Elasticsearch 集群
Elasticsearch 集群由一个或多个节点（Node）组成，集群中存在主节点（Master）和数据节点（data node）之分。
主节点（Master node） ：负责管理集群范围内的所有变更，例如增加、删除索引，或者增加、删除节点等，而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作，所以当集群只拥有一个
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2024-03-19 00:02:00
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1. Elasticsearch 核心概念1.1 cluster代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个重要概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一 个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。主节点的职责是负责管理集群状态，包括管理分片
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2024-03-26 17:39:10
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前言ElasticSearch考虑到大数据量的情况，集群有很多的部署模式，本篇不会具体进行演示了，只是说明一下有哪些架构可以选，及一些原理的简单介绍，如果要看具体操作的那么可以自行进行搜索，这不是本篇博客要介绍的内容集群架构普通集群这个在我之前的文章中已经花了很大时间介绍了，而且对一些基础概念也进行了介绍，可以先看看那篇文章再回来看后面的东西：单一职责集群 这群集群比普通集群就要好
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2024-03-14 07:07:56
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一个节点(node)就是一个Elasticsearch实例，而一个集群(cluster)由一个或多个节点组成，它们具有相同的cluster.name，它们协同工作，分享数据和负载。当加入新的节点或者删除一个节点时，集群就会感知到并平衡数据。集群中一个节点会被选举为主节点(master),它将临时管理集群级别的一些变更，例如新建或删除索引、增加或移除节点等。主节点不参与文档级别的变更或搜索，这意
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2024-03-13 16:53:45
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目录一、角色划分二、各节点之间的关系三、资源规划四、Data节点建议五、配置节点类型一、角色划分在Elasticsearch中，有很多角色，常用的角色有如下：
Master Node：主节点
Master eligible nodes：合格节点
Data Node：数据节点
Coordinating Node：协调节点
Ingest Node：ingest节点三种角色由elasticsearch.
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2024-05-06 18:00:55
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目录1，ES 的分布式架构2，ES 的节点类型2.1，Master 节点2.2，Master-eligible 节点2.3，Data 与 Coordinating 节点2.4，Ingest 节点2.5，配置节点类型3，集群的健康状态4，脑裂问题5，ES 中的分片5.1，生产环境如何设置分片数5.2，集群节点的变化5.3，故障转移6，分片的内部原理6.1，Lucene Index6.2，Refre
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2024-06-25 12:24:44
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一、Elasticsearch节点类型1、master node节点整个集群的管理者、索引管理、分片管理，以及整个集群的状态的管理，master节点是从master候选节点中选出的，成为master候选节点的方式：node.master:true 默认（true） data node：数据节点，存储主要数据，负责索引的数据的检索和聚合等操作，设置data node的方式如下：node.master
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2024-03-02 09:51:48
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集群:
ES节点：运行的ES实例
ES集群由若干节点组成，这些节点在同一个网络内，cluster-name相同
节点:
master节点：集群中的一个节点会被选为master节点，它将负责管理集群范畴的
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2024-02-13 19:49:02
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Elasticsearch集群一、介绍二、分布式系统的优点2.1 高可用2.2 水平可扩展三、集群角色3.1 节点3.1.1 Master Node（主节点）3.1.2 Data Node（数据节点）3.1.3 Ingest Node（预处理节点）3.1.4 Coordinating Node（协调节点） 一、介绍Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎
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2024-03-21 08:25:36
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在之前的文章中 “如何在一个机器上同时模拟多个 node”，我们介绍了如何在同一个机器中运行同一个 Elasticsearch 的安装，并创建一个多 node 的 Elasticsearch 集群。我们也在 “Elastic：用 Docker 部署 Elastic 栈” 文章中介绍了如何使用 docker 技术来创建多个 node 的 Elasticsearch 集群。在实际的应用中，我们可能需要
