文章目录前言一、为什么不用spring封装的spring-data-es?二、springboot集成es的两种方式1.spring-data-es使用elasticsearch2.doc对象的注解2.doc对象的注解二、hightLevelClient对ES进行操作1.doc对象2.中文,拼音分词器同时使用3.使用client进行crud操作特别提醒安装es head插件总结 前言在最近
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2024-09-26 19:07:12
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IK:
1 下载ik源代码 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik2 解压源代码包3 在源代码目录 执行 mvn clean 清理4 mvn compile 编译,产生一个target文件夹存储生成linux可识别的应用程序源文件(类似于vs生成bin下的文件),5
一、概述elasticsearch官方默认的分词插件,对中文分词效果不理想。中文的分词器现在大家比较推荐的就是 IK分词器,当然也有些其它的比如 smartCN、HanLP。这里只讲如何使用IK做为中文分词。二、安装elasticsearch环境说明操作系统:centos 7.6docker版本:19.03.12ip地址:192.168.31.165安装这里安装7.10.1版本下载镜像 dock
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2024-03-20 22:25:43
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1. IK分词器NOTE: 默认ES中采用标准分词器进行分词,这种方式并不适用于中文网站,因此需要修改ES对中文友好分词,从而达到更佳的搜索的效果。1.1 在线安装IK在线安装IK (v5.5.1版本后开始支持在线安装 )# 0.必须将es服务中原始数据删除
- 进入es安装目录中将data目录数据删除
rm -rf data
# 1. 在es安装目录中执行如下命令
[es@linux el
说明:本篇文章讲述elasticsearch分词器插件的安装,热词库停止词库的拓展,文章后面提到elasticsearch ,都是以es简称。 以下分词器的安装以ik分词器和pinyin分词器为例说明,使用的操作系统是Linux,使用的分词器器版本是6.5.4版本,对应的es版本也是6.5.4(写这篇文章时对应最新es是7.2版本
文章目录分词器Analysis 和 AnalyzerAnalyzer 组成内置分词器内置分词器测试创建索引设置分词中文分词器 (IK分词器)安装IKIK使用扩展词、停用词配置 分词器Analysis 和 AnalyzerAnalysis: 文本分析是把全文本转换一系列单词(term/token)的过程,也叫分词(Analyzer)。Analysis是通过Analyzer来实现的。分词就是将文档通
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2023-12-25 22:22:57
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一、ES-pinyin分词器安装该安装地址可以参考github开源项目elasticsearch-analysis-pinyin手动安装手动下载安装包,安装包地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases,需要注意的是要下载与自己版本一致的,版本不一致的可能会有问题。在es的安装地址下,plugins文件夹中创建
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2024-01-15 06:25:04
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一、分词器的作用一.规范化:normalization我觉得这个图用来描述规范化是非常恰当的,其中有一些不通用的词汇,比如Mom’s,经过规范化处理会变成mom,一些无意义单词比如 is an会被去掉。1、分词未进行规范化2、分词已进行规范化二.字符过滤器字符过滤器是在分词之前进行的,过滤掉一些无用的字符。在,其中有《》,有’,有.在查询的时候是不需要这些符号的。1、HTML过滤器#删除索引
DE
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2024-02-24 23:25:22
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文章目录ES分词器介绍什么是分词器分词器的组成Character filtersTokenizersToken filters分词的过程写入时分词搜索时分词测试分词效果分词器的分类使用示例以Standard Analyzer为例测试分析效果其他:Normalizers(规范器) ES分词器介绍什么是分词器分词属于ES的文本分析功能,是将文本(如任何的电子邮件的正文),转换成 tokens / t
1 介绍主要介绍索引请求的基础API操作,使用postman进行请求,接口请求的前缀地址统一为elasticsearch 部署IP地址+端口号(例如 http://192.168.51.4:9200 。2 内置分词器分词器介绍Standard Analyzer默认分词器,按词切分,小写处理Simple Analyzer按照非字母切分(符号被过滤), 小写处理Stop Analyzer小写处理,停用
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2024-05-08 22:57:39
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目录一、ES优化1.限制内存2.文件描述符3.语句优化二、中文分词器 ik0.引出1.插入数据2.查询数据3.配置中文分词器0)注意:1)创建模板方式2)本地配置文件修改方式3)远程扩展字典一、ES优化1.限制内存1.启动内存最大是32G
