目录ES集群核心原理 1、节点类型数据节点协调节点2、索引分片3、集群选举 4、脑裂问题什么是脑裂现象解决方案场景分析5、集群扩展继续扩展6、故障转移ES集群核心原理 1、节点类型1）master节点master节点特点：整个集群只会有一个master节点，它将负责管理集群范围内的所有变更，例如增加、删除索引；或者增加、 删除节点等。而mast
转载
2023-12-08 10:14:28
158阅读
1.空集群如果我们启动了一个单独的节点，里面不包含任何的数据和索引，那我们的集群看起来就是一个 Figure 1, “包含空内容节点的集群”。一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个节点，而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成， 它们共同承担数据和负载的压力。当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时，集群将会重新平均分布
转载
2024-04-25 19:43:32
49阅读
一、集群规划搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题：1. 我们需要多大规模的集群？2. 集群中的节点角色如何分配？3. 如何避免脑裂问题？4. 索引应该设置多少个分片？5. 分片应该设置几个副本？下面我们就来分析和回答这几个问题1、我们需要多大规模的集群？需要从以下两个方面考虑：1.1 当前的数据量有多大？数据增长情况如何？ 1.2 你的机器配置如何？cpu、多大内存、多大硬盘容量？推算的依据：ES
转载
2024-08-14 10:09:11
41阅读
Elasticsearch版本：6.0一、ES的集群 由一个或多个相同cluster.name的节点组成，共同承担数据和负载的压力。 被选举的主节点将负责管理集群范围内的所有变更，如增加/删除索引、增加/删除节点等，但是不涉及文档级别变更和搜索等操作。 请求可以发送到集群中的任何节点上，每个
转载
2024-05-13 10:16:36
57阅读
1 Elasticsearch 集群ES 集群不仅可以实现高可用，也能实现海量数据存储的横向扩展。 在之前的 ES 笔记中就提及了主分片和副本分片的概念，主分片出现了问题，副本分片还是可以访问甚至替代成为主分片，实现高可用。 在单节点的情况下是无法创建副本分片的，因为一个分片的主与副本是不可能存放在同一服务器中，所以副本分片需要用到集群（主从热备、Redis 集群原理）。1.1 集群读写原理 如上
转载
2024-01-12 19:10:44
70阅读
1、直接上架构图2、前情提要底层 lucene ：lucene 就是一个 jar 包，里面包含了封装好的各种建立倒排索引的算法代码倒排索引：在搜索引擎中，每个文档都有一个对应的文档 ID，文档内容被表示为一系列关键词的集合。倒排索引就是关键词到文档 ID 的映射，每个关键词都对应着一系列的文件，这些文件中都出现了关键词。举个例子 ： &
转载
2024-03-18 18:41:57
40阅读
一、ES集群的相关概念ES集群是一个 P2P类型(使用 gossip 协议)的分布式系统，除了集群状态管理以外，其他所有的请求都可以发送到集群内任意一台节点上，这个节点可以自己找到需要转发给哪些节点，并且直接跟这些节点 通信。所以，从网络架构及服务配置上来说，构建集群所需要的配置极其简单。在 Elasticsearch 2.0 之前，无阻碍的网络下，所有配置了相同 clus
转载
2024-02-09 16:52:19
77阅读
Elasticsearch版本：6.0一、ES的集群 由一个或多个相同cluster.name的节点组成，共同承担数据和负载的压力。 被选举的主节点将负责管理集群范围内的所有变更，如增加/删除索引、增加/删除节点等，但是不涉及文档级别变更和搜索等操作。 请求可以发送到集群中的任何节点上，每个
转载
2023-07-05 22:08:18
195阅读
ES是如何解决高并发ES是一个分布式全文检索框架，隐藏了复杂的处理机制，核心内容 分片机制、集群发现、分片负载均衡请求路由。ES基本概念名词Cluster代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个
转载
2023-12-19 10:18:53
90阅读
1、集群原理https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.htmlhttps://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/distributed-cluster.htmlelasticsearch是天然支持集群的，他不需要依赖其他的服务发现和注册的主
转载
2024-05-26 16:54:28
118阅读
