在前一篇的文章中我们讲述了关于es的一些关于文档、索引、集群的基本的应用，仅仅起了个开头的作用。
在这一篇中我们将学习es的一些更高级的用法以及更详细的用法。主要是包括搜索和聚合。其中是搜索有普通搜索，
结构化搜索、全文检索、join查询、复合查询、地理信息查询、对查询结果处理、调整相关度进行查询。
聚合主要包括桶聚合、指标聚合、管道聚合，可能会稍微介绍一下矩阵聚合。
接下里我们开始我们的学习之路
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2023-10-05 14:51:51
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# esjavaapi手册实现流程
## 1. 准备工作
在开始实现esjavaapi手册之前，我们需要准备以下工作：
- 安装Java运行环境（JRE）和开发工具包（JDK）
- 下载并安装Elasticsearch
- 创建一个Java项目，例如使用Maven进行项目管理
## 2. 引入elasticsearch-java依赖
在pom.xml文件中添加elasticsearch-ja
原创
2023-10-23 05:51:46
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# 深入了解ESjavaapi文档
ESjavaapi文档是Elasticsearch Java客户端的官方文档，提供了丰富的API方法和示例代码，帮助开发者更好地使用Elasticsearch进行数据索引、搜索和管理。本文将介绍ESjavaapi文档的基本内容以及如何使用这些API进行数据操作。
## ESjavaapi文档概述
ESjavaapi文档包含了Elasticsearch Ja
原创
2024-04-05 06:28:23
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# 实现"esjavaapi日期查询"教程
## 简介
本教程旨在帮助刚入行的小白开发者学会如何使用esjavaapi进行日期查询操作。作为经验丰富的开发者，我将为你提供详细的步骤和示例代码，帮助你快速掌握这一技能。
## 整体流程
首先，让我们通过表格展示整个实现"esjavaapi日期查询"的流程：
```mermaid
pie
title 实现"esjavaapi日期查询"流程
"准备
原创
2024-03-05 06:39:00
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ElasticSearch之Java Api操作Java Api操作添加依赖客户端索引操作创建索引查询索引删除索引文档操作新增文档批量新增文档修改文档查询文档删除文档批量删除高级查询查询所有索引数据term条件查询分页查询排序查询文档字段过滤Bool组合查询范围查询模糊查询高亮查询聚合查询分组查询 Java Api操作参考官方文档地址：https://www.elastic.co/guide/e
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2023-08-11 14:39:05
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Good news – the new ES2020 features are now finalised! This means we now have a complete idea of the changes happening in ES2020, the new and improved specification of JavaScript. So let's see what th
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2024-04-09 13:46:40
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1.Index API: 创建并建立索引PUT twitter/tweet/1
{
"user" : "kimchy",
"post_date" : "2009-11-15T14:12:12",
"message" : "trying out Elasticsearch"
}官方文档参考：Index API。2.Get API: 获取文档curl -XGET 'htt
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2023-08-03 22:56:01
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目录查询索引1、初始化一批数据到索引库中准备查询2、通过数据id使用prepareGet来查询索引3、查询索引库当中的所有数据4、RangeQuery范围值查询5、termQuery词条查询6、fuzzyQuery模糊查询7、wildCardQuery通配符查询8、boolQuery 多条件组合查询9、分页查询10、高亮查询查询索引1、初始化一批数据到索引库中准备查询（建里索引、添加数据等略）2、
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2023-09-20 03:35:41
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一、评分规则需求按照用户画像(不同的标签分数)和用户省份在用户查询时，对查询结果进行自定义评分二、ES自定义评分方式官网：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/master/function-score-query.html重点仔细看官方文档，介绍的很详细，下面只是我的案例。
1.functions，weight
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2024-01-04 22:19:12
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首先要明确一份数据在进入es中之后通常是如何存储的原始文档数据在进入es中之后，es会将其存为两份，一部分是对其中的索引字段数据进行分词索引，然后存储所有的分词索引结果，这个结果并不一定是整个文档数据（通常都指定索引部分字段）。而另一份则是原始文档数据，而该文档的所有的分词索引都会指向该文档。1. _source的作用_source就是指源文档的存储，你可以理解为是es将你传输的原始文档数据放在了
