路由一个文档到一个分片中当索引一个文档的时候，文档会被存储到一个主分片中。 Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢？当我们创建文档时，它如何决定这个文档应当被存储在分片 1 还是分片 2 中呢？首先这肯定不会是随机的，否则将来要获取文档的时候我们就不知道从何处寻找了。实际上，这个过程是根据下面这个公式决定的：shard
前面我们讲解到ES在做批处理的时候，采用的多行json方式。这种有什么好处呢？1、bulk中的每个操作都可能要转发到不同的node的shard去执行2、如果采用比较良好的json数组格式 （1）将json数组解析为JSONArray对象，这个时候，整个数据，就会在内存中出现一份一模一样的拷贝，一份数据是json文本，一份数据是JSONArray对象 （2）解析json数组里的每个json，对每个请
转载
2024-03-15 13:01:09
54阅读
1、bulk api奇特的json格式{"action":{"meta"}}\n
{"data"}\n
{"action":{"meta"}}\n
{"data"}\n2、如果采用比较良好的json数组格式[{
"action":{
"meta"
},
"data":{
}
}]允许任意的换行，整个可读性非常的棒，es拿到这种标准格式的json串以后，要按照下述
转载
2024-04-07 19:48:03
99阅读
一：商品上架上架的商品才可以在网站展示。上架的商品需要可以被检索。es是将数据保存到内存当中，所以我们不能将什么数据都保存到es当中，我们需要将重要的数据保存到es中。例如商品名称，规格型号，价格等信息。当需要的数据较多时，我们可以将主键id存储到es中，然后通过id再去mysql数据库中查询。并且es中存储的的都是json数据。1.商品 Mapping分析：商品上架在 es 中是存 sku 还是
转载
2024-08-11 10:31:19
249阅读
Elasticsearch字段类型字段类型分类常用类型
binary：存储编码为Base64的字符串或二进制值boolean：存储true或falsekeyword：存储时不会分词处理，适合统计分析，不能全文检索。numbers：表示数字类型date：表示日期类型alias：现有字段的别名text：存储时会进行分词并建立索引，适合去问搜索，不能进行统计分析。对象和关系类型
object
转载
2024-02-20 17:24:45
331阅读
# 使用Elasticsearch和MySQL进行数据存储的指南
作为一名新入行的开发者，理解如何将数据存储到Elasticsearch和MySQL是非常重要的技能。在这篇文章中，我将为你详细讲解这个流程，并提供相应的代码示例和注释，以帮助你更好地理解。
## 整体流程
在开始之前，我们先梳理一下整个过程的步骤。以下表格展示了从准备数据到存储到Elasticsearch和MySQL的完整流程
es集群数据存储分配文档到不同的容器 或 分片 中，文档可以储存在一个或多个节点中按集群节点来均衡分配这些分片，从而对索引和搜索过程进行负载均衡复制每个分片以支持数据冗余，从而防止硬件故障导致的数据丢失将集群中任一节点的请求路由到存有相关数据的节点集群扩容时无缝整合新节点，重新分配分片以便从离群节点恢复es在创建集群的时候默认初始化的分片是5个，可通过调用接口设置分片数量，一个分片对应一个Luce
转载
2023-09-01 14:13:21
105阅读
JAVA存储机制（栈、堆、方法区详解） - SegmentFault 思否一、JAVA的六种存储地址寄存器 register位于处理器内部，是最快的储存器，但是数量极其有限。由编译器根据需求进行分配，不能由代码控制，对于开发者来说是 无感知 的。堆栈 stack位于RAM中，堆栈指针下移分配新的内存，上移释放内存。创建程序的时候，编译器必须知道存储在堆栈中所有数据的确切大小和
转载
2024-05-14 17:38:26
10阅读
Json介绍我们知道AJAX技术能够使得每一次请求更加迅捷，对于每一次请求返回的不是整个页面，也仅仅是所需要返回的数据。通常AJAX通过返回XML格式的数据，然后再通过客户端复杂的JavaScript脚本解析和渲染这些XML格式的数据。 JSON（读Jason）是为了能够使得数据格式成为一种标准，更简单的被JavaScript解析。优点 1、轻量级的数据交换格式 2、人们读写更加容易 3、易于机器
目录数组如何创建数组访问和使用数组数组的检测：数组类型的转换、内存栈与队列方法排序方法截取方法索引方法迭代方法总结数组 数组：ECMAScript数组是有序列表，是存放多个值的集合。在堆中开辟连续的内存空间 有以下特性： 1.每一项都可以保存任何类型的数据。 2.数组的大小可以动态调整。 &nbs
转载
2024-02-29 11:11:01
69阅读
