ElasticSearch 基本操作本篇博文介绍的是 ElasticSearch-5.6.3基本操作。查看集群健康状况curl -XGET 'localhost:9200/_cat/health?v&pretty'执行结果如下所示:epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init un
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2024-10-12 16:11:48
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前言completion suggest也叫自动完成，搜索推荐，搜索提示 ，一般多叫自动完成，即auto completion。比如说我们在百度，搜索，你现在搜索“大话西游” --> 百度，自动给你提示，“大话西游电影”，“大话西游小说”， “大话西游手游”等，不用你把所有你想要输入的文本都输入完，搜索引擎会自动提示你可能是你想要搜索的那个文本。completion，es实现的时
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2024-02-21 20:35:44
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本文从架构上介绍了有赞搜索系统演进产生的背景以及希望解决的问题。有赞搜索平台是一个面向公司内部各项搜索应用以及部分 NoSQL 存储应用的 PaaS 产品，帮助应用合理高效的检索和多维过滤功能。有赞搜索平台目前支持了大大小小一百多个检索业务，服务于近百亿数据。在为传统的搜索应用提供高级检索和大数据交互能力的同时，有赞搜索平台还需要为其他比如商品管理、订单检索、粉丝筛选等海量数据过滤提供支持。从工程
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2024-07-04 10:48:23
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ElasticSearch实现商品搜索与聚合分析 文章目录ElasticSearch实现商品搜索与聚合分析前言一、Elasticsearch使用介绍二、效果展示三、代码实现总结 前言搜索是互联网各个项目中的常见场景，而Elasticsearch就是搜索领域最重要的工具之一，它基于倒排索引，天然支持全文搜索，且搜索效率极高。而且支持分布式，可横向拓展。具有存储，搜索，分析功能。总的来说，you kn
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2024-04-24 11:49:15
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# 实现综合搜索功能的Java应用
在现代的Web应用中，实现综合搜索功能是非常常见的需求，用户可以通过一个搜索框来搜索各种类型的数据，比如文章、商品、用户等。在本文中，我们将使用Java语言来实现一个简单的综合搜索功能，并展示如何在Java应用中处理搜索请求，聚合多种数据源的搜索结果。
## 实际问题
假设我们有一个电子商务网站，用户可以搜索商品、店铺和优惠券。我们希望实现一个综合搜索功能
原创
2024-03-10 06:55:40
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在前一篇的文章中我们讲述了关于es的一些关于文档、索引、集群的基本的应用，仅仅起了个开头的作用。
在这一篇中我们将学习es的一些更高级的用法以及更详细的用法。主要是包括搜索和聚合。其中是搜索有普通搜索，
结构化搜索、全文检索、join查询、复合查询、地理信息查询、对查询结果处理、调整相关度进行查询。
聚合主要包括桶聚合、指标聚合、管道聚合，可能会稍微介绍一下矩阵聚合。
接下里我们开始我们的学习之路
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2023-10-05 14:51:51
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文章目录Elasticsearch实现电商词库提示搜索前序一. 自定义analyzer二. 自定义mappings三. 数据的测试3.1 添加测试数据3.2 测试3.3 导入数据四. Java代码的编写五. 在Lexicon搜索的基础上实现商品搜索展示 Elasticsearch实现电商词库提示搜索前序# 自定义拼音分词器
GET _analyze
{
"text": ["豆腐", "美食"
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2024-02-20 07:28:52
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suggest，completion suggest，自动完成，搜索推荐，搜索提示 --> 自动完成，auto completion auto completion 比如说我们在百度，搜索，你现在搜索“大话西游” -->百度，自动给你提示，“大话西游电影”，“大话西游小说”， “大话西游手游” 不用你把所有你想要输入的文本都输入完，搜索引擎会自
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2024-03-18 20:24:09
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DSL查询分类查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：
match_querymulti_match_query精确查询：根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如：
idsrangeterm地理（geo）查询：根据经纬度查询。例如
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2024-04-25 20:39:18
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1、Elasticsearch搜索数据有两种方式。一种方式是通过REST请求URI，发送搜索参数；另一种是通过REST请求体，发送搜索参数。而请求体允许你包含更容易表达和可阅读的JSON格式。这个是DSL查询(Query DSL).2、Elasticsearch搜索基本语法。[GET|POST] http://domain.com/your_index/type1,type2/_sear