2.服务器一半的内存全都给ES
3.设置可以先给小一点,慢慢提高
4.内存不足时
1)让开发删除数据
2)加节点
3)提高配置
5.关闭swap空间2.文
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2024-03-07 13:50:04
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目录分词器Elasticsearch默认提供的常见分词器standard analyzersimple analyzerwhitespace analyzerlanguage analyzer2 安装中文分词器2.1进入容器2.2安装IK2.3重启容器2.4 离线安装分词器2.4测试IK分词器 分词器Elasticsearch默认提供的常见分词器standard analyzer要切分的语句:S
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2024-03-04 10:58:58
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ik分词器的使用一、下载并安装1.1 已有作者编译后的包文件1.2 只有源代码的版本1.3 安装ik分词插件二、ik分词器的模式2.1 ik_smart演示2.2 ik_max_word演示2.3 standard演示三、ik分词器在项目中的使用四、ik配置文件4.1 配置文件的说明4.2 自定义词库五、参考链接 一、下载并安装GitHub下载地址:Releases · infinilabs/a
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2024-08-16 18:33:27
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官网文档1. 自定义分词器当内置分析仪无法满足您的需求时,您可以创建 custom使用以下各项的适当组合的分析器:tokenizer内置或自定义的标记器。(需要)char_filter内置或自定义字符过滤器的可选数组 。filter内置或自定义令牌过滤器的可选数组 。position_increment_gap在为文本值数组建立索引时,Elasticsearch在一个
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2024-04-16 11:08:52
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4.添加IK分词器 4.1 添加原因 一般像solr和es这类搜索引擎自带的分词器对中文的分词效果都是非常差的,我们来看个例子。
首先,我们先使用刚刚安装好的head插件来添加一个名为shop的索引,如图所示
之后我们来看一下默认的分词器是如何来拆分’五常大米’这几个字的,在浏览器中输入
http://你的ip:9200/shop/_analyze
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2024-03-18 00:06:25
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安装elasticsearch
1.新建一个用户esuser出于安全考虑,elasticsearch默认不允许以root账号运行。
创建用户:useradd esuser
设置密码:passwd esuser
切换用户:su - esuser
2.上传安装包,并解压我们将安装包上传到:/home/esuser目录
解压缩:tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar
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2024-07-03 14:19:26
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安装pinyin分词 地址:https://github.com/medcl/elasticsearch analysis pinyin 得到
原创
2021-08-05 16:21:39
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内置分词器、中文分词器这篇博客主要讲:分词器概念、ES内置分词器、ES中文分词器。 一、分词器概念 1、Analysis 和 AnalyzerAnalysis: 文本分析是把全文本转换一系列单词(term/token)的过程,也叫分词。Analysis是通过Analyzer来实现的。当一个文档被索引时,每个Field都可能会创建一个倒排索引(Mapping可以设置不索引该Field)。倒排索
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2024-03-25 16:44:07
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下载6.4.3 配置: 表示数据存到哪里: 装好es以后,还要装中文的分词插件因为es默认支持英文分词,但不支持中文分词比如 互联网校招 会变成:互联网;校招两个词都是一个个字典 打开以后可以看到: 那如何更新新词呢? 停止词: https://www.getpostman.com能够模拟外部客户端,网页以发送http请求,提交给es服务器,实现往es中存数据。总结,安装了以下 1.elasti
elasticsearch 默认分词器为 standard分词器,即:不指定分词器默认使用standard分词器修改默认分词器:PUT index
{
"settings":{
"analysis":{
"analyzer":{
"caseSensitive":{
"filter
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2023-11-10 00:24:48
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