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2024-08-22 10:08:16
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如果是双节点集群的话，因为cman需要活着的节点大于1，那么应该在cluster.conf加一句话。
<cman two_node="1" expected_votes="1"> 这样才能避免两节点集群，万一挂了一个votes不大于50%
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2012-03-04 16:06:45
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ES-在集群中加入节点查看分片信息 FengZhendeMacBook-Pro:nacos FengZhen$ curl 'localhost:9200/_cat/shards?v'
index shard prirep state docs store ip node
music 2 p STARTED 0 130b 127.0.0.1 Feng
music 2 r UNASSIGNED
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2024-03-16 00:55:53
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# 构建Minio双节点集群
## 引言
Minio是一个开源的对象存储服务，可以让开发者轻松部署在本地环境或云端上。构建Minio双节点集群可以提高数据的可靠性和容错能力。在本文中，我们将教你如何构建一个Minio双节点集群。
### 步骤概览
| 步骤 | 操作 | 操作描述
原创
2024-05-29 11:22:14
1426阅读
## MongoDB双节点集群概述
在现代的应用程序中，数据存储和处理是至关重要的。而对于大规模数据的存储和管理，MongoDB是一个非常受欢迎的选择。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，具有高性能、高可用性和可伸缩性的特点。为了进一步提高数据的可靠性和性能，可以搭建MongoDB双节点集群。
## MongoDB双节点集群架构
MongoDB双节点集群由两个MongoDB节点组
原创
2024-05-17 04:55:34
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1、空集群 一个节点(node)就是一个Elasticsearch实例，而一个集群(cluster)由一个或多个节点组成，它们具有相同的cluster.name，它们协同工作，分享数据和负载。当加入新的节点或者删除一个节点时，集群就会感知到并平衡数据。集群中一个节点会被选举为主节点(master),它将临时管理集群级别的一些变更，例如新建或删除索引、增加或移除节点等。主节点不参与文档级别的变更或
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2024-04-08 11:20:13
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官方API地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.7/rest-apis.html查看API 查看别名接口(_cat/aliases): 查看索引别名 查看分配资源接口(_cat/allocation) 查看文档个数接口(_cat/count) 查看字段分配情况接口(_cat/fielddata) 查看健康状态接口(
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2024-02-25 10:23:16
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集群节点 ELasticsearch的集群是由多个节点组成的，通过cluster.name设置集群名称，并且用于区分其它的集群，每个节点 通过node.name指定节点的名称。 在Elasticsearch中，节点的类型主要有4种: master节点配置文件中node.master属性为true(默认为true)，就有资格被选为master节点。 master节点用于控制整个集群的操
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2024-03-25 17:46:41
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本文是ES官方文档关于集群节点发现与互联互通的问题排查指南内容。英文原文（官网）集群节点发现是首要任务在大多数情况下，发现和选举过程会迅速完成，并且主节点会长时间保持当选状态。如果集群没有稳定的主节点，其许多功能将无法正常工作，并且Elasticsearch将会向客户端报告错误并在日志中记录。必须先修复主节点的不稳定问题，才能解决其他相关问题。在没有选出主节点或当前选出的主节点不稳定的情况下，解决
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2024-07-24 20:58:47
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拿一个小规模的5节点ES集群做冷热分离尝试，它上面已经有60多个索引，有些索引按月、每月生成一个索引，随着数据的不断写入，历史数据(只需保留三个月数据，三个月之前的数据视为历史数据)越来越占磁盘空间和内存资源，影响搜索响应时间。因此想把集群中节点分成2种类型，一种是hot节点，配置大内存和SSD，用来扛平常的用户请求；一种是warm节点，机械硬盘小内存，用来存储历史不常用的数据，和偶尔的后台任务查
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2024-08-07 13:00:57
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ES集群节点性能不均引起的一次生产事故背景5月21日晚上6点再次收到es集群变了，查询变得很慢，已经严重影响到了线上请求响应，部分接口响应失败。近期已经出现多次进群变黄的现象排查过程登录grafana上看机器负载，观察机器负载情况，如下图所示mig-es2这台机器的cpu使用率很高，整台机器的负载都很高。因为业务中用到了很多es中的agg请求，理论上是确实很耗费cpu的登录对应的机器上查看了es的
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2024-08-02 14:48:01
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