json 使用小结此篇仅仅为我遇到的问题。环境SpringBoot 2.1.7首先需要知道的是Springboot 默认使用的是Jackson，即使没有配置，@ResponseBody 即可。但是后期我发现，可以先导入 fastJson ，如果转换有问题的话，直接调用fastJson 即可看到问题。注意的是，会把null删除。在此我罗列了几点使用前端传输问题后端接收数据问题回传问题如何判断自己哪里
转载
2024-06-22 14:36:05
66阅读
在传统的数据库里面，对数据关系描述无外乎三种，一对一，一对多和多对多的关系，如果有关联关系的数据，通常我们在建表的时候会添加主外键来建立数据联系，然后在查询或者统计时候通过join来还原或者补全数据，最终得到我们需要的结果数据，那么转化到ElasticSearch里面，如何或者怎样来处理这些带有关系的数据。 我们都知道ElasticSearch是一个NoSQL类型的数据库，本身是弱化了对关系的处
转载
2024-05-30 08:17:14
71阅读
文章目录1、bulk的执行过程2、假如采用比较良好的json数组格式3、es支持的json格式 1、bulk的执行过程一次bulk请求可能包含了多个增删改document的操作，因此bulk的每个操作都可能要转发到不同的es node的primary shard去执行，这个过程就包含了json数据的传输。2、假如采用比较良好的json数组格式假如使用比较良好的json数组格式，会是这个样子POS
转载
2024-03-27 09:19:55
243阅读
ES数据存储1、存储流程为了将数据添加到Elasticsearch，我们需要索引(index)——一个存储关联数据的地方。实际上，索引 只是一个用来指向一个或多个分片(shards)的“逻辑命名空间(logical namespace)”.一个分片(shard)是一个最小级别“工作单元(worker unit)”,它只是保存了索引中所有数据的一部分。当一个写请求发送到 es
转载
2024-01-24 08:35:54
170阅读
文章目录一、ES基本操作1._cat2.保存一个索引文档3.查询文档4.更新文档5.删除文档6.批量删除二.复杂搜索1.样本测试数据导入，以便测试2.SearchAPI1.检索信息2、Query DSL 查询1.基本语法格式2.返回部分字段3.match【匹配查询】4）、match_phrase【短语匹配】5）、multi_match【多字段匹配】6）、bool【复合查询】7）、filter【结
转载
2024-01-24 21:34:36
61阅读
# MongoDB与Elasticsearch的存储实现入门
在现代应用中，选择合适的数据库存储解决方案是非常重要的。MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，而Elasticsearch则是一款广泛使用的搜索引擎。结合这两者的优点，可以实现高效的数据存储和快速的搜索功能。在这篇文章中，我们将详细介绍如何将数据存储到MongoDB中，并同步到Elasticsearch中。
## 整体流程
原创
2024-08-03 08:17:53
23阅读
众所周知，MongoDB是一款十分优秀的schema-less文档数据库。 DB-Engines 数据库排行榜上一直稳坐前5，曾一度在2013、2014被评为年度数据库，是文档数据库中当之无愧的带头大哥。MySQL最近几年发展十分迅猛，5.7版本开始支持JSON，可以将MySQL用作文档存储。但是这项功能最初的时候其实并不好用，基本还是按照SQL的方式来使用JSON。比如这种：SELEC
Beats 是单一用途的数据传输平台，它可以将多台机器的数据发送到 Logstash 或 ElasticSearch。Logstash 是一个动态数据收集管道。支持以 TCP/UDP/HTTP 多种方式收集数据（也可以接受 Beats 传输来的数据），并对数据做进一步丰富或提取字段处理。ElasticSearch 是一个基于 JSON 的分布式的搜索和分析引擎。作为 ELK 的核心，它集中存储数据
本文将讨论如何在ElasticSearch中使用nested结构进行数据的存储、查询和聚合，并结合K-V场景讨论ElasticSearch针对field数量限制的解决方案。为何要使用Nested结构存储KV（键值对）?ElasticSearch对于field的数量有限制，默认情况下field的数量如果超过1000个，写入时再创建新的fields就会报错：java.lang.IllegalArgum
转载
2021-03-07 10:01:35
1171阅读
2评论
自建博客地址：https://www.bytelife.net，欢迎访问！ 本文为博客同步发表文章，为了更好的阅读体验，建议您移步至我的博客???? 本文作者： Jeffrey 本文链接： https://www.bytelife.net/articles/51440.html 版权声明： 本博客所有文 ...
转载
2021-05-12 21:52:13
1015阅读
2评论
