参考网址:RetinaNet——《Focal Loss for Dense Object Detection》论文翻译(这篇文章基本上完全翻译了论文内容,还是比较详细的,我再阅读时主要参考了这篇)论文网址:Focal Loss for Dense Object DetectionRetinaNet翻译+解析(主要是介绍了论文中的损失函数:CE、FL,其实这些在原作中都有提到)目标检测(object            
                
         
            
            
            
            
            1、指数运算符ES2016 新增了一个指数运算符(**)。2 ** 2 // 4
2 ** 3 // 8这个运算符的一个特点是右结合,而不是常见的左结合。多个指数运算符连用时,是从最右边开始计算的。// 相当于 2 ** (3 ** 2)
2 ** 3 ** 2
// 512上面代码中,首先计算的是第二个指数运算符,而不是第一个。指数运算符可以与等号结合,形成一个新的赋值运算符(**=)。let            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-27 06:36:06
                            
                                98阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            带着问题上路——ES是如何产生的?(1)思考:大规模数据如何检索?如:当系统数据量上了10亿、100亿条的时候,我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题: 1)用什么数据库好?(mysql、sybase、oracle、达梦、神通、mongodb、hbase…) 2)如何解决单点故障;(lvs、F5、A10、Zookeep、MQ) 3)如何保证数据安全性;(热备、冷备、异地多活) 4)如何解            
                
         
            
            
            
            【北京积分落户算分算法解析与软考应用探讨】
随着中国城市化的快速发展,北京作为首都,吸引了大量的人才聚集。为了更好地管理人口流动,北京市实施了积分落户政策。这项政策通过积分计算,来决定申请者是否能够获得北京市的落户资格。对于很多希望在北京安家落户的人来说,了解积分落户算分算法至关重要。同时,对于软考考生而言,掌握积分落户算分算法也有助于在考试中涉及相关领域时更加得心应手。本文将对北京积分落户算分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-13 09:32:03
                            
                                358阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            【北京积分落户算分算法解析与软考应用探讨】
随着中国城市化的快速发展,北京作为首都,吸引了大量的人才聚集。为了更好地管理人口流动,北京市实施了积分落户政策。这项政策通过一系列指标对申请者进行评分,根据得分高低来决定是否获得落户资格。本文将深入解析北京积分落户的算分算法,并探讨与软考的关系。
一、北京积分落户算分算法解析
北京积分落户政策采用了综合指标体系,包括基础指标和导向指标。基础指标主要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-13 11:35:16
                            
                                139阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            大家好,我是漫步,之前我介绍过一篇关于ES6运算符的文章,今天分享阮一峰老师的一篇类似的文章,里面的分析和代码都很详细,希望对你有所帮助。目录指数运算符链判断运算符Null 判断运算符逻辑赋值运算符1.指数运算符ES2016 新增了一个指数运算符(**)。2 ** 2 // 4
2 ** 3 // 8这个运算符的一个特点是右结合,而不是常见的左结合。多个指数运算符连用时,是从最右边开始计算的。//            
                
         
            
            
            
            excel表格通常用来进行数据统计和分析,需要我们一点点去探索。熟练了以后使用excel就可以提高我们的办公效率了, 操作步骤如下: 1.打开excel表格 打开需要进行计算四分位数的excel表格,选择要计算的数据单元格,在最小值后面的单元格中输入公式“=MIN(A2:A11)”,再点击键盘上的e ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-08-03 10:17:00
                            
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            第 6 章 查询官方链接https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Select6.1 基本查询(Select…From)6.1.1 全表和特定列查询1)全表查询
 hive (default)> select * from emp;
 2)选择特定列查询
 hive (default)> select            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-14 09:38:15
                            
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            有一个需求: 给出一段时间的PB(平均市净率),然后选择这段时间的某一天,计算这天的分位值. 很简单的一个数理统计学科的问题,对于毕业多年的学渣还是有必要记录以下相关问题的计算方法.例如:取最近1.1-1.10号的pb分别是(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5),我传入1.1号
那么返回我值是:0%,如果传入1.10号返回100%那么怎么建立数学模型呢?注:分位值说明: Pn为n分位值。表示被            
                
         
            
            
            
            # 教你实现 Elasticsearch 作为 NoSQL 数据库
在当今的应用程序开发中,NoSQL 数据库因其灵活性、可扩展性和效率被广泛使用。而 Elasticsearch(ES)作为一个分布式的搜索和分析引擎,也能够有效地作为 NoSQL 数据库使用。本文将指导你如何使用 Elasticsearch 实现 NoSQL 数据库,并详细说明每一个步骤。
## 流程概述
下表展示了实现 E            
                
