一、简介Elasticsearch和MongoDB/Redis类似，是非关系型数据库，从索引文档到文档能被搜索到只有一个轻微的延迟，是采用Restful API标准的可扩展和高可用的实时数据分析的全文搜索工具Elastic Search的实现原理是，利用内置分词器(Analyzer)对数据库文本进行分词，将解析出的关键词和数据库文档建立倒排索引。输入的搜索文本也会进行分词，通过倒排索引找到匹配的数
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2024-09-14 21:40:09
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1.ES的基本概念1.1 组成结构在elasticsearch中，由索引，类型，文档构成。索引 - 含有相同属性的文档集合 ，对应数据库中的database类型 - 索引可以对应一个或多个类型，对应数据库中的table文档 - 文档是可以被索引的基本数据单位，文档必须属于一个类型。分片 - 每个索引都有多个分片，每个分片是一个Lucene索引（用于动态扩展）备份 - 拷贝一份分片，就完成了该分片的
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2024-03-01 20:01:42
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一、Elasticsearch常用术语1、index(复数为indices)：索引，索引库。对应关系型数据库中的一个数据库(database)2、mapping：映射。对应关系型数据库中表结构的定义3、type：类型，类型表。对应关系型数据库中的一张表(table)注：在ES 7.x中官方不推荐使用type类型表这一概念！4、document：文档，记录。对应关系型数据库中的一条记录5、filed
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2024-03-06 23:22:19
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一、通信端口 默认情况下 9300 端口为 Elasticsearch 集群间组件的通信端口，9200 端口为 web 通信端口，当然这些端口可以通过配置文件修改。二、概念类比 Elasticsearch 是面向文档型的数据库，一条数据就是一个文档。为了方便理解，可以将 Elasticsearch 和关系型数据库 MySQL 进行一个类比： 这里 Types 的概念已经被逐渐弱化，Elastic
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2024-02-20 10:46:37
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概述es是一个基于Lucene的搜索引擎。对于初学者来说，可以将其看作一款NoSQL。es一般可以用作项目中的搜索、检索模块，提供关键词检索、条件过滤、聚合等功能。es在单独使用时，可以实现的功能有比如：淘宝、京东等的商品搜索，根据品牌、分类的商品过滤，根据价格等的排序。数据聚合则是可以统计如：某一价格段的商品的销量，等类似的数据。es中的数据是以文档（docment）为单位保存的，可以看作是数据
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2024-02-13 21:06:31
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elasticsearch中的索引指的是indices索引库1.先创建索引库，indices概念存储数据到 Elasticsearch 的行为叫做 索引 （indexing）关于数据的概念Relational DB -> Databases 数据库 -> Tables 表 -> Rows 行 -> Columns 列 Elasticsearch -> Indices
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2024-02-28 11:50:40
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 目录前言一、ES(ElasticSearch)是什么？二、ES的使用场景三、ES的特点四、ES和传统数据库对比总结前言今天项目通过python用到了ES数据库,第一次遇到,记录学习一下一、ES(ElasticSearch)是什么？它底层是基于Lucene的搜索服务器,它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,是基于RES
简介ElasticSearch是一款基于 Apache Lucene的开源搜索引擎产品，之后成了独立的商业公司，继而发布了ELK等一系列产品，特点是开源、分布式、准实时，标准的RESTFul接口等。ElasticSearch可以单机部署，也可以集群部署。ES的分布式属性，可以轻松的处理超过单机负载能力的数据量，集群也是无间断服务的一种解决方案。 整体架构基本概念Node：单个的ElasticS
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2024-03-15 11:51:52
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首先介绍一下 es，全名为 Elasticsearch，它定义上不是一种数据库，是一种搜索引擎。我们可以把海量数据都放到 es 里然后提供搜索操作，但是 MySQL 也同样可以提供搜索，为什么要用 es 呢？一个是因为它搜索快，使用倒排索引的方式将数据分词之后存储数据，查询的时候直接根据搜索关键词找到相关数据。另一个是因为它可以提供一些 MySQL 做不到或者比较耗时的模糊搜索，这个我们后续再介绍
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2024-06-17 16:53:34
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Elasticsearch的使用——Elasticsearch进阶(四)这里假设我们在Alibaba工作，这时人力资源部门出于某种目的需要我们创建一个员工目录，用于实现两个简单的查询需求。这里我会展示最简单的增，删，改，查操作。 在建立之前我们把Elasticsearch的一些概念和关系型数据作对应 关系型数据库 -> 数据库-> 表-> 行-> 列 Elastics
