前言：之前赶项目，都是直接用框架，对于touch事件是模拟两可，趁着有心情，用es6写一个原生移动轮播插件。用了es6的新特性，确实挺爽的，说到es6，就不得不说到babel,博主已经码好了，直接用就好了。下面简单说一下如何“搭环境”。用Gulp、Babel等为浏览器构建ES6环境［注意：该环节默认你电脑已经有node，gulp环境］项目目录下，运行 npm init找到package.json文
之前一直使用from size进行分页查询（深度分页），当数据量大的时候，对全部数据进行遍历，使用from size性能会很差，然后了解了下scroll方法，简单讲解一下scroll方法的使用。从网上了解到，scroll类似于数据库中的游标，不考虑排序的时候，可以结合SearchType.SCAN使用。1.首先，创建一个school索引，分片数量为52.使用以下方法，来创造一些简单的假数据/**
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2024-03-07 21:04:18
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翻页功能在平时测试中主要有这几个功能，我们就以这几个功能为主来编写测试用例：1、上一页，下一页，首页，尾页；2、当前页数，总页数；3、指定跳转页；4、指定每页显示条数。上一页，下一页，首页，尾页：1、在尾页时，下一页和尾页是否能点击2、在首页时，首页和上一页是否能点击3、有无数据时控件的显示情况4、在非首页和非尾页时，四个按钮功能是否正确5、翻页后，列表中的记录是否仍按照指定的排序列进行了排序当前
一、前言1.1、scroll与from+size区别之前讲过from+size的分页，为何又有scroll+size的深分页呢？这里先对比一下两者的区别；ES对于from+size的个数是有限制的，二者之和不能超过1w。当所请求的数据总量大于1w时，可用scroll来代替from+size。from+size在ES查询数据的方式步骤如下：1、先将用户指定的关键字进行分词；2、将词汇去分词库中进行检
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2023-11-02 20:19:52
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# 如何实现“jquery scroll翻页插件”
## 1. 流程步骤
首先，让我们来看一下整个实现“jquery scroll翻页插件”的流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------- |
| 1 | 给每一个要实现翻页效果的页面元素添加一个类名，比如 `.page` |
| 2 | 监听页面滚动事件，当滚动到特定位置时触发翻页效果 |
| 3
原创
2024-05-22 04:54:02
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1. Less 基本教程1.1 Less 入门简介1.1.1 什么是LESS？CSS（层叠样式表）是一门历史悠久的标记性语言，同 HTML 一道，被广泛应用于万维网（World Wide Web）中。HTML 主要负责文档结构的定义，CSS 负责文档表现形式或样式的定义。作为一门标记性语言，CSS 的语法相对简单，对使用者的要求较低，但同时也带来一些问题：CSS 需要书写大量看似没有逻辑的代码，不
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2024-06-26 14:26:52
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使用ElasticSearch的scroll和scan解决大数据集合问题功能：解决在ElasticSearch中大数据集合的查询需求，可以使用scroll scan可以较轻松的遍历elasticsearch的某个index.什么是深度分页？使用es的from和size语法来进行范围取值。 比如size=10&from=5000 ，这就是深度分页的用法。 为了拿到想要的 10个数据，es首先
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2024-04-04 18:59:41
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前言想不到又到周末了，周末的时间要抓紧学习才行，前几天我们学习了iScroll几点基础知识：1. 【iScroll源码学习02】分解iScroll三个核心事件点2. 【iScroll源码学习01】准备阶段3. 【iScroll源码学习00】模拟iScroll今天我们来学习其事件机制以及滚动条的实现，完了后我们iScroll就学习的差不多了，最后会抽离iScroll的精华部分组成一个阉割版iScro
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2024-03-26 09:58:37
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search请求只能返回结果的一个单页（10条记录），而scroll API能够用来从一个单一的search请求中检索大量的结果（甚至全部），这种行为就像你在一个传统数据库内使用一个游标一样。 目的不是为了实用用户请求，而是为了处理大量数据。比如为了将一个索引的内容重新插入到一个具有不同配置的新索引中。请求返回的结果反映了初始search请求建立时索引的状态。它就像一个实时的快照，后续对
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2024-03-15 10:15:15
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Elasticsearch的scroll用法Java代码实现scollkibana中scoll用法 在某些场景中为了能取得所有的数据，只能使用 scroll 的方式代替Java代码实现scollJAVA scrolls API链接 : Using scrolls in Java.public List<String> scroll(long lastTime,long nowTime
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2024-03-15 16:16:11