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2024-02-22 13:57:47
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语义搜索简介目录语义搜索简介文档检索 vs. 数据检索语义模型语义数据搜索语义Web——数据Web利用链接数据进行搜索存储和索引 (Semplore)排序原则如何将排序紧密结合到基本操作中? 从DBpedia收集的混合的查询数据集为图结构数据(RDF)建立结构化索引使用结构索引做结构匹配 在多数据源,多存储库的场景下搜索联合查询处理 结论混合搜索混合搜索 数据模型 混合搜索 查询和数据模型
前言现在来重新建立索引，然后实现搜索提示。建立索引并重新抽取数据PUT /articles2
{
"mappings" : {
"doc" : {
"properties" : {
"content" : {
"type" : "text",
"fields" : {
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2024-03-24 20:01:33
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关于Mate标签的详尽解释，请查看w3school 网址为：http://www.w3school.com.cn/tags/tag_meta.aspmeta标签作用META标签是HTML标记HEAD区的一个关键标签，提供文档字符集、使用语言、作者等基本信息，以及对关键词和网页等级的设定等，最大的作用是能够做搜索引擎优化（SEO）。PS：便于搜索引擎机器人查找、分类，互联网应用应该要注意。大网站都是
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2024-07-30 13:44:38
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一、find命令的好处有时会经常在目录下找文件或目录的具体存放在哪，但是该目录下的文件又很多不好找出。这时并不需要手动查看所有的文件，用find命令来帮助查找就行了。所以文件或目录一定归好类，存放有序，这样找起来会方便许多。如果遇到网络高峰期，尽量少用find命令，网络高峰期查找会慢许多。二、find命令格式及常用命令 命令格式： find [dest_dir] [options] pat
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2024-01-29 00:47:07
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# Android搜索历史记录
随着移动应用的普及，搜索功能成为了很多应用的重要组成部分。在Android开发中，实现搜索历史记录功能可以提升用户体验，方便用户查找之前的搜索记录。本文将介绍如何在Android应用中实现搜索历史记录功能，并提供相关代码示例。
## 搜索历史记录的需求分析
在开始实现搜索历史记录功能之前，我们需要对需求进行分析。以下是搜索历史记录功能的主要需求：
1. 用户
原创
2023-10-13 13:41:55
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前文我们介绍了Logstash来做数据收集和过滤。本文我们主要介绍ELKF中的ElasticSearch，它主要是用来做日志持久化，我们通过Kibana来获取ElasticSearch中的不同索引数据进行分析和处理。一、ElasticSearch简介Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式
How to delay the .keyup() handler until the user stops typing? I use this small function for the same purpose, executing a function after the user has ...
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2021-09-18 11:34:00
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2010-11-14 14:46:12你想凭着一张现有图片找出它的原始图片，或者是凭着一张小的缩略图找出原始大图吗？ 下面的十款搜索引擎可以帮你实现，以图找图，以图搜图，以图片搜索相似的图片。 一：http://tineye.com/ Tineye是典型的以图找图搜索引擎，输入本地硬盘上的图片或者输入图片网址，即可自动帮你搜索相似图片，搜索准确度相对来说还比较令人满意。 TinEye是加
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2023-11-09 17:20:31
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Collections容器中除了其排序方法之外，还有一个很重要的功能是搜索方法binarySearch()。binarySearch()有多种译法，如折半查找法、二进制搜索法、对半搜索法，我本人比较倾向于读为折半查找法，其基本思想是模拟人们查找字典的模式，即在查找某个字时通常将字典翻到中间一页，如果在该页则找到了该字，如果没有找到，则看该字的编号是在中间这一页
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2024-05-29 10:07:24
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IVF-PQ 基于量化的向量检索算法IVF-PQ 基于量化的向量检索算法 文章目录IVF-PQ 基于量化的向量检索算法一、PQ是什么？Faiss是什么Produce Quantizer（乘积量化）Clustering：AssignPQ-search：二、IVF-PQ是什么？总结 hnsw、kd树等检索算法对底库中数据进行检索。kd树不适合维度高的数据，哈希（LSH）使用中小数据集，目前比较通用的
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2024-10-14 07:43:53
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