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2023-12-04 15:10:12
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抛开细节不提，记住ES就是一个数据库（只是整个数据库有些特殊，话说回来，哪个数据库没点自己的特点呢:) ），所以很多ES的中的概念我们可以类比普通的数据库来帮助理解和记忆，为了学习这个数据库呢，我们需要先了解几个概念一、ES中几个重要概念：索引：Index 注意不是luence中的索引的概念，相当于数据库中的DataBase ，在ES中建一个索引，可以类比为在mysql中创建了一个d
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2023-10-09 16:44:59
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文章目录1. es 快照(snapshot)简介2. 快照(snapshot)的版本兼容3. 快照(snapshot)仓库 repository4.基于共享文件系统配置repository5. source only repository6. 其他存储类型的repository7. verify repository的状态8. snapshot快照(snapshot)操作9.resotre 恢复
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2024-08-14 18:54:21
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1.elasticsearch 分为3个部分index mapping setting1.1 index相当于MySQL的表(elasticsearch 没有库的概念,也没有用户的权限区分概念，所以做好 备份)每个表都有一个 id1.2mapping相当于设置表结构(字段名称，字段类型等)ps： 1.当插入数据，增加了字段时， mapping会自动增加字段2.字段类型 有严格的控制，int 字段插
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2024-03-20 16:51:43
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# 项目方案：使用Java开发ES应用
## 1. 项目背景和需求分析
随着数据量的急剧增加，传统的关系型数据库在处理大规模数据时遇到了瓶颈。而Elasticsearch（ES）作为一种分布式搜索和分析引擎，能够快速地处理大数据量和高并发的查询请求，因此在大数据领域中得到了广泛应用。
本项目旨在使用Java语言开发一个基于ES的应用，实现对大规模数据的快速查询和分析。
## 2. 架构设计
原创
2024-02-01 10:50:23
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引用什么是 EasyX？
作者：EasyX
EasyX 是针对 C++ 的图形库，可以帮助 C 语言初学者快速上手图形和游戏编程。 比如，可以用 VC + EasyX 很快的用几何图形画一个房子，或者一辆移动
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2024-07-26 18:57:57
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It is best to configure the circuit breaker with a relatively conservative value. Remember that fielddata needs to share the heap with the request circuit breaker, the indexing memory buffe
无论我们写什么样的程序，目的都是一样的： 以某种方式组织数据服务我们的目的。 但是数据不仅仅由随机位和字节组成。我们建立数据元素之间的关系以便于表示实体，或者现实世界中存在的事物 。 如果我们知道一个名字和电子邮件地址属于同一个人，那么它们将会更有意义。尽管在现实世界中，不是所有的类型相同的实体看起来都是一样的。 一个人可能有一个家庭电话号码，而另一个人只有一个手机号码，再一个人可能两者兼有。
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2024-05-31 06:36:34
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如果没有用 fsync 把数据从文件系统缓存刷（flush）到硬盘，我们不能保证数据在断电甚至是程序正常退出之后依然存在。为了保证 Elasticsearch 的可靠性，需要确保数据变化被持久化到磁盘。在 动态更新索引，我们说一次完整的提交会将段刷到磁盘，并写入一个包含所有段列表的提交点。Elasticsearch 在启动或重新打开一个索引的过程中使用这个提交点来判断
目录一、安装前准备1.1开放端口1.2 下载文件1.3 常用命令二、部署配置ES集群2.1 将上传的文件解压缩2.2 创建用户2.3 修改每个节点的es配置文件2.4 修改每个节点的配置文件2.5 测试集群三、安装ik插件3.1 将下载好的ik分词器上传到每个节点3.2 配置自定义ik分词字典四、安装head图形化界面4.1 下载安装nodejs4.2 配置head 一、安装前准备1.1开
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2024-05-11 10:21:55
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简介 Elasticsearch SQL是一个X-Pack组件，它允许针对Elasticsearch实时执行类似SQL的查询。无论使用REST接口，命令行还是JDBC，任何客户端都可以使用SQL对Elasticsearch中的数据进行原生搜索和聚合数据。可以将Elasticsearch SQL看作是一种翻译器，它可以将SQL翻译成Query DSL。Elasticsearch SQL具有如下特性：
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2024-08-13 16:51:24
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