一.Elasticsearch优化1、内存优化 在config/jvm.options中进行配置
修改配置项为尽量大的内存：
ES_MIN_MEM=8g
ES_MAX_MEM=8g
两者最好改成一样的，否则容易引发长时间GC（stop-the-world） elasticsearch默认使用的GC是CMS GC
如果你的内存大小超过6G，CMS是不给力的，容易出现stop-the-wor
问题重现2020年新年伊始，排查一个线上GC问题。最直观的现象就是，1月2号线上一个Elasticsearch查询服务突然报警，几乎同时业务反馈某实时报表数据查询页面报错。同时看到后台日志java.lang.OutOfMemoryError: GCoverheadlimitexceeded,Eurake注册服务页面也已经没有检测到心跳，主动把此服务从注册中心列表服务剔除。情况紧急，此服务集群节点第
ES 频繁使用的操作汇总
原创
2022-11-03 14:04:49
84阅读
const user = {
firstName:“Joseph”,
lastName:“Kuruvilla”,
age:38,
address:{
number:“239”,
street:“Ludwig Lane”,
city:“Chennai”,
zip:“600028”,
prop1:{
prop2:{
prop3:{
prop4:{
value:‘sample’
在软件开发中，经常会遇到需要将数据插入到数据库中的情况。而对于Java开发者来说，使用`JDBC`是常见的数据库操作方式。但是有时候我们可能想要使用`ES（Elasticsearch）`来存储数据，那么如何实现在Java中插入数据到ES中呢？本文将介绍如何在Java中插入数据到ES中。
### Elasticsearch简介
`Elasticsearch`是一个基于`Lucene`的分布式搜索
原创
2024-06-02 05:23:25
49阅读
在先前的帖子里我提到了Silverlight 3增强了对数据输入验证的支持。在这次小型的专题辅导中，我会带着你详细地体验实施验证的整个过程。理解Silverlight验证的关键是逻辑从用户界面的分离。在这种情况下，逻辑被委托给输入控件所绑定的业务对象，而用户界面是属于输入控件（以及相关的显示错误状况的控件。）在上图中，那个让用户往里输入一个ISBN的文本框就是一个输入控件。没有被显示出来的是一个规
引语：最近中遇到一个数据库死锁的问题，这里记录一下解决的过程。问题产生：系统中mysql里面有几个event，每几分钟就会执行一次，用来统计数据之类的功能，然后这个event里面会往一张表里面写入数据。大致内容：replace into a from select 需要的字段 from b;大体结构是这样，select 需要的字段from b这里是简写，实际上非常复杂，有很多表的join的操作。然
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2024-08-10 19:10:35
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前面两课我们了解了ES的基本概念并且学会了安装ES，这节课我们就来讲讲ES基本的增删改查；ES主要对外界提供的是REST风格的API，我们通过客户端操作ES本质上就是API的调用。在第一课我们就讲了索引、类型和文档的含义，它们分别对应MYSQL的数据库、表和一行数据。所以，我们在讲ES的API时，大家可以按照MYSQL的SQL语句对应做理解。 ES Restf
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2024-09-23 15:44:36
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（一）text字段和keyword字段的区别以下给出一个例子：首先建立一个索引和类型，引入一个keywork的字段：PUT my_index
{
"mappings": {
"products": {
"properties": {
"name": {
"type": "keyword"
}
}
}
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2024-05-10 17:17:03
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DDR1,DDR2,DDR3内存条俗称的一二三代内存条，有什么区别呢？这三种内存条工艺不同，接口不同，性能不同，互不兼容。那么有什么办法可以快速区分DDR1 DDR2 DDR3内存条呢？其实区分它们不难，接下去小编和大家分享区分DDR1 DDR2 DDR3内存条的方法。如果要我说哪种内存条最好区分，我会选DDR1，也就是一代内存条。这种内存条的内存颗粒足足有二代三代的两倍，一看就知道是落后工艺，旧
第2节结构化搜索_在案例中实战使用term filter来搜索数据 课程大纲1、根据用户ID、是否隐藏、帖子ID、发帖日期来搜索帖子（1）插入一些测试帖子数据POST /forum/article/_bulk{ "index": { "_id": 1 }}{ "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false,