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2024-04-18 10:20:42
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ElasticSearch 之 文本搜索1. 文本搜索简介2. 倒排索引建立过程3. 文本的搜索过程4. 分析器简介4.1. 字符过滤器4.2. 分词器4.3. 分词过滤器5. 分析器使用5.1. 测试分析API5.2. 内置分析器5.3. 索引时使用分析器5.4. 搜索时使用分析器5.5. 自定义分析器6. 中文分析器6.1. 中文分词介绍6.2. IK分析器6.3. HanLP分析器7. 使
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2024-05-03 13:04:21
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Elasticsearch是一种分布式的全文搜索引擎，简称“es”，是一种非常强大的信息检索（Information Retrieval，IR）应用，广泛应用于大数据分析，其产生的初衷是为了解决大数据下，传统的SQL查询检索速度慢的问题。作为一个搜索服务器，凡是与“检索”有关的应用，都有elasticsearch的身影。比如，github项目
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2024-06-05 06:24:44
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通常，在项目中需要联想输入（即输入关键字，提示相关词条，类似百度google的搜索）的需求，可能大家都是用的数据库的like '%关键字%‘来实现。但是这样实现有几个问题。第一、这样的搜索无论是oracle还是mysql，都是无法使用索引的。在oracle中可能有全文检索可以使用，但是个人感觉效果不是很好。第二、输入的关键字有like的通病，就是只有保含关键字的词条才会被命中。如果中间加个空格之类
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2024-04-17 14:33:01
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全文检索的流程分析什么是索引有人可能会说，对非结构化数据顺序扫描很慢，对结构化数据的搜索却相对较快（由于结构化数据有一定的结构可以采取一定的搜索算法加快速度），那么把我们的非结构化数据想办法弄得有一定结构不就行了吗？这种想法很天然，却构成了全文检索的基本思路，也即将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的。这部分
# 使用Java实现Elasticsearch搜索功能
随着大数据技术的快速发展，Elasticsearch作为一种强大的搜索引擎，越来越受到开发者的喜爱。本文将为刚入行的小白提供一个简单的指南，帮助您使用Java实现Elasticsearch搜索功能。
## 流程概述
在实现Elasticsearch搜索功能之前，让我们先了解整个流程。流程分为以下几个步骤：
| 步骤号 | 步骤
一、前言在实际使用中搜索结果中的关键词前端通常会以特殊形式展示，比如标记为红色使人一目了然。我们可以通过 ES 提供的高亮功能实现此效果。二、代码实现前文查询是通过一个继承 ElasticsearchRepository 的接口实现的，但是如果要实现高亮，这种方式就满足不了了，这里我们需要通过 ElasticsearchTemplate 来完成。2.1 注入 ElasticsearchTempla
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2024-04-15 11:44:40
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百度(baidu)搜索引擎的15个特点
百度(baidu)搜索引擎使用了高性能的“网络蜘蛛”程序自动的在互联网中搜索信息，可定制、高扩展性的调度算法使得搜索器能在极短的时间内收集到最大数量的互联网信息。百度在中国各地和美国均设有服务器，搜索范围涵盖了中国大陆、香港、台湾、澳门、新加坡等华语地区以及北美、欧洲的部分站点。百度搜索引擎拥有目前世界上最大的中文信息库，总量达到6000万页以上，并且还在
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2023-11-20 23:43:53
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# 实现综合搜索框
在网页开发中，一个常见的功能就是综合搜索框，用户可以通过输入关键词来搜索网站上的内容。本文将介绍如何使用Java实现一个简单的综合搜索框。
## 设计思路
我们可以通过以下步骤来实现综合搜索框：
1. 创建一个包含所有需要搜索的内容的数据源（比如数据库）。
2. 使用Java编写一个搜索引擎，通过用户输入的关键词搜索数据源，并返回搜索结果。
3. 前端页面展示搜索框和搜
原创
2024-03-20 05:05:15
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前言今天给大家讲述一下如何简单快速的基于SpringBoot整合ElasticSearch搜索补全功能，该功能是全文检索中很常见的功能，当我们输入关键字，ElasticSearch自动帮我们进行单词联想如下：自动补全演示这里ElasticSearch采用的6.8.6版本，ElasticSearch和Kibana的安装教程请见第一章《ElasticsSearch安装》, 在ES官方文档提供了Comp
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2024-03-21 12:20:00
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我们平时使用搜索引擎的过程中只要输入几个字符，一般在搜索框的下拉栏中就可以智能联想出我们想要查询的内容。那这个功能在lucene中应该如何实现呢？1.首先引入依赖<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.lucene/lucene-suggest -->
<!-- 搜索提示 -->
<depe
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2024-03-28 11:35:31
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