这一篇文章咱们就来重新认识一下EIP、EBP、ESP这三个寄存器，寄存器又好几个，但是为什么我们要单独看这几个呢？因为在很多情况下我们在调试的时候最注意的就是这三个寄存器，其实这几个寄存器都是为“栈”而生，下面将结合图片分别谈谈这几个寄存器。0x01 栈的结构“栈"想必大家都很熟悉了，我们再重复一遍他的几个重要性质和概念。 1、先进后出。 2、在内存中表现为从高地址往低地址增长。 3、栈顶：栈的最
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2024-04-17 15:33:49
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Stage1为Conv， Stage2~8为MBConv，Stage9为Conv + Pooling + FC第三列Resolution(分辨率)为输入每个Stage时的分辨率(高度和宽度)第四列Channels为每个Stage输出特征矩阵的通道数第五列Layers为将对应的Stage重复多少次第六列stride(步距)为对应每一个Stage中的第一个Operator的步距，其余Operator的
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2024-04-01 10:37:40
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ESP Insights 系列文章 #2目录HTTPS 传输使用 HTTPS 启用 ESP Insights 分组分析ESP Insights Beta 版本于 2021 年 7 月发布后，在 ESP 开发者社区中引起了积极反响，点此阅读 ESP Insights 相关介绍。在 ESP Insights 最新版本中，我们进一步优化了用户界面、修复了系统稳定性，并引入了以下新功能
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2024-10-28 23:14:22
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ESP-01
ESP-01 可能是体积最小的实验板了。 ESP-01可谓是“小身材，大能力”集MCU与WIFI于一身，在ESP8266系列中性价比算比较高的一款了。
esp01 PINOUT
ESP01有以下几个特点：支持IIC总线支持UART可支持一个数字输入/输出口不能直接接入模拟输入/输出设置工作电压
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2024-05-23 23:13:48
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文章目录1.自己绘制的图片保存为eps2.matplotlib现实的直接另存为esp3.某些已有的普通格式图片 1.自己绘制的图片保存为eps使用draw.io软件绘制，然后可以导出为pdf。注意不要用在线的draw.io.net网站，下载离线桌面版。绘图后按照下面的博客操作即可：推荐一个开源免费的绘图软件 Draw.io 可导出矢量图注意博客中说的导出pdf中选择的页面是在draw.io的下面
最近发现一个特别强的视频超分算法————BasicVSR，在真实世界数据集中，实现了前所未有的视觉重建效果，最近它还拿下了超分比赛NTIRE 2021三冠一亚的优异成绩，登上了CVPR 2022。视频超分，假设低分辨率视频是从高分辨率的视频经过一系列的退化操作而得到，超分算法就是将该退化操作进行求逆，从而可以将低分辨率视频恢复成高分辨率视频。对算法细节感兴趣的同学可以先研究一下论文『Investi
论文分析这篇论文使用对抗神经网络来实现压缩感知重建，其结构非常简单清晰，只不过在生成器中用子像素卷积层代替了反卷积。 结构如下：可以看到，生成器使用了多个子像素卷积层逐步提升图像的尺寸。 在编码端，依然使用了传统的高斯随机矩阵来采样测量值。用这个测量值代替生成器中原本输入的随机向量。 我认为本文最有意思的创新在于损失函数。因为正常的对抗生成网络的损失函数是保证概率分布相似而不是图像完全一样，所以是
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2024-09-27 14:52:26
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故障现象：一辆北京现代2013年ix35，ABS、ESP、手制动、下坡辅助灯点亮 ，急刹车时有拖痕，车主要求检查。故障诊断：接车后，打开点火开关，发现ABS、ESP、手制动、下坡辅助灯点亮，如图1所示。正常是在开启点火开关且自检几秒钟后系统正常下这些灯应该熄灭。启动发动机后这些灯也点亮下坡辅助为红色。连接诊断仪对该车ESP控制系统进行检测，结果设备显示无法和ESP控制模块进行通信，如图2所示。其他
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2024-03-21 06:46:21
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pyproj.Proj也支持直接通过epsg代码设置投影坐标系。 注：通过pyproj.Proj可以将球面上的点投影到平面上，具体用法可参考 利用pyproj将经纬度投影为平面坐标以及地理坐标系背景知识.EPSP的英文全称是European Petroleum Survey Group，中文名称为欧洲石油调查组织。它负责维护并发布坐标参照系统的数据集参数，以及坐标转换描述，该数据集被广泛接受并使用
# Python中的ESPCN处理详解
## 1. 什么是ESPCN？
ESPCN（Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network）是一种深度学习模型，旨在进行图像超分辨率重建。简单来说，超分辨率是将低分辨率的图像转换为高分辨率的图像。ESPCN通过避免插值操作，直接在神经网络中进行特征图到高分辨率图像的转换，因此其计算效率较高。