ES6之 Generator及它的使用场景一、介绍Generator 函数是 ES6 提供的一种异步编程解决方案，语法行为与传统函数完全不同回顾下上文提到的解决异步的手段：回调函数promise那么，上文我们提到promsie已经是一种比较流行的解决异步方案，那么为什么还出现Generator？甚至async/await呢？该问题我们留在后面再进行分析，下面先认识下GeneratorGenerat
总结下Oracle 中的Insert用法1.标准Insert --单表单行插入语法:INSERT INTO table [(column1,column2,...)] VALUE (value1,value2,...)例子:insert into dep (dep_id,dep_name) values(1,'技术部');备注:使用标准语法只能插入一条数据,且只能在一张表中插入数据2, 无条件 I
AutoScaling（弹性伸缩） 报警任务迎来全新升级，本次升级从监控范围，监控方式，监控响应速度等三个方面做出了全方位的优化，升级后的 AutoScaling 报警任务将您提供一种更全面，更可靠的利用报警任务动态管理 AutoScaling 伸缩组的方式。本次的升级内容主要包括：增加了对系统磁盘，网卡，TCP连接数等监控指标的报警任务支持。报警任务最小统计周期升级到 1分钟，提供更灵敏的监控报
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2024-08-29 12:13:42
66阅读
Nested
嵌套数据类型
nested类型是一种对象类型的特殊版本，它允许索引对象数组，独立地索引每个对象。
如何使对象数组变扁平
内部类对象数组并不以你预料的方式工作。Lucene没有内部对象的概念，所以Elasticsearch将对象层次扁平化，转化成字段名字和值构成的简单列表。比如，以下的文档：
curl -XPUT 'localhost:9200/my_index/my_type/1?p
# 使用 Python 实现向 Elasticsearch 数据库插入数据
Elasticsearch（通常简称为 ES）是一款基于 Lucene 的搜索引擎，广泛用于处理大数据，它能够支持实时的搜索和分析功能。本文将引导你如何使用 Python 向 Elasticsearch 插入数据，适合刚入行的小白学习。
## 流程概述
以下是将数据插入 Elasticsearch 的基本流程：
|
1：批量查询操作1）：插入测试数据PUT /costumer/doc/1
{
"name": "zhangsan",
"age": 20
}
PUT /costumer/doc/2
{
"name": "lisi",
"age": 19
}
PUT /costumer/doc/3
{
"name": "wangwu",
"age": 18
}
Elasticsearc
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2024-04-29 10:43:09
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网罗Elasticsearch最佳实践，实际应用场景中常见错误要预知和避免，以最大化提升集群性能。1、采用动态Mapping如果不定义Mapping，Elasticsearch会根据输入的数据，创建对应的Mapping，这看起来非常完美，但是Elasticsearch的动态Mapping并不总是精确的。动态Mapping对于入门很有用，但在某些时候您需要结合业务数据指定Mapping。举例1：5.
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2024-07-25 13:25:35
265阅读
当使用index API更新文档的时候，我们读取原始文档，做修改，然后将整个文档(whole document)一次性重新索引。最近的索引请求会生效——Elasticsearch中只存储最后被索引的任何文档。如果其他人同时也修改了这个文档，他们的修改将会丢失。很多时候，这并不是一个问题。或许我们主要的数据存储在关系型数据库中，然后拷贝数据到Elasticsearch中只是为了可以用于搜索
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2024-06-24 07:33:55
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概要本篇主要介绍增量更新(partial update，也叫局部更新)的核心原理，介绍6.3.1版本的Elasticsearch脚本使用实例和增量更新的优势。增量更新过程与原理简单回顾前文我们有简单介绍过增量的语法，简单回顾一下请求示例： POST /music/children/1/_update
{
"doc": {
"length": "76"
}
} 一般从客户端到El
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2024-07-30 14:49:51
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