问题调研 随着业务增长，ES集群规模越来越大。各集群的使用场景不同，机器节点配置不同以及业务场景使用ES的方式不同, 会造成集群单点CPU飙高，内存不足、GC时间过长以及磁盘使用率不足从而影响集群整体性能。目前，ES集群的调度方法是人工依赖Zabbix以及Grafana监控手动调整集群节点，这种方式一定程度上降低了ES集群机器的利用效率。 为提高集群的工作效率、节省机器资源、降低运维
Redis的数据结构redis是一种高级的key:value存储系统，其中value支持五种数据类型：1.字符串（strings）2.字符串列表（lists）3.字符串集合（sets）4.有序字符串集合（sorted sets）5.哈希（hashes）而关于key，有几个点要提醒大家：1.key不要太长，尽量不要超过1024字节，这不仅消耗内存，而且会降低查找的效率；2.key也不要太短，太短的话
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2024-06-30 00:15:20
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在老版本的ES（例如2.3版本）中， index的shard数量定好后，就不能再修改，除非重建数据才能实现。从ES6.1开始，ES 支持可以在线操作扩大shard的数量（注意：操作期间也需要对index锁写）从ES7.0开始，split时候，不再需要加参数 index.number_of_routing_shards具体参考官方文档： https://www.elastic.co/guide
原创
2020-01-16 21:48:45
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Elasticsearch（一）shard结构Shard 分片Segment倒排索引单词词典（Term Dictionary）Term IndexTerm Infos File倒排列表（Posting List）Document ValuesField DataCacheTranslog Shard 分片 本身是一个完整的搜索引擎，可理解为是一个Lucene实例，一个ES Index可分为多个
哈希 hashes 概述 Hashes类型看成具有String Key和String Value的map容器。所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Id、Username、Password和Age等。如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对 命令 命令时间命令描述返回值HSETkey field valueO(1
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2024-06-29 07:28:24
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先不说高分，先让我们守住英国essay的及格线(pass) 这点看似简单，但实际上很多刚到英国留学生来说也很难以做到，尤其是对于直接去英国读研究生的学生。不过幸运的是，英国的essay分数的构成非常严格。语法、逻辑、专业知识等都各自占有各自分数的比例。所以只要掌握住基础，即便专业知识不足或写这份作业的时间不足，也可以让自己能够轻松保总说PASS。 我们下面从固定的、最容易得分的方面开始说。
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2024-03-25 11:37:42
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摘要 当创建一个索引的时候，我们经常会面对一个问题：要为索引分配多少个shard？多少个replica？对于这个问题，仍然没有明确的统一答案，但是本文会给出一些引导，方便在实施ElasticSearch时给出合适的Shard和Replica数。 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.x 内容 什么是一个Shard？ Shard就是一个Lucene Index，参
1、首先安装jdk1.8以上的环境，这里不再赘述，自行百度2、安装 elasticsearch6.4.0，es的启动环境不能是root超级管理员账户，所以我们需要创建一个普通用户centos7创建普通用户流程：[root@mysql ~]# adduser cloudes[root@mysql ~]# passwd cloudes 输入
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2024-04-18 16:56:23
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文章目录一.ElasticSearch1.介绍2.Lucene和ElasticSearch关系二.ES和Solr的差别1.ElasticSearch简介2.Solr简介3.Lucene简介4.ElasticSearch和Solr比较5.总结三.ElasticSearch安装1.ELK的下载地址2.windows下安装3.安装可视化界面es head插件4.了解ELK5.安装Kibana四.ES核
网络地址转换技术NAT静态 NAT 对外发布网站1.项目背景 Jan16公司搭建了网站服务器，用于对外发布公司官网。为了保障内部网络的安全和解决私有地址在公网的信息，需在出口路由中配置NAT，使内部服务器映射到公网地址上。 项目拓扑如图1所示，具体要求如下： （1） 公司内网使用192.168.1.0/24网段，出口为16.16.16.0/24网段； （2） 出口路由器上申请了一个16.16.16
本文是对官网页面的粗糙译文，哈哈，方便自己理解。shard: 分片replication: 副本 引言 ES的索引被划分成多个分片，并且每个分片可以有多个拷贝，当对索引作出更新（如添加、删除文档）操作时，需要保持分片与其副本同步。保持分片及其拷贝信息同步和提供读服务我们称之为数据副本模型。 数据副本模型基于主-备模型，需要从分片拷贝组中找出一个分片作为主分片，其他的作为副本分片。主分
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2024-07-12 15:57:14
