ElasticSearch 快照备份和还原Repositories1. 注册创建快照仓库2. 查看已注册快照仓库3. 查看快照仓库列表4. Shared File System Repository5. 仓库确认Snapshot创建快照查看快照删除快照删除仓库Restore部分还原恢复过程中修改索引设置恢复到不同的集群快照状态Monitoring snapshot/restore progress
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2024-03-27 10:46:35
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前言设置es备份首先要新建仓库,然后在kibana中配置,备份策略,多长时间备份一次等。存储库的安装创建存储库必须先注册快照存储库,才能执行快照和还原的操作,如果多个集群同时注册同一个快照存储库,只有一个可以有写权限,其余集群设置为readonly模式PUT /_snapshot/my_backup
{
"type": "fs",
"settings": {
"location":
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2024-05-04 14:07:04
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# 实现ES(Elasticsearch)数据备份
作为开发者,在使用K8S(Kubernetes)部署应用的过程中,数据备份是非常关键的一环。而对于使用ES(Elasticsearch)作为数据存储的应用来说,如何进行ES数据备份是至关重要的。在这篇文章中,我将向你介绍如何实现ES数据备份。
## 步骤概览
下面是实现ES数据备份的整体流程:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --
原创
2024-05-29 11:12:10
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1.背景介绍1. 背景介绍Elasticsearch是一个分布式、实时的搜索和分析引擎,它可以处理大量数据并提供快速、准确的搜索结果。在实际应用中,数据备份和恢复是非常重要的,因为它可以保护数据的安全性和可用性。在本文中,我们将深入探讨Elasticsearch中的数据备份与恢复,并提供一些最佳实践和实际应用场景。2. 核心概念与联系在Elasticsearch中,数据备份与恢复主要涉及以下几个核
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2024-08-01 07:13:55
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Elasticsearch集群备份,以及在不同集群之间迁移数据 类似mongodb的mongodump功能,Elasticsearch也提供了备份集群中索引数据的策略——snapshot API.它会备份整个集群的当前状态和数据,并保存到集群中各个节点共享的仓库中。这个备份的进程是增量备份的,在第一次备份的基础上进行的第二次备份只备份新变化的数据。官方文档系统:ubuntu备份ES数据的三个步骤
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2024-03-19 16:52:01
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本篇主要学习下ElasticSearch生产中的运维-备份和恢复。
备份:
第一步,创建仓库
其实就是创建一个备份存储的目的仓库,支持FileSystem、Amazon S3、Azure Cloud、HDFS
创建命令如下:
PUT _snapshot/my_backup
{
"type": "fs",
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2024-03-19 00:01:57
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以下为背景Elasticsearch 7.6.2单点,8.3.3单点Docker 部署当前使用场景:部分index,数据量较大,需要在跨版本的ES之间进行迁移一、前提说明1. Elasticsearch备份2. 备份恢复方案二、Elasticsearch 环境准备1.查看Elasticsearch所有版本2.部署2个Elasticsearch单点服务三、数据备份1. 增加仓库配置项2. API指令
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2024-08-22 17:20:07
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0 环境介绍Elasticsearch:6.4.2Hadoop:2.7.6提前准备好数据,在ES中创建相应的index和type,并创建document。1 两种方案:硬编码与配置采用编码的方式,引入es-hadoop.jar包将elasticsearch-hadoop引入项目。引入jar<project xmlns="http://maven.apache.
