1、query string search搜索全部商品：GET /ecommerce/product/_searchtook：耗费了几毫秒 timed_out：是否超时，这里是没有 _shards：数据拆成了5个分片，所以对于搜索请求，会打到所有的primary shard（或者是它的某个replica shard也可以） hits.total：查询结果的数量，3个document hit
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2024-05-01 20:26:23
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ES查询相关度的官网连接1：ElasticSearch的查询权重每个文档与查询的相关度，在全文搜索引擎中不仅需要找到匹配的文档，还需根据它们相关度的高低进行排序。根据全文相关的公式或 相似算法（similarity algorithms） 会将多个因素合并起来，为每个文档生成一个相关度评分 _score 。_score 在查询结果中有显示1：相关度评分理论Lucene（或 Elasticsearc
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2023-12-13 00:13:43
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全文搜索两个最重要的方面是相关性 它是评价查询与其结果间的相关程度,并根据这种相关程度对结果排名的一种能力,这种计算方式可以是TF/IDF方法,地理位置临近,模糊相似,或其他的某些算法分词它是将文本块转换为有区别的,规范化的token的一个过程,目的是为了创建倒排索引以及查询倒排索引构造数据创建索引 使用ik分词器指定要分词的字段# 创建指定ik分词器的索引
PUT /itcast
{
"set
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2024-07-25 10:25:04
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检索方式 _searchES官方提供了两中检索方式:一种是通过 URL 参数进行搜索,另一种是通过 DSL(Domain Specified Language) 进行搜索。官方更推荐使用第二种方式第二种方式是基于传递JSON作为请求体(request body)格式与ES进行交互，这种方式更强大，更简洁语法： URL查询: GET /索引/类型/_search?参数 DSL查询: GET /索引/
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2024-02-17 18:46:32
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elasticsearch5.x：查询建议介绍、Suggester 介绍参考(重点)：https://elasticsearch.cn/article/142
参考（官网）：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-suggesters-completion.html一、查询建议介绍1. 查询建议是
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2024-07-19 09:00:00
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作者：来自 Elastic Jessica Taylor, Aditya Tripathi人工智能工具无处不在，其原因并不神秘。 他们可以执行各种各样的任务并找到许多日常问题的解决方案。 但这些应用程序的好坏取决于它们的人工智能搜索算法。简单来说，人工智能搜索算法是人工智能工具用来找到特定问题的最佳解决方案的决策公式。 搜索算法可能会在速度、相关性或其他加权因素之间进行权衡。 它考虑了查
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2024-10-11 10:19:37
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当然 bool 查询不仅限于组合简单的单个词 match 查询，它可以组合任意其他的查询，以及其他 bool 查询。普遍的用法是通过汇总多个独立查询的分数，从而达到为每个文档微调其相关度评分 _score 的目的。假设想要查询关于 “full-text search（全文搜索）” 的文档，但我们希望为提及 “Elast
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2024-03-01 15:26:15
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自从使用 ElasticSearch 重构了主站的搜索项目之后，之后又陆续接入了其他两个项目，目前使用 SpringBoot 方式跑了一个伪集群，主站使用的时候，比较稳定，没有人反馈说有问题。但新接入的一个站点商务反馈说，搜索不够准确，完全匹配的关键词不是排在搜索结果列表首位，跑到搜索上去看了一眼，确实完全匹配的结果分数不是最高的，导致没有排在结果首位，今天就来解决这个问题。默认匹配查询先看看我之
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2024-04-18 11:27:15
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数据类型数值型 - integer, long，float文本型 - text, 会被分词处理布尔型 - boolean关键字 - keyword数组，没有数组这个类型，但是支持数组这个结构自动补全类型 - completion，支持添加文本类型并按类型进行筛选dynamic mapping 动态构建mapping什么时候会动态构建mapping？ 不显性的创建索引，直接使用put向索引中加入文档
什么是elasticsearchElasticsearch 是一个开源的高度可扩展的全文搜索和分析引擎，拥有查询近实时的超强性能。大名鼎鼎的Lucene 搜索引擎被广泛用于搜索领域，但是操作复杂繁琐，总是让开发者敬而远之。而 Elasticsearch将 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，通过简单的 RESTful 语法来隐藏掉 Lucene 的复杂性，从而让全文搜索变得简单ES