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1 segment的产生当索引一个文档时，如果存在空闲的segment（未被其他线程锁定），则取出空闲segment list中的最后一个segment（LIFO)，并锁定，将文档索引至该segment，找达到flush条件的segment，然后解锁，归还至空闲segment list，如果有达到flush条件的segment，flush该segment（同步执行）。如果不存在，则创建新的segm
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2024-07-25 13:19:06
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1.Hashes简介redis中的Hashes基本看成java中的map，通过key value的形式保存数据。实际上，你可以放入一个 hash 的域数量实际上没有限制（除了可用内存以外）。所以，你可以在你的应用中以不同的方式使用 hash。如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。 2.Hashes相关命令（1）命令：HSET key field
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2024-04-08 13:34:07
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一 ，分区理论 ：1 ，rdd 分区数 ：rdd2.getNumPartitions2 ，HashPatitioner 哈希分区器 ： 默认的分区器理论 ： 1 ，对 key 取 hashCode 2 ，根据 hashCode 和分区数，决定数据去哪个分区源码 ：class HashPartitioner(partitions: Int) extends Partitioner {
requi
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2024-04-09 10:26:24
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一、elasticsearch安装安装java1.8以上安装elasticsearch-rtf（https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf）head插件和kibana的安装head：A web front end for an elastic search clusterKibana：Kibana is a window into the Elastic
UE427_常用函数节点说明Normalize to Range——归一化算法 计算方法： value：20 rangemin：10 rangmax：50 returnvalue：(20-10)/50 = 0.25NormalizeNearly Equal（float）——以A-B得差值来与ErrorToLerance做比较，来判断是否相邻。Lerp——插值计算PowerFInterp To——在
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2024-07-04 15:21:50
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目录1、index、document和shard的关系2、单个node下shard是如何分配的3、2个node下shard是如何分配的4、node扩容的意义5、node容错机制(主备切换、数据恢复)1、index、document和shard的关系(1) 1个index的多个document会被均匀分配到多个shard；每个shard都是一个最小工作单元，承载1个index的部分document。
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2024-02-15 21:20:32
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背景基于elasticsearch-5.6.0机器配置：3个阿里云ecs节点，16G,4核，机械硬盘优化前，写入速度平均3000条/s，一遇到压测，写入速度骤降，甚至es直接频率gc、oom等；优化后，写入速度平均8000条/s，遇到压测，能在压测结束后30分钟内消化完数据，各项指标回归正常。生产配置这里我先把自己优化的结果贴出来，后面有参数的详解： elasticsearch.yml中增加如下
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2024-07-19 09:07:12
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1.Hashes简介redis中的Hashes基本看成java中的map，通过key value的形式保存数据。实际上，你可以放入一个 hash 的域数量实际上没有限制（除了可用内存以外）。所以，你可以在你的应用中以不同的方式使用 hash。如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。 2.Hashes相关命令（1）命令：HSET key field
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2024-03-27 20:23:50
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虽然ES提供了replicas shards的机制来保证数据的完整性不会因为几个节点的奔溃而被破坏，但是定期的数据备份以备不时之需依然重要。此外，通过备份与恢复也可实现数据在不同集群间的迁移（直接复制data目录下的索引文件的做法我尝试过，但没有成功）。 备份的方式在官方文档里有清楚的交代：先创建仓库(repository)，再往仓库里添加一个快照(snapshot)，查看备份状态，搞定。虽然官方
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2023-09-14 13:47:43
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