版本elasticsearch版本: elasticsearch-2.x内容图解ElasticSearch云上的集群 集群里的盒子云里面的每个白色正方形的盒子代表一个节点——Node。 节点之间在一个或者多个节点直接，多个绿色小方块组合在一起形成一个ElasticSearch的索引。 索引里的小方块在一个索引下，分布在多个节点里的绿色小方块称为分片——Shard。&n
版本elasticsearch版本: elasticsearch-2.x内容图解ElasticSearch云上的集群 集群里的盒子云里面的每个白色正方形的盒子代表一个节点——Node。 节点之间在一个或者多个节点直接，多个绿色小方块组合在一起形成一个ElasticSearch的索引。 索引里的小方块在一个索引下，分布在多个节点里的绿色小方块称为分片——Shard。&n
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2024-10-13 11:53:27
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前面介绍了 ElasticSearch 基础概念、生态与应用场景相关的知识点。今天我将详细的为大家介绍 ElasticSearch 技术原理相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！通过官方博客中的一篇图解文章(虽然是基于2.x版本）来构筑对 ES 的初步认知（这种认识是体系上的快速认知）。图解 ElasticSearch云上的集群集群里的盒子云里面的每个白色正方形
目录简介架构原理基本概念与MySQL的对比分片机制document路由原理集群发现机制shard&replica规则避免脑裂负载均衡相关配置容错过程与选举机制扩容机制容错机制Lucene结构原理Lucene索引实现DocValues关于ES索引与检索分片运行原理解析倒排索引说明检索倒排索引分词器Analyzer建立索引和类型分片内文档写入流程场景多个分片的文档写入场景确定文档存储位置同步副
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2023-11-15 22:28:33
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ES在本质上就是两个操作，建立索引和使用索引。建立索引就是将数据列出一个目录出来，便于检索、过滤、聚合等操作。使用索引就是针对数据建立的索引执行查询。文档、类型、索引文档，就是一条数据记录，它有自己的数据格式，处理需要指定每个字段的类型之外，没有结构化的要求。即，并不要求每个记录的字段都是一样的，类似于MongoDB。类型，就是一张数据表，它其实也不要求本类型内部所有的文档的数据格式
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2024-02-11 21:05:12
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文档路由es 是一个分布式系统，当我们存储一个文档到 es 上之后，这个文档实际上是被存储到 master 节点中的某一个主分片上。PUT blog/_doc/a
{
"title":"a"
}文档保存成功后，可以查看该文档被保存到哪个分片中去了：GET _cat/shards/blog?v查看结果如下：index shard prirep state docs store ip
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2024-03-14 21:15:18
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面试题es 写入数据的工作原理是什么啊？es 查询数据的工作原理是什么啊？底层的 lucene 介绍一下呗？倒排索引了解吗？面试官心理分析问这个，其实面试官就是要看看你了解不了解 es 的一些基本原理，因为用 es 无非就是写入数据，搜索数据。你要是不明白你发起一个写入和搜索请求的时候，es 在干什么，那你真的是......对 es 基本就是个黑盒，你还能干啥？你唯一能干的就是用 es 的 api
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2024-05-21 20:48:02
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Elastic Search 分布式工作原理前言Elastic Search 是分布式的，但是对于我们开发者来说并未过多的参与其中，我们只需启动对应数量的节点，并给它们分配相同的 cluster.name，让它们归属于同一个集群，创建索引的时候只需指定索引主分片数和副分片数即可，其他的都交给了 ES 内部自己去实现。这和数据库的分布式和同源的 solr 实现分布式都是有区别的，数据库要做集群分布式
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2024-03-16 15:05:22
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如何对站内的数据进行检索？
ElasticSearch是比较著名的一个分布式检索解决方案。传统的数据库例如mysql，oracle等，对一个关键词进行检索通常都是采用like的匹配，对性能或者数据量的限制很大。面对上亿，上百亿的数据进行检索时，传统数据库显得力不从心，因此ElasticSearch变成一个不错的选择。
ES工作原理当ElasticSe
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2024-05-09 18:41:31
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文章目录1 Elasticsearch1.1 简介1.2 分片，副本，映射1.2.1 分片（Shards）1.2.2 副本（Replicas）1.2.3 映射（Mapping）1.3 ES机制原理1.3.1 写索引原理1.3.2 存储原理1.3.2.1 分段存储1.3.2.2 延迟写策略1.3.2.3 段合并1.4 性能优化1.4.1 存储设备1.4.2 内部索引优化1.4.3 调整配置参数1.
