有块级作用域，这带来很多不合理的场景。第一种场景，内层变量可能会覆盖外层变量。var tmp = new Date();
function f() {
console.log(tmp);
if (false) {
var tmp = 'hello world';
}
}
f(); // undefined
pom 引入依赖：
<!-- elasticsearch 7.16 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId
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2024-09-24 12:17:23
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# 使用 Java 实现 Elasticsearch 索引统计
在大数据和搜索引擎的时代，Elasticsearch（ES）作为强大的搜索引擎，在许多项目中扮演着重要角色。对于开发者来说，使用 Java 与 Elasticsearch 进行交互并进行索引统计是一项基本技能。本篇文章将指导你通过有序的流程及示例代码，掌握如何在 Java 中实现 Elasticsearch 索引统计功能。
##
直方图（histograms） 默认情况下,在收集表的统计信息信息时，对列信息的收集是FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO，这种情况下直方图的信息可能没有收集到，所以可以手工指定收集直方图的信息： exec DBMS_STATS.GATHER_table_STATS(OWNNAME => 'ICD', TABNAME => 'T
Querydsl 是一个类型安全的 Java 查询框架，支持 JPA, JDO, JDBC, Lucene, Hibernate Search 等标准。类型安全（Type safety）和一致性（Consistency）是它设计的两大准则。在 Spring Boot 中可以很好的弥补 JPA 的不灵活，实现更强大的逻辑。依赖<dependency>
<group
# 使用Java和Elasticsearch进行统计分析的指南
## 引言
在现代应用程序开发中，数据统计和分析是一个非常重要的部分。Elasticsearch（ES）是一种基于Lucene的搜索引擎，具有强大的实时搜索和分析能力。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Java与Elasticsearch进行数据统计。这是一个初学者友好的指南，我们将一步一步地走过实现的全部过程。
## 工作流程
原创
2024-08-19 04:45:16
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本文主要介绍 Elasticsearch 的聚合功能，介绍什么是 Bucket 和 Metric 聚合，以及如何实现嵌套的聚合。首先来看下聚合(Aggregation)：什么是 Aggregation？ 首先举一个生活中的例子，这个是京东的搜索界面，在搜索框中输入“华为”进行搜索，就会得到如上界面，搜索框就是我们常用的搜索功能，而下面这些，比如分类、热点、操作系统、CPU 类型等是根据 E
码云地址：https://gitee.com/YuRenDaZ/WordCount个人PSP表格：PSP2.1PSP阶段预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）Planning计划 180 120· Estimate· 估计这个任务需要多少时间 180 120Development开发 580 440· Analysis· 需求分析 (包括学习新
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2024-10-18 10:00:35
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准备数据创建索引为了说明介绍中提到的各种存储桶聚合，我们首先创建一个新的 “sports” 索引，该索引存储 “althlete” 文档的集合。 索引映射将包含诸如运动员的位置，姓名，等级，运动，年龄，进球数和场位置（例如防守者）之类的字段。 让我们创建映射： PUT sports{ "mappin ...
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2021-08-11 10:34:00
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前言DSL全称 Domain Specific language，即特定领域专用语言1.全局操作1.1 查询集群健康情况GET /_cat/health?v ?v表示显示头信息
集群的健康状态有红、黄、绿三个状态：
绿 – 一切正常(集群功能齐全)
黄 – 所有数据可用，但有些副本尚未分配(集群功能完全)
红 – 有些数据不可用(集群部分功能)
1.2 查询各个节点状态
GET /_cat/nod
LocalDateTime的使用方法1 public static LocalDateTime now()：从指定时区的系统时钟获取当前的日期时间。2 public static LocalDateTime now(Clock clock) 从指定的时钟获取当前的日期时间，clock不能为空。3 pub
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2024-10-12 22:46:06
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