Esbuild 虽然 bundler 非常快，但是其没有提供 HMR 的能力，在开发过程中只能采用 live-reload 的方案，一有代码改动，页面就需要全量 reload ，这极大降低开发体验。为此添加 HMR 功能至关重要。经过调研，社区内目前存在两种 HMR 方案，分别是 Webpack/ Parcel 为代表的 Bundler HMR 和 Vite 为代表的 Bundlerless HM
我的原则：先会用再说，内部慢慢来。 学以致用，根据场景学源码
文章目录一、架构1.1 UML 图1.2 Executors返回的线程池对象的弊端二、 ThreadPoolExecutor 剖析2.1 参数说明2.2 线程池规则2.3 线程池处理 UML 图2.4 总结 （ 超级重点）三、代码 Demo四、Executors 的 4 个常见方法底层4.1 Executors 的四个常用方法4
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2024-04-15 23:15:20
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一 。使用命令搜索1》uri搜索(参考https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-uri-request.html) uri搜索表示将查询以及操作的动作置于uri参数中 为了方便搜索 添加测试数据（/root/my.json）
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2024-05-21 20:07:21
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如今，多线程编程已成为开发者们处理多任务的一种常用方式。而在Python中，我们可以使用threading模块来创建和管理线程。本篇文章将向你介绍如何实现一个Python线程池，帮助你更好地理解多线程编程。
## 线程池实现的流程
在开始编写代码之前，我们先来了解一下实现Python线程池的整体流程。下面是一个简单的流程图：
```mermaid
graph TD
A(开始) --> B(创
原创
2024-01-19 05:01:27
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线程池类图如下：使用Executors工具类创建的线程池，都是创建的ThreadPoolExecutor对象。这个对象的核心参数有7个：1、corePoolSize 核心线程数，即便线程空闲也会一直在线程池中的线程数，除非设置允许核心线程超时的参数。2、maximumPoolSize 最大线程数 ，线程池中允许的最大线程，包含核心线程数3、keepAliveTime 非核心线程空闲等待时间，超过这
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2024-04-15 23:33:53
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Executor框架
Executor框架的两级调度模型（基于HotSpot）在上层，Java多线程程序通常把应用分解为若干个任务，然后使用用户级的调度器（Executor框架）将这些任务映射为固定数量的线程；在底层，操作系统内核将这些线程映射到硬件处理器上。任务的两级调度模型 结构3大部分
任务。包括被执行任务需要实现的接口：Runnable接口或Callable接口。任务的执行。包括
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2024-06-14 19:50:22
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文章目录一、简介二、线程池类型2.1、fixed2.2、scaling2.3、direct2.4、fixed_auto_queue_size三、处理器设置四、查看线程池4.1、cat thread pool4.2、nodes info4.3、nodes stats4.4、nodes hot threads4.5、Java 的线程池结构五、ES的线程池实现5.1、ThreadPool 类结构与初始
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2024-05-06 13:25:48
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# Python线程池获取返回值
## 引言
在Python中，线程池是一种用于管理和复用线程的机制。它可以提高程序的并发性能，特别是在处理大量任务时。然而，线程池在获取任务返回值方面存在一些挑战。本文将介绍如何在Python中使用线程池并获取任务的返回值。
## 线程池简介
线程池是一组预先创建的线程，可以重复使用以执行多个任务。线程池的主要目的是减少线程的创建和销毁的开销，提高性能和效率。
原创
2023-09-17 18:06:01
433阅读
thread_pool 和 connection_pool 当客户端请求
原创
2014-12-29 14:15:44
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【Linux网络编程】Nginx -- 线程池【1】Nginx 线程池概述Nginx 线程池相关代码路径如下，src\core\ngx_thread_pool.h/ngx_thread_pool.c编译时使用如下选项可以启用线程池功能--with-threads
--with-file-aio启用线程池功能，让请求排队等待处理，并且可以充分利用 CPU 提高处理效率，开启线程池需要 AIO 的支持
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2024-04-11 12:10:12
232阅读
在nginx的官网看到一篇介绍nginx原理的文章，这篇文章比较老了是15年发布的，国内有
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2022-08-17 09:12:58
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一、介绍subprocess模块可以生成新的进程，连接到它们的input/output/error管道，同时获取它们的返回码。二、基本操作方法1. subprocess的run、call、check_call、check_output函数subprocess.run(args[, stdout, stderr, shell …])：执行args命令，返回值为CompletedProcess类； 若
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2023-07-27 18:18:27
542阅读
/**
* @MethodName: bulkCreateIndexByJSONArray
* @Description: 使用bulk批量处理JSONArray创建索引导入文档，每BatchSize条文档执行一次bulk
* @Param: *
* @param client TransportClient对象实例
* @param js
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Basic usage
This is a Thread Pool; if you got here, you probably know what you
need. If you
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2010-12-31 08:35:00
234阅读
2评论
Thread Pool : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-threadpool.html
原创
2023-06-01 14:47:28
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刚刚经历了淘宝的双11，真实感受到了紧张的氛围。尽管DB淡定的度过，但是历程中的波折，可谓惊心动魄。其中MySQL在大量连接（万级）的场景下，表现出性能远远低于预期，并且出现明显的波动，成为一个非常重要的问题。问题虽然解决，但是后续的思考和方法的探索，仍然继续。以下是在MySQL层增加Thread pool方式，解决大量连接问题。1、《MySQL Thread Po
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2022-06-15 17:04:21
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原创
2022-11-15 18:27:34
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如何实现Python线程池
## 1. 引言
在编写多线程程序时，线程池是一种非常有用的设计模式。它可以帮助我们管理线程的创建和销毁，提高程序的性能和可维护性。在本指南中，我将向你展示如何使用Python来实现一个简单的线程池。
## 2. 线程池的概念
在开始实现线程池之前，我们先来了解一下线程池的概念。线程池是一种用于管理线程的技术，它维护一个线程的集合，这些线程用于执行任务。当有任务
原创
2023-12-27 05:16:21
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## MongoDB连接池线程实现流程
为了更好地理解和实现MongoDB连接池线程，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 导入必要的模块
在开始之前，我们需要先导入一些必要的模块。首先，我们需要导入`pymongo`模块，它是Python操作MongoDB的标准模块。其次，我们需要导入`threading`模块，以便在程序中创建并管理线程。
首先，我们需要安装`pymongo`模块，可以
原创
2023-08-11 19:35:44
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spring boot配置dubbo注意事项 通过前两篇文章，知道了spring boot配置dubbo有两种方式。具体请回顾前两篇文章吧。 现在主要是说下spring boot在自己的application.properties 文件里配置dubbo内容，这种方式遇到的问题。问题一：dubbo接口发布不成功。原因一：注意application.properties 文件中配置的，dubbo扫
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2024-07-03 12:13:08
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