背景会员系统是一种基础系统,跟公司所有业务线的下单主流程密切相关。如果会员系统出故障,会导致用户无法下单,影响范围是全公司所有业务线。所以,会员系统必须保证高性能、高可用,提供稳定、高效的基础服务。随着同程和艺龙两家公司的合并,越来越多的系统需要打通同程 APP、艺龙 APP、同程微信小程序、艺龙微信小程序等多平台会员体系。例如微信小程序的交叉营销,用户买了一张火车票,此时想给他发酒店红包,这就需
目录1.ElasticSearch VS MongoDB2.MongoDB和ElasticSearch定位的区别3.两者读写数据的异同4.部署和资源占用5.可用性和容错5.1两者分布式方案的一些不同6.文档型数据库的特点和问题6.1 无schema6.2 鸡肋的Collection 和 Type6.3 弱事务6.4 无join支持6.5 Bully的选主算法的缺陷7.
计算机图形程序接口 | Graphics API对于普通的电脑玩家来说这是一个不重要的东西,但对于游戏开发、玩游戏做三维的人来说,这部分知识可能会常常被提及,尤其是涉及到游戏相关的。计算机图形程序接口是一套可编程的开放标准,3D\2D 都需要这部分底层的 API 支持。如果你是一名游戏开发者,没有借助图形 API 来开发游戏的话,这意味着你的游戏想要调用系统硬件(GPU)的时候,这部分的程序需要自
# ES Redis对比:存储解决方案的选择 在现代应用程序开发过程中,数据存储解决方案至关重要。对于大多数开发者来说,选择正确的数据库(如Elasticsearch和Redis)可以极大地影响应用的性能和可扩展性。本文将着重比较Elasticsearch(ES)和Redis,以帮助开发者在不同的情况下选择合适的解决方案,并展示相关代码示例和数据可视化。 ## 一、Elasticsearch和
原创 9月前
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1 微服务8服务间的通讯 10服务的注册与发现 11高并发和高可用# 1 Iaas ,Paas和Saas -基础设施服务:自己买服务器,开发项目,部署在服务器上,监控 -平台即服务:项目开发完---》放到人家服务器上即可--》自动备份,自动监控 -软件即服务:买别人的软件服务 iass基础设施服务(组装机):你买了一大堆电脑配件,cpu 主板..然后组装完成后 装上系统就可以上
在现代应用架构中,选择合适的数据库和搜索引擎对于实现高性能有着至关重要的影响。MongoDB 和 Elasticsearch(简称 ES)是两种广泛使用的数据存储技术,尽管它们有着不同的适用场景和设计理念,但当涉及到写入效率时,许多开发者和架构师常常会进行比较。在本文中,我们将沿着“MongoDB 和 ES效率对比”的主线,深入探讨这两个系统在不同维度上的表现,以帮助更好地理解在特定场景下的选
原创 7月前
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# Redis Get 和 Insert 效率对比实现指南 Redis 是一个高性能的键值存储数据库,适合用作缓存系统。在实践中,我们常常需要比较 Redis 的 `GET` 和 `INSERT` 操作的效率。本文将为你介绍如何实现这个对比。 ## 流程概述 在实现“Redis get insert 效率对比”之前,我们需要进行以下步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-27 06:21:00
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MongoDB什么是NoSQL数据库?NoSQL和RDBMS有什么区别?在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库?NoSQL是非关系型数据库,NoSQL = Not Only SQL。关系型数据库采用的结构化的数据,NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。在处理非结构化/半结构化的大数据时;在水平方向上进行扩展时;随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。在考虑数据库的成熟度、支
es优点:将你的文档分割到不同容器或者分片中,可以存在单个节点或多个节点复制每个分片提供数据备份,防止硬件问题导致数据丢失。对集群中任意节点的相互请求进行路由,保证获取的数据是你需要的,集群增加或者重新分配分片时,不停机让新节点恢复丢失的节点分片数据redis优点:1速度快,因为数据存在内存中,类似于 HashMap , HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度都是2支持丰富数据类型,支持
# Redis与Elasticsearch的对比 在现代应用程序中,数据存储和检索的方式非常多样化。Redis和Elasticsearch(ES)都是广泛使用的工具,但它们的设计目的和适用场景是不同的。本文将从多个维度对比这两种技术,并结合代码示例,以帮助开发人员更好地理解它们的使用场景。 ## 一、Redis概述 Redis是一个开源的内存数据结构存储系统。它支持多种数据结构,如字符串、哈
原创 8月前