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1.插入排序（insertion sort）如图所示，将需要排序的序列，分成已排序的部分，和未排序的部分。循环中，每一次就将当前迭代到的，未排序的第一个元素，插入到在已排序部分中的适当位置。 2.选择排序（selection sort）如图所示，首先便利所有未排序的元素，找出最大的一个，然后与数组中的最后一个交换。下一次迭代就从未排序的元素中，找出最大的一个，与数组中倒数第二个交换，以此
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2024-03-28 13:08:05
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做过移动端开发的应该多少听过iscroll，iscroll是用来模拟移动端滚动效果的库 iscroll的出现 移动app的布局一般是顶部header+固定高度内容区+footer 这种需求在PC端很简单，header、footer用固定定位，content设置上下margin和overflow:scroll，就ok了，木有啥问题 但是在移动端，首先关于position:fixed，这篇文章对于
基于scroll滚动技术实现大数据量搜索如果一次性要查出来比如10万条数据，那么性能会很差，此时一般会采取用scroll滚动查询，一批一批的查，直到所有数据都查询完为止。scroll搜索会在第一次搜索的时候，保存一个当时的视图快照，之后只会基于该旧的视图快照提供数据搜索，如果这个期间数据变更，是不会让用户看到的采用基于_doc（不使用_score）进行排序的方式，性能较高每次发送scroll请求，
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2024-06-11 09:39:25
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背景：那是年初在某个交付项目，从用户侧获知了一个elastic search作为分布式数据库的一个瓶颈，那就是单次查询量超过了ES的默认单次查询上限10000。在大部分业务下，为了执行ES的数据查询，开发者往往都直接使用了query某个条件获取数据，这些条件对应的数据大多都不会超过10000，因此在一般测试下难以发现这类问题。但系统经过经年累月的使用，数据量在不断增长，又因业务需求不可清除旧数据
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2024-04-10 13:29:54
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一、 ES搜索两阶段简介ES的搜索是分2个阶段进行的，即Query阶段和Fetch阶段。 Query阶段比较轻量级，通过查询倒排索引，获取满足查询结果的文档ID列表。 Fetch阶段比较重，需要将每个shard的结果取回，在协调结点进行全局排序。 通过From+size这种方式分批获取数据的时候，随着from加大，需要全局排序并丢弃的结果数量随之上升，性能越来越差。
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2024-02-28 13:45:23
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Scrollsearch 请求返回一个单一的结果“页”，而 scroll 滚动并不是为了实时的用户响应，而是为了处理大量的数据，例如，为了使用不同的配置来重新索引一个 index 到另一个 index 中去。 client 支持：Perl 和 Python注意：从 scroll 请求返回的结果反映了 searchscroll 参数，这可以告诉 Elasti
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2024-08-08 13:20:51
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Spring Data Elasticsearch是什么Spring Data 的目的是用统一的接口，适配所有不同的存储类型。Spring Data Elasticsearch是Spring Data的一个子项目，该项目旨在为新数据存储提供熟悉且一致的基于 Spring 的编程模型，同时保留特定于存储的功能和功能。Spring Data Elasticsearch是一个以 POJO 为中心的模型，
Hello! 我是小小，今天开始本周的第二篇，本周第二篇主要内容是关于Elasticsearch面试相关的Java相关问：Elasticsearch 使用 ES_JAVA_OPTS 环境变量来配置JVM，比较常用的配置为 Xms，最小堆内存，Xmx，最大堆内存，设置的建议是什么？答：这两个值的最佳实践是替换2g为使用物理机或者虚拟机的内存的一半分布式相关问：分布式一般使用几个节点：答：分布式
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2024-07-19 07:23:43
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一、学前准备所需软件及插件如下ES：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearchKibana：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana可视化chrome插件：https://github.com/TravisTX/elasticsearch-head-chrome分词器插件：https://githu
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2024-09-19 09:49:03
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先看看 searchType 几个参数 说明直接 百度 拿来主义 1、query and fetch
向索引的所有分片（shard）都发出查询请求，各分片返回的时候把元素文档（document）和计算后的排名信息一起返回。这种搜索方式是最快的。因为相比下面的几种搜索方式，这种查询方法只需要去shard查询一次。但是各个shard返回的结果的数量之和可能是用户要求的size的n倍。
2、q
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2024-05-24 18:35:15
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