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2024-05-13 03:37:14
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ES的基本概念ES=elaticsearch简写， Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时地存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变
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2024-03-19 06:44:19
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简介 Elasticsearch（简称ES）是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。ES不仅仅只是全文搜索，还支持结构化搜索、数据分析、复杂的语言处理、地理位置和对象间关联关系等。ES的底层依赖Lucene，Lucene可以说是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库。但是Lucene仅仅只是一个库。为了充分发挥其功能，你需要使用Java并将Lucene直接集成到应用程序中。更糟糕的
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2024-03-25 20:02:03
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Elasticsearch 是一款功能强大的开源分布式搜索与数据分析引擎，目前国内诸多互联网大厂都在使用。 除了搜索之外，结合 Kibana、Logstash、Beats，Elastic Stack 还被广泛运用在大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。它可以帮助你探索海量结构化、非结构化数据，按需创建可视化报表，对监控数据设置报警阈值，甚至通过使用机器学习技术，自动识别
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2024-04-07 19:19:23
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本文章收录于【Elasticsearch 系列】，将详细的讲解 Elasticsearch 整个大体系，包括但不限于ELK讲解、ES调优、海量数据处理等。目录一、深度图解剖析Elasticsearch并发冲突问题二、图解悲观锁与乐观锁两种并发控制方案1、悲观锁并发控制方案2、乐观锁并发控制方案三、Elasticsearch内部如何进行乐观锁并发控制？四、实操Elasticsearch乐观
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2024-08-11 07:56:41
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一.ES基本概念介绍1.ES简介ES是一个分布式、可扩展的、近实时的数据搜索、分析与存储引擎。支持全文搜索、结构化搜索、半结构化搜索、数据分析、地理位置和对象间关联关系搜索等功能。其底层基于Lucene，但Lucene比较复杂，面向普通应用开发者而言，易用性不是很好，同时对于目前的主流分布式架构支持也不好，所以就诞生了ES。ES使用Java编写，它的内部使用Lucene做索引与搜索，隐藏了Luce
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2023-10-27 00:54:52
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elasticsearch内部原理 elasticsearch的近实时搜索此项在索引文档中出现的统计表TermDoc 1Doc 2Doc 3…brownXX…foxXXX…quickXX…theXX…es的index的索引是所有分片索引的集合。每一个分片都是一个lucen实例，lucene索引是分段索引的，段就是一个倒排索引。es内部索引过程新的文档被收集到内存索引缓存，内存中分段索引。
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2023-12-17 15:40:55
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倒排索引是什么ElasticSearch 和 Solr 底层都是基于Lucene，而Lucene的底层原理是 倒排索引倒排索引适用于快速的全文检索，一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成，对于其中每个词，有一个包含它的文档列表ES的分布式架构原理能说一下么？elasticsearch设计的理念就是分布式搜索引擎，底层其实还是基于lucene的。核心思想就是在多台机器上启动多个es进程实例，组成
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2023-10-20 19:32:31
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一、概述
在此之前，一直想写关于 ES 相关的文章，但是工作实在太忙，没能抽空完成，今天刚好有时间，那我们就先来总结一下 ES 相关的知识点，学习一个新东西一定要先从整体去看全局，然后再到局部去了解细节，学 ES 也是一样，ES 是什么？其实你可以完完全全把它当做是一个数据库，这个数据库和 MySQL 一样有自己的实现机制来管理一堆数据，看到这里想必你对它感官上的认识就清晰了，至于它是如何工作的，
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2024-05-30 12:54:51
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目录一、Elasticsearch 介绍1.1 简介1.2 原理和应用1.2.1 先了解一下Lucene的整体框架1.2.2 ES核心概念1.2.3 ES实现写入和读取的原理二、Elasticsearch 的使用2.1 安装服务端2.2 PHP通过客户端操作ES库2.2.1 composer安装客户端2.2.2 使用客户端操作ES库（1）建立客户端链接（2） 索引管理
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2024-04-10 13:50:36
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ES入门与核心原理（六）Elasticsearch并发冲突解决：乐观锁vs悲观锁1. 并发冲突多个线程去同时访问es中的一份数据，然后各自去修改之后更新到es，由于线程的先后顺序不同，可能会导致后续的修改覆盖掉之前的修改，显然一些场景下我们是不允许发生这种并发冲突的问题，例如电商商品库存的修改等。如图所示，当两个用户同时下单购买奶粉时，两个线程同时去读取奶粉当前的库存，读到的库存数量都为100，此
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2024-04-05 12:30:54
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