## 2.
原创
2024-10-08 06:19:57
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最近，几个基于深度神经网络的模型在单图像超分辨率的重建精度和计算性能方面都取得了巨大的成功。在这些方法中，低分辨
原创
2024-09-14 15:44:32
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何为超分辨率？超分辨率技术（Super Resolution）：通过硬件或软件的方法提高图像或视频帧的分辨率， 通过一系列低分辨率图像获取到高分辨率图像的过程。功能介绍：提升图像或视频分辨率最高至8K，能够生成逼真、自然的细节纹理，提升视觉效果，同时可以保证生成纹理的连惯性，不易抖动。适用场景：旧照片、电影、电视剧、纪录片、动漫、综艺和手机短视频等。超分辨率理论描述超分辨率的理论描述又是什么样子的
ESP8266/ESP32Wi-Fi无线网络介绍常用术语介绍ESP32/ESP8266Wi-Fi介绍ESP32/ESP8266组成局域网的常用方式 Wi-Fi时基于IEEE802.11标准技术的无线网络技术，可以使联网的设备通过无线电波的方式加入到采用TCP/IP通信协议的网络。 常用术语介绍Wi-Fi网络环境通常由两种设备组成：AP、STA。AP(Access Point)： 通常称为访问点
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2024-05-23 22:57:24
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图像超分辨EDSR：Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution，论文笔记简介作者提出的模型主要是提高了图像超分辨的效果，并赢得了NTIRE2017 Super-Resolution Challenge。做出的修改主要是在残差网络上。残差结构的提出是为了解决high-level问题，而不能直接套用到超分辨这种lo
这篇文章推出了一种具有亚像素卷积层结构的SR算法——ESPCN；相比于SRCNN直接对领域像素做卷积，ESPCN是直接对输入像素做特征提取，在当时来说，可以算是一种提高计算效率的有效途径。参考文档： ①:【超分辨率】Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network Real-Time Single Image and Video Super-Reso
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2024-08-30 09:17:47
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前言：本教程使用的工具是DTDEBUG，讲解的是32位汇编。1、什么是esp寻址 顾名思义，使用esp这个栈顶指针寄存器去寻找变量对应的地址，就叫做esp寻址。 如下就是一个简单的esp寻址： 像这样，我们通过esp的偏移来寻找
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2024-04-03 15:38:05
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ESPCN是twitter2017年提出来的实时视频超分辨率的方法。下面记录下对论文的一些理解。 上面这张图就是整个网络的架构。输入t帧的相邻图像，t-1和t+1，在具体的网络中，有输入连续3张，5张，7张和9张的，在论文中有分析这个对具体效果的影响，这边是以3张为例。逐像素计算t-1和t帧的lr的图像的位移（通过一个motion estimation的网络），然后将这个位
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2024-08-15 13:41:39
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近期在搞模型优化--pruning相关的探索，发现pytorch中也已经支持了部分prune的接口，使用了一下，真香。本文主要资料来源于Pruning Tutorial，不喜勿喷。先进的深度学习技术依赖于过参数化的模型，然后这样的模型部署非常的困难。与此相反的是，我们人脑神经元是稀疏连接的。使用一些技术通过降低模型参数的数量以此来达到压缩模型的目的是非常重要的，因为这样不仅仅可以降低
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2024-01-02 10:23:08
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本文译自2018CVPR DeepBack-Projection Networks For Super-Resolution代码： github特点：不同于feedback net，引入back projection net结果：state of the art，尤其在大尺度上面，例如x8倍摘要：近来提出的前馈网络结构学习低分辨输入的表征和由SR（low-resoluton）至HR(high-re
什么是亚像素 亚像素(Sub Pixel)： 面阵摄像机的成像面以像素为最小单位，像素中心之间的距离有几个至十几个
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2023-03-27 07:22:16
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