1、概念elasticsearch简写es，es是一个高扩展、开源的全文检索和分析引擎，它可以准实时地快速存储、搜索、分析海量的数据。2、全文检索全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。全文搜索搜
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2023-07-14 17:25:01
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MPP代表大规模并行处理，这是网格计算中所有单独节点参与协调计算的方法。 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 MPP DBMS是建立在这种方法之上的数据库管理系统。在这些系统中的每个查询都会被分解为由MPP网格的节点并行执行的一组协调进程，它们的运行时间比传统的SMP RDBMS系统快得多。该架构的另一个优点是可
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2024-08-02 12:01:20
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hadoop简介Apache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。该库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用层的故障，从而在计算机集群之上提供高可用性服务，每个计算机都可能容易出现故障。
hadoop的思想之源来源于Google在大数据方面的三篇论文
GFS
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2023-09-13 15:29:17
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前面我们把环境准备好了，下面继续学习ES的索引操作2.操作索引 2.1.基本概念Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。对比关系：索引集（indices）-----------------------------Databases 数据库 类型（type）-----------------------------Table
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2024-03-13 21:17:55
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要备份你的集群，你可以使用 snapshot API。这个会拿到你集群里当前的状态和数据然后保存到一个共享仓库里。这个备份过程是"智能"的。你的第一个快照会是一个数据的完整拷贝，但是所有后续的快照会保留的是已存快照和新数据之间的差异。随着你不时的对数据进行快照，备份也在增量的添加和删除。这意味着后续备份会相当快速，因为它们只传输很小的数据量。要使用这个功能，你必须首先创建一个保
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2024-05-12 16:10:58
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如何对站内的数据进行检索？
ElasticSearch是比较著名的一个分布式检索解决方案。传统的数据库例如mysql，oracle等，对一个关键词进行检索通常都是采用like的匹配，对性能或者数据量的限制很大。面对上亿，上百亿的数据进行检索时，传统数据库显得力不从心，因此ElasticSearch变成一个不错的选择。
ES工作原理当ElasticSe
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2024-05-09 18:41:31
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Elastic Search 分布式工作原理前言Elastic Search 是分布式的，但是对于我们开发者来说并未过多的参与其中，我们只需启动对应数量的节点，并给它们分配相同的 cluster.name，让它们归属于同一个集群，创建索引的时候只需指定索引主分片数和副分片数即可，其他的都交给了 ES 内部自己去实现。这和数据库的分布式和同源的 solr 实现分布式都是有区别的，数据库要做集群分布式
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2024-03-16 15:05:22
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文章目录架构安装docker安装单节点软件包安装 官网 架构在一个分布式系统里，多个Elasticsearch运行实例可以组成一个集群（cluster），该集群里有一个动态选举出来的主节点（master）。如果主节点失败，会自动选出新的节点作为主节点，所以不存在单点故障。在同一个子网内，只需要在每个节点上设置相同的集群名，这些集群名相同的节点会自动组成一个集群。Elasticsearch包含了节点
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2024-04-18 09:34:12
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刚开始学习ES，就脚踏实地从基础概念入手学习，以下是ES中常见概念及解释：1.概述Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档进行索引、搜索、排序、过滤。ES比传统关系型数据库，就像如下：Rela
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2024-02-22 22:56:53
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一、什么是Elasticsearch？ Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的开源，分布式，RESTful接口全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式文档数据库，其中每个字段都是被索引的数据且可被搜索，它能够扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。它可以在很短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。他通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。 Ela
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2024-04-23 16:41:44
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花了2小时装完了elastic search,那么得花半小时了解下简单语法了,把简单语法的操作学习了一下,然后在这边做一个记录.es支持restful风格api,操作可以用http请求实现创建一个新的索引库:#号后面的得删掉PUT /leyou #库名
{
"settings": {
"number_of_shards": 1, #分片数量
"number
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2024-03-18 16:19:57
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目录一、ElasticSearch简介1.ES与关系型数据库对比2.什么是全文检索3.分词原理（基于倒排索引）二、核心概念1.索引index2.映射mapping3.字段filed4.字段类型type5.文档document6.集群cluster7.节点node8.分片9.副本三、搭建es单机版、集群版1.搭建es2.集成kibana，安装ik分词器 一、ElasticSearch简介1.ES与
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2024-04-17 19:24:35
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##1. es是什么 ElasticSearch简称ES，是一个高拓展和开源的全文搜索和分析引擎，可以准实时地存储、搜索、分析海量的数据。 它和MongoDB、redis等一样是非关系型数据。 业应用定位：采用Restful API标准的可扩展和高可用的实时数据分析的全文搜索工具。 可拓展：开源软件，支持很多第三方插件。 高可用：在一个集群的多个节点中进行分布式存储，索引支持shards和复制，即
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2024-02-18 08:03:24
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一 数据同步方案 1 ES-JDBC 不能实现删除同步操作.MYSQL如果删除,ES不会删除 2 logstash-input-jdbc 能实现insert update,但是仍然不能实现删除操作 3 canal+Bulk API 能同步实现mysql内部的所有操作,消费binlog(推荐使用)二 注意点 1 设定
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2024-06-16 17:21:53
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简介Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件 映射为一张数据库表，并提供类 SQL 查询功能。本质是将 SQL 转换为 MapReduce 程序。主要用途：用来做离线数据分析，比直接用 MapReduce 开发效率更高。Hive 利用 HDFS 存储数据，利用 MapReduce 查询分析数据。数据库和数据仓库的区别在于：数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题
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2024-05-21 06:51:10
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根据网上资料自己稍微整理了一下关于Elastcisearch的基本语法 数据基本操作在Elasticsearch中，包含多个索引（Index），相应的每个索引可以包含多个类型（Type），这些不同的类型每个都可以存储多个文档（Document），每个文档又有多个属性。一个索引索引 (index) 类似于传统关系数据库中的一个数据库，是一个存储关系型文档的地方。 索引 (index) 的复数词为 i
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2024-03-29 11:07:04
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ElasticSearch简介Elaticsearch，简称为es，可以看成一个数据库，可以存储数据、搜索数据es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据，1PB=1024TBes也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Luce
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2024-05-28 21:52:36
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ElasticSearch 实时搜索引擎在这里插入图片描述Elasticsearch简介Elasticsearch（简称ES）是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。一、基本概念ElasticSarch是基于Lucene的全文检索库，其本质也是存储数据，很多概念与Mysql相类似为了更方
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2024-03-15 10:47:40
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1.Elasticsearch的概述Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，ES能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机
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2024-03-06 21:39:23
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Elasticsearch 5.x 数据备份和恢复可由 snapshot 模块来完成，snapshot模块可以通过文件共享系统为单个索引或整个集群远程创建快照和进行数据恢复。数据备份索引快照时增量的。在创建快照前es会分析已有快照仓库，只对上次备份后更改的内容进行增量备份。在创建备份时同一个集群中只能运行一个es snapshot进程。Es 基础命令创建快照仓库curl -X PUT "node
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2024-01-04 07:13:04
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