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2024-04-24 13:51:07
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文章目录00. 数据准备01. Elasticsearch 默认的排序方式是什么？02. Elasticsearch 支持哪些排序方式？03. ElasticSearch 如何指定排序方式？04. ElasticSearch 如何按照相关性排序？05. ElasticSearch 查询结果如何不按照相关性排序？06. ElasticSearch 如何按照字段的值排序？07. ElasticSea
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2024-03-16 10:41:41
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本文主要讲解mall整合Elasticsearch的过程，以实现商品信息在Elasticsearch中的导入、查询、修改、删除为例。 文章目录项目使用框架介绍ElasticsearchElasticsearch的安装和使用Spring Data Elasticsearch常用注解Sping Data方式的数据操作可以使用衍生查询项目使用表说明整合Elasticsearch实现商品搜索在pom.xm
面对海量的信息，我们很容易被淹没在信息的海洋中；当我们需要查找某个信息的时候，我们就会输入能够体现我们意图的关键字，搜索引擎会通过解析我们的关键字从而构造相应的查询表示方法；然后搜索引擎通过构造的查询在内存存储的文档集合中查找跟用户需求相关的文档，并根据相关度进行排序；以上搜索引擎进行计算的过程就是相关度计算，而其相关的理论基础就是检索模型；用户输入的是关键字，搜索引擎输出的是相关文档，从关键字和
搜索建议是搜索的一个重要组成部分，一个搜索建议的实现通常需要考虑建议词的来源、匹配、排序、聚合、关联的文档数和拼写纠错等，本文介绍一个基于Elasticsearch实现的搜索建议。问题描述电商网站的搜索是最基础最重要的功能之一，搜索框上面的良好体验能为电商带来更高的收益，我们先来看看淘宝、京东、亚马逊网站的搜索建议。在淘宝的搜索框输入【卫衣】时，下方的搜索建议包括建议词以及相关的标签： 淘宝的搜
/_search:在所有索引的所有类型中搜索/gb/_search:在索引gb的所有类型中搜索/gb,us/_search：在索引gb和us的所有类型中搜索/g*,u*/_search:在以g或u开头的索引的所有类型中搜索/gb/user/_search:在索引gb的类型user中搜索/_all/user,tweet/_search:在所有索引的类型user和tweet中搜索note：搜索一个索引
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2024-03-26 15:58:30
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目录1.简介1.1.多重查询字符串设置子句优先级1.2.单一查询字符串(Single Query String)1.3.最佳字段(Best fields)dis_max查询(Disjuction Max Query)最佳字段查询的调优tie_breaker1.4.多重匹配（multi_match）在字段名中使用通配符加权个别字段1.5.多数字段(Most Fields)多字段映射(Multifie
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2024-03-22 14:17:22
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六、重定位项重定位是将ELF文件中未定义的符号关联到有效位置的过程，特别是目标文件中这一项尤为重要。本例中引用了C语言库函数printf和exit，链接时必须替换为该进程的虚拟地址空间中机器代码所在位置。每个ELF中，都有专门的类型为REL的节包含重定位项，标识了需要进行重定位的位置。每一项都是用相同的数据结构表示的。1. 数据
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2024-09-21 08:36:05
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GET _cat/indices
GET hotel/_search
GET /_search
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"term": {
"lvg_mc": "酒店"
}
},
"boost": 1.2
}
}
}
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2024-07-03 20:41:52
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ElasticSearch分布式搜索原理解析1. 什么是ElasticSearch?我们先来看一下百度百科的解释：Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。我们来总结一下：Elast
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2024-03-15 05:31:32
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有时ES默认的评分规则并不能满足需求，时长会有在old_source的基础上根据某字段的值需要重新打分的需求场景，比如在相关度相差不大的情况下时间越进越靠前，或者评论数越多越靠前等等。此时需要重新打分。对此可以通过两种方式法来处理：1、在创建索引的时候提高文档的权重，根据因素字段值来给文档设置boost.这种方式在lucene之前有效，之后就无效了。不建议采用。2、通过function_query
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2024-03-23 15:40:59
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