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2024-03-04 11:27:57
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Elasticsearch也提供了备份集群中索引数据的策略——snapshot API.它会备份整个集群的当前状态和数据,并保存到集群中各个节点共享的仓库中。这个备份的进程是增量备份的,在第一次备份的基础上进行的第二次备份只备份新变化的数据。创建elasticsearch快照进行备份。1、 建立NFS文件共享服务2、修改elasticsearch配置文件elasticsearch.yml,path
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2024-04-25 12:46:19
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注: 部分概念介绍来源于网络1、数据灾备。在整个集群无法正常工作时,可以及时从备份中恢复数据。 2、归档数据。随着数据的积累,比如日志类的数据,集群的存储压力会越来越大,不管是内存还是磁盘都要承担数据增多带来的压力,此时我们往往会选择只保留最近一段时间的数据,比如1个月,而将1个月之前的数据删除。如果你不想删除这些数据,以备后续有查看的需求,那么你就可以将这些数据以备份的形式归档。 3、迁移数据。
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2024-02-19 20:38:16
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一 需要准备的工具 发了半年都发不上去,最近csdn好像更新了,变快了,有了那么一点点安慰ES 服务端 我这里用的7.6.1版本 elasticsearch-7.6.1操作ES数据的工具 :elasticsearch-head-master 需要安装(nodejs 环境)不是很友好,但是很小,启动简单而且快。操作ES数据的工具:kibana-7.6.1-windows-x86_64 很强大牛逼的一
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2024-04-07 20:58:10
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一、备份恢复方案ES支持两种备份恢复方案,第一种是官方的工具snapshot,第二种是第三方工具elasticsearch-dump。snapshot工具官方提供的工具,也叫快照备份;备份原理是需要一台存储服务器,这里使用nfs存储服务器,并将其挂载到各个节点上,snapshot工具会将每台ES数据分开备份在nfs服务器上。备份数据无法直接查看,需要恢复后才能查看;elasticsearch-du
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2023-09-08 22:52:55
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备份还原前言本文档根据官方文档,进行整理。一、概述DM 数据库中的数据存储在数据库的物理数据文件中,数据文件按照页、簇和段的方式进行管理,数据页是最小的数据存储单元。任何一个对 DM 数据库的操作,归根结底都是对某个数据文件页的读写操作。DM备份的文件内容有哪些?从数据库文件中拷贝有效的数据页保存到备份集中,这里的有效数据页包括数据文件的描述页和被分配使用的数据页。数据库继续运行期间,备份过程中产
虽然ES提供了replicas shards的机制来保证数据的完整性不会因为几个节点的奔溃而被破坏,但是定期的数据备份以备不时之需依然重要。此外,通过备份与恢复也可实现数据在不同集群间的迁移(直接复制data目录下的索引文件的做法我尝试过,但没有成功)。
备份的方式在
官方文档里有清楚的交代:先创建仓库(repository),再往仓库里添加一个快照
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2024-02-28 12:43:58
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背景: 在3主机es集群上进行指定索引的备份。每天备份一次,保留指定天数的备份数据。1. 准备工作挂载共享目录mount -t nfs 192.168.25.11:/home/es-backup /home/esbackup注意:这个共享目录,最好是跟3主机都没关系的的存储主机修改挂载目录权限chown -R elasticsearch.elasticsearch /home/esbackup注意
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2024-02-28 11:30:05
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早先时候我们讲了关于HDFS的备份方法,作为Hadoop在搜索层级的演进应用,Elasticsearch可以接入多种异构的数据平台(结构化/非结构化,流式/批量的),加之有丰富的管理工具,在很短时间内迅速获得了很多有EDW需求的公司的青睐。在Elasticsearch的架构中,由Logstash负责采集客户端数据(类似于Hadoop生态系统中的Flume,当然Flume和Hadoop也可以直接作为
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2024-04-05 12:46:49
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Elasticsearch数据备份与恢复前提# 注意:
1.在进行本地备份时使用--type需要备份索引和数据(mapping,data)
2.在将数据备份到另外一台ES节点时需要比本地备份多备份一种数据类型(analyzer,mapping,data,template)一.本地备份与恢复# 前提:
· 必须要有Node环境和npm软件:nodejs,npm
1.:下载包
wget http
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2024-08-15 15:17:11
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Elasticsearch的备份和恢复Posted in 后端 By KeenWon On 2014年12月10日 Views: 15,156距离上次讲Elasticsearch的安装已经快一个半月了,作为一个半路出家的前端开发,简单的使用中也体验到了Elasticsearch的强大。目前在一个自己开发的小站点中,使用Elast
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2024-04-18 07:40:04
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今天码一个基带qcn相关的教程贴。首先关于基带qcn类的基础这边不在细作阐述。有兴趣的可以查看另外我发的教程贴查询。想到哪里写到那里、任何的教程不一定适用与你的机型。只能给你引导和转换思维的一个方式。============备份============1----如何备份自己机型的基带qcn首先要开端口。那么如何开端口呢基本有两种方法a---自己机型的拨号指令开启端口b---root后adb指令开启
一、总览大致上的逻辑如上图,简化细节来归纳,便是 用一个bat脚本来驱动整个备份过程。 二、一些准备工作1、为备份所需的脚本,以及最终备份生成的文件创建目录 开始=》运行=》 cmdmkdir "D:\dba_files\hemes_db_bak\HEMESDB1\full_daily"mkdir "D:\dba_files\hemes_db_bak\HEMESD