         
            
            
            
            计算 Kappa 值在统计学和机器学习中非常重要,它帮助我们评估分类模型的性能,特别是在多类别分类问题中。接下来,我们将探讨如何用 Python 来计算 Kappa 值,从背景到具体的解决方案,以及后续的验证和优化。
### 问题背景
Kappa 值(Cohen's Kappa)是用于测量两个评估者间一致性的重要统计量。在许多场景中,我们需要比较人类标签与模型预测结果,例如在图像分类或文本分类            
                
         
            
            
            
            误差分析:一、误差分析相关概念:二、误差限四则运算:三、函数误差限:四、误差分析原则: 一、误差分析相关概念:概念释义性质绝对误差设为精确值,为的一个近似值,则称为近似值的绝对误差,简称误差当绝对误差为正时,又叫做强近似值;当绝对误差为负时,又叫做弱近似值绝对误差限若绝对误差的绝对值不超过某正数,则称为近似值的绝对误差限,简称误差限总是正数,且现实中相较绝对误差更加常用相对误差设为精确值,若为近            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-07 17:25:23
                            
                                17阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Python按位右移的计算方法
在Python中,按位右移是一种位运算操作,用于将数值的各个位向右移动指定的次数。按位右移操作符为`>>`。本文将介绍按位右移的计算方法,并提供代码示例来解决一个具体的问题。
## 什么是按位右移?
按位右移是一种位运算操作,它将一个二进制数向右移动指定的位数。移位后,低位上的位数将被丢弃,并在高位上添加相应数量的0。
例如,将数字5(表示为二进制`00            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 位与运算在Python中的应用项目方案
## 一、项目背景
位运算是计算机科学中的基础概念,广泛应用于数据处理、加密解密、图像处理等多个领域。特别是在现代编程语言中,位运算的高效性使得这一概念尤为重要。Python作为一种高级编程语言,支持多种位运算符,例如与(&)、或(|)、异或(^)、非(~)等。本文将设计一个基于位与运算的简单项目方案,旨在展示如何在Python中有效地运用位运算。            
                
         
            
            
            
            关于四分位数的两种求法在数据导论课上,我们学习了如何求解四分位数的方法,其实操作起来也不难先用 (n+1) / 4 * i 计算出四分位数的位置,再求出该位置上的数的值即可。如一组数据 【1,3,6,8,10】 根据公式先求出第一个四分位数的位置1.5,然后再用 1 * 0.5 + 3 * 0.5 = 2 得出第一个四分位数为2,如此类推可以得到Q2=6,Q3=9,如此一来,我们便掌握了四分位数的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-26 12:51:23
                            
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            ## 教你如何在Hive中实现“hive sql算百分位 over”
### 步骤概述
首先,让我们来看一下整个实现“hive sql算百分位 over”的流程。可以通过以下表格展示出每个步骤需要做的事情:
```mermaid
erDiagram
    CUSTOMER ||--o| ORDER : has
    ORDER ||--o| ORDER_LINE : has
```
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-26 03:37:23
                            
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            # 如何在 Hive 中计算四分位数
在数据分析中,四分位数是非常重要的统计指标,它可以帮助我们理解数据的分布情况。在 Hive 中,实现四分位数的计算稍微复杂一些,下面,我们将分步骤详细讲解如何在 Hive 中计算四分位数。
## 流程概述
以下是实现 Hive 计算四分位数的整体流程:
| 步骤          | 描述                      |
|-------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            软考初级考试是国内权威的计算机技术与软件专业技术资格认证考试,对于希望进入IT行业或提升个人技能水平的人来说,具有重要的参考价值。那么,软考初级考试是如何算分的呢?本文将详细解析软考初级的评分机制,帮助考生更好地了解考试规则,做到心中有数。
一、考试科目与题型
首先,我们需要了解软考初级的考试科目及题型。软考初级通常包含两个科目:基础知识和应用技术。基础知识科目以选择题为主,而应用技术科目则可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-06 19:53:01
                            
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            软考天津积分落户怎么算分?
随着天津积分落户政策的推进,越来越多的人都在为获得积分而努力着。本文将详细介绍天津积分落户的计分方法,帮助您了解如何计算自己的积分。
一、基础分值设置
根据天津市积分落户政策,不同类型的人员有不同的基础分值。以下是几种主要类型的人员基础分值:
学历:本科及以上学历可获得基础分20分。
职称:中级及以上职称可获得30分。
社保缴纳:在天津市连续缴纳社会保险满一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-31 15:48:52
                            
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