一. ES快速入门         ES作为一个索引及搜索服务,对外提供丰富的REST接口,快速入门部分的实例使用kibana来测试,目的是对ES的使用方法及流程有个初步的认识。        1.1 idex管理1.1            
                
         
            
            
            
            简介 ES=elaticsearch简写, Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据。 本质上是一个分布式nosql数据库,允许多台服务器协同工作,每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。单个 Elastic 实例称为一个节点(node)。一组节点构成一个集群(clu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装:  ES数据库安装挺麻烦的,安装完数据库之后还要安装各种插件(ik分词,head集群管理工具,bigdesk集群监控工具可以看到cpu,内存,索引,http连接数,搜索等情况,)es数据库并没有悲观察锁的机制,乐观锁是通过文档默认字段_version实现的,分别是两种方式:内部版本控制:指定的version必须要 = 文档目前的_version,否则就报error。如果符            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、基本概念Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库,本质也是存储数据,很多概念与MySQL类似的。对比关系:索引(indices)----------------------Databases 数据库   类型(type)--------------------------Table 数据表 [7.x废弃]     文档(Document)----            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ElasticSearch基础入门建议参考官方学习文档PUT,DELETE,GET新增数据(PUT请求)查询数据(GET请求)更新数据(PUT请求)删除数据(DELETE请求) 上一篇:ElasticSearch系列之Linux环境(CentOS)下安装ElasticSearch在使用ES之前我们先了解一下ES中的index,type,document究竟是什么意思,它和普通的关系型数据库在理解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、ES的基本使用1.创建索引 创建一个test索引http://localhost:9200/test 2.删除索引http://localhost:9200/test3.查看索引http://localhost:9200/_all 4.向索引中新增数据http://localhost:9200/person/_doc/ 5.搜索数据http://loca            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言我们开发应用时,本质上都是对数据的增删查改,现在我们来说一下查,一般web应用中的查都是预先定义的,会在搜索部分预先定义好搜索字段,因为基于传统关系型数据库,我们都是预先进行各方面的考虑然后来预先定义好SQL语句的,这种查询与其说是查询数据不如说是在过滤数据。1. 先来看看传统数据库对搜索的支持。就拿当下最流行的MySQL为例,MySQL是当下Web应用开发中最流行的关系型数据库。对此数据库了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            近日,北京星辰天合科技股份有限公司(以下简称:XSKY星辰天合)的企业级对象存储XEOS完成了与天津南大通用数据技术股份有限公司(以下简称:GBASE南大通用)GBase 8a MPP数据库产品的对接测试。通过此次对接测试,XEOS对象存储获得了GBase 8a MPP数据库产品兼容性认证证书。GBase 8a MPP数据库产品为GBASE南大通用自主研发的大规模分布式并行数据库集群,XEOS对象            
                
         
            
            
            
            场景引入1、场景—:使用Elasticsearch作为主要的后端 传统项目中,搜索引擎是部署在成熟的数据存储的顶部,以提供快速且相关的搜索能力。这是因为早期的搜索引擎不能提供耐用的存储或其他经常需要的功能,如统计。    Elasticsearch是提供持久存储、统计等多项功能的现代搜索引擎。  如果你开始一个新项目,我们建议您考虑使用Elasticsearch作为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介Geodatabase是ESRI公司定义的一个为ArcGIS所用的数据框架,该框架定义了ArcGIS中用到的所有的数据类型。不管ArcGIS的数据存储到何处、以什么格式存储,都脱离不了该框架。也可以认为Geodatabase是ArcGIS所有支持的数据的一组接口,然后各种数据类型和存储方式都实现了该接口。例如一个矢量数据,不管其存储成Shape文件,还是存储在Personal Geodatab            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式分布式什么我不知道,但是荡剑式和破剑式我倒是知道。哈哈哈,欢迎收看最新一期的龙哥嘚吧嘚。今天咱们来聊一聊数据库。现在经常听一些朋友,动不动就问,你会分布式吗,高并发和多线程呢?这个论调就好像我突然一下回到了13年,那时候人们只要一听你会某种cms就已经把你认定为了一个标准的程序员一样。所谓分布式,是数据库的一种标准。因为数据库有很多种,比如常见的mysql,sqlserver,oracle,            
                
         
            
            
            
             不好意思,由于CEC换网站,导致我的中图都丢失了,非常抱歉 请大家看本文的pdf版:http://www.espisys/downs/ESP-iSYS_content_a.pdf  拖太久了,最终我还是要将这篇文章写出来,希望能够对同仁们有所帮助。 在此文章中,我计划主要介绍如下主题: 注:图其实都很清晰,如看不清,纯属CEC功能问题,用鼠标点一下图,看大图。  先了解概念,再深            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                在上一篇博客中,我们介绍了如何安装启动Elasticsearch,接下来我们介绍如何创建索引库以及一些基础知识。概念介绍    首先介绍Elasticsearch的一些基本概念,如下表:概念说明索引库(indices)indices是index的复数,代表许多的索引。索引库类似Mysql中的数据库。类型(type)类型类似Mysql中的表(table            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言本文章适用于未接触ES或接触较少的中高级开发工程师,以较低的学习成本,快速学习ES并在生产中应用为核心目的本文章主要以实战维度展开,在不影响数据安全以及基本的性能危机的前提下,不会过多的涉及深层次的底层原理(但也会涉及一些基本的原理,防止出现类似功能分辨不清导致系统性能受到极大的损耗的生产事故)本文章借鉴了多个ES相关文档以及书籍《ES权威指南》,同时也进行了很多加工处理,例如: 横向DB对比            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            elasticsearch 与 传统数据库的区别与选用1:ESElasticSearch是一款分布式全文检索框架,底层基于基于Lucene实现。ElasticSearch 使用 JSON 格式存储数据,属于文档存储 2:遍历方式ES有分片的概念,一个大的索引会被分成多个分片来进行存储数据,使用分布式的架构对分片进行并行搜索(基于倒排)传统数据的遍历,属于正向全表扫描             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ES集群部署ES安装1、上传ElasticSearch安装包alt+p # 打开sftp窗口
# 上传es安装包
put e:/software/elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz2、执行解压操作 ,如下图# 将elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz解压到opt文件夹下. -C 大写
 tar -zxvf elas            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目前大部分mysql和elasticsearch同步机制使用的插件实现的,常用的插件包为:logstash-input-jdbc,go-mysql-elasticsearch, elasticsearch-jdbc、canal       插件优缺点对比1. logstash-input-jdbclogstash官方插件,集成在logstash中,下载logstash即可,通过配置文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.Elasticsearch的概述Elasticsearch(ES)是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式文档数据库,其中每个字段均可被索引,而且每个字段的数据均可被搜索,ES能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ElasticSearch 实时搜索引擎在这里插入图片描述Elasticsearch简介Elasticsearch(简称ES)是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎,无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。一、基本概念ElasticSarch是基于Lucene的全文检索库,其本质也是存储数据,很多概念与Mysql相类似为了更方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            根据网上资料自己稍微整理了一下关于Elastcisearch的基本语法 数据基本操作在Elasticsearch中,包含多个索引(Index),相应的每个索引可以包含多个类型(Type),这些不同的类型每个都可以存储多个文档(Document),每个文档又有多个属性。一个索引索引 (index) 类似于传统关系数据库中的一个数据库,是一个存储关系型文档的地方。 索引 (index) 的复数词为 i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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