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目录1 Python操作Elasticsearch的两种方式2 mysql和Elasticsearch同步数据3 haystack的使用4 Redis补充1 Python操作Elasticsearch的两种方式# 官方提供的:Elasticsearch # pip install elasticsearch # GUI:pyhon能做图形化界面编程吗? -Tkinter -pyqt #
文章目录1 redis1.1 集群1.2 分布式2 redis集群方案3 集群面试题4 ES4.1 之前学了一款叫Luence,为什么不直接使用luence?为什么要使用ES?4.2 ES特点4.3 其他的全文搜索框架4.4 ES的操作 1 redis1.1 集群什么是集群: 集群就是 很多服务器组成的一个网络。指的是将多台服务器集中在一起,实现同一业务。为什么要集群: 一台服务器不能满足开发需
# ES的写入效率与MySQL对比 在现代应用中,数据的存储和检索变得越来越重要。两种广泛使用的数据库系统是Elasticsearch(通常简称为ES)和MySQL。在本文中,我们将对这两种数据库在写入效率方面进行比较,并通过示例代码加以说明。 ## Elasticsearch与MySQL简介 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎,广泛用于实时数据分析。它以JSON格式
原创 10月前
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Redis 作为优秀的内存数据库,其拥有非常高的性能,单个实例的 OPS 能够达到 10W 左右。但也正因此如此,当我们在使用 Redis 时,如果发现操作延迟变大的情况,就会与我们的预期不符。你也许或多或少地,也遇到过以下这些场景:在 Redis 上执行同样的命令,为什么有时响应很快,有时却很慢?为什么 Redis 执行 SET、DEL 命令耗时也很久?为什么我的 Redis 突然慢了一波,之后
“检索”是很多产品中无法绕开的一个功能模块,当数据量小的时候可以使用模糊查询等操作凑合一下,但是当面临海量数据和高并发的时候,业界常用 elasticsearch 和 lucene 等方案,但是elasticsearch对运行时内存有着最低限额,其运行时大小推荐 2G 以上的内存空间,并且需要额外的磁盘空间做持久化存储。其实mongoDB 内置的正则匹配搜索文本以及自带的 text 索引和 sea
转载 2023-08-11 19:57:19
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## Redis读取效率与MySQL对比 在大数据时代,数据读取效率是一个非常重要的问题。在数据库领域,常用的关系型数据库MySQL和非关系型数据库Redis被广泛使用。本文将从读取效率的角度,对Redis和MySQL进行比较,分析它们各自的优劣势。 ### Redis简介 Redis是一个开源的内存数据库,数据存储在内存中,可以提供高速的读取性能。相比于传统的磁盘数据库,Redis有更快的
原创 2024-03-01 04:12:29
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面试题 & 真实经历面试题:在数据量很大的情况下,怎么实现深度分页?大家在面试时,或者准备面试中可能会遇到上述的问题,大多的回答基本上是分库分表建索引,这是一种很标准的正确回答,但现实总是很骨感,所以面试官一般会追问你一句,现在工期不足,人员不足,该怎么实现深度分页?这个时候没有实际经验的同学基本麻爪,So,请听我娓娓道来。惨痛的教训首先必须明确一点:深度分页可以做,但是深度随机跳页绝对需
# 实现“esredis对比” ## 概述 在开发过程中,我们经常会使用到elasticsearch(ES)和redis这两种常见的数据存储服务。本文将介绍如何对比这两种服务,帮助开发者更好地选择适合自己项目的数据存储方式。 ## 对比步骤 下面是对比ESredis的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 连接到ES集群和redis服务器 | | 2
原创 2024-05-17 06:50:55
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# Redis 与 Elasticsearch 性能对比 在现代应用程序中,数据存储和检索的性能非常关键。在这方面,Redis 和 Elasticsearch 都是流行的选择。本文将探讨两者的性能对比,包括各自的使用场景,并提供代码示例以便更好理解。 ## 什么是 RedisRedis 是一个开源的内存数据结构存储,广泛用作数据库、缓存和消息代理。它支持丰富的数据类型,如字符串、哈希、列
原创 2024-08-30 07:12:02
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索引的批量操作 批量查询和批量增删改批量查询GET /_mget批量写入:POST /_bulk POST /<index>/_bulk {"action": {"metadata"}} {"data"}注意: bulk api对json的语法有严格的要求,除了delete外,每一个操作都要两个json串(metadata和business data),且每个json串内不能换行,非同
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