Elasticsearch集群内部工作方式原理详解空集群集群健康添加索引故障转移横向扩展更多扩展应对故障空集群如果我们启动一个单独的节点，它还没有数据和索引，这个集群看起来就像图1 一个节点(node)就是一个Elasticsearch实例，而一个集群(cluster)由一个或多个节点组成，它们具有相同的 cluster.name ，它们协同工作，分享数据和负载。当加入新的节点或者删除一个节点时，
转载
2024-05-04 14:38:03
38阅读
除了之前讲解的一些配置，根据你的集群环境特殊的配置，我们这一讲来讲解最重要的内存的分配，提出一些问题，生产环境部署es，不可避免要回答一个问题，比如我的机器上有64G的内存，或者32G的内存，那么一般来说我应该分配多少个G的内存给es的jvm heap1、jvm heap分配es默认会给jvm heap分配2个G的大小，对于几乎所有的生产环境来说，这个内存都太小了。如果用这个默认的heap si
转载
2024-06-22 13:40:48
34阅读
ES基本概念： Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台。这意味着从索引文档的时间到可搜索的时间之间存在轻微的延迟（通常为一秒）。1、cluster(集群) 群集是一个或多个节点（服务器）的集合，它们一起保存整个数据，并提供跨所有节点的联合索引和搜索功能。集群由默认名称为“elasticsearch”的唯一名称标识。此名称很重要，因为如果节点设置为通过名称加入群集，则节点只能成为群集
转载
2024-03-21 15:13:42
0阅读
ElasticSearch面试 - es 的分布式架构原理 面试题es 的分布式架构原理能说一下么（es 是如何实现分布式的啊）？ 面试官心理分析在搜索这块，lucene 是最流行的搜索库。几年前业内一般都问，你了解 lucene 吗？你知道倒排索引的原理吗？现在早已经 out 了，因为现在很多项目都是直接用基于 lucene 的分布式搜索引擎—— ElasticS
转载
2024-07-02 05:04:03
46阅读
ES就是为高可用和可扩展而生的。扩展可以通过购置性能更强的服务器（垂直扩展或者向上扩展，Vertical Scale / Scaling Up），亦或是通过购置更多的服务器（水平扩展或者向外）扩展，水平缩放/缩小）来完成。尽管ES能够利用更强劲的硬件，垂直扩展毕竟还是有它的极限。真正的可扩展性来自于水平扩展 - 通过向集群中添加更多的节点来分布负载，增加可靠性。在大多数数据库中，水平扩展通常都需要
转载
2024-05-11 23:26:27
57阅读
1、前言ElasticSearch 的主旨是随时可用和按需扩容。 而扩容可以通过购买性能更强大（ 垂直扩容 ，或 纵向扩容 ） 或者数量更多的服务器（ 水平扩容 ，或 横向扩容 ）来实现。虽然 Elasticsearch 可以获益于更强大的硬件设备，但是垂直扩容是有极限的。 真正的扩容能力是来自于水平扩容—为集群添加更
转载
2024-01-19 22:41:32
202阅读
深度分页引发的机器性能问题最近碰到一个ElasticSearch深度分页搜索，导致cpu占用过高问题，通过查阅ElasticSearch: 权威指南，了解到了深度分页为何会引起机器资源占用：在集群系统中深度分页为了理解为什么深度分页是有问题的，让我们假设在一个有5个主分片的索引中搜索。当我们请求结果的第一页（结果1到10）时，每个分片产生自己最顶端10个结果然后返回它们给请求节(requestin
转载
2024-07-23 19:14:53
67阅读
ES-基础-集群中的原理二、集群内的原理ElasticSearch 的主旨是随时可用和按需扩容。 而扩容可以通过购买性能更强大（ 垂直扩容 ，或 纵向扩容 ） 或者数量更多的服务器（ 水平扩容 ，或 横向扩容 ）来实现。 虽然 Elasticsearch 可以获益于更强大的硬件设备，但是垂直扩容是有极限的。 真正的扩容能力是来自于水平扩容—为集群添加更多的节点，并且将负载压力和稳定性分散到这些节点
转载
2023-12-11 11:17:33
85阅读
路由当你索引一个文档，它被存储在单独一个主分片上。Elasticsearch 是如何知道文档属于哪个分片的呢？当你创建一个新文档，它是如何知道是应该存储在分片 1 还是分片 2 上的呢？ 进程不能是随机的，因为我们将来要检索文档。 算法决定： shard = hash(routing) % number_of_primary_shards routing 值是一个任意字符串，它默认
转载
2024-06-20 18:49:09
37阅读
Lucene：一个开源的搜索库Engine：屏蔽 Lucene 操作细节的抽象层Http：对外提供 restful api，让不同开发语言的应用都可以接入空节点现在我们屏蔽 Elasticsearch 的底层实现，其实一个 Elasticsearch 实例对于我们来说，就是一个节点，一个可以提供数据搜索和探寻能力的节点：加点东西Mysql 往数据库插入数据之前，需要先创建表，指定字段、主键等等，E
转载
2024-07-24 11:34:13
45阅读
