1、为什么要使用搜索框架?2、Lucene的介绍3、Lucene和ES的区别?4、ES的安装   为什么要使用ES或者Lucene?  之前我们接触的都是模糊查询,,但模糊查询不够准确,有很大的局限性!  比如:我爱Java          在模糊查询中:%我爱Java%  但正常情况下我们网页上的搜索:我爱....            
                
         
            
            
            
            对ES官网的reference的翻译,同时也是备忘,ES版本为7.5==================================================================================================加权平均聚合一种单值指标聚合,计算从聚合的文档中提取出来的数值的加权平均。这些数值可以从文档中某些特定的数值字段中提取出来,也可以使用给            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前面我们说了ES本质上还是一个数据库,既然是数据库就必然存在被无数程序员所鄙视的CRUD,那我们就来看下ES身上的CRUD是如何操作的。 注意我们使用的是ES7.x,所以所有关于操作中的type都是约定好的_doc。 此外ES支持完整的restful风格的请求,所以我们所有的操作其实都可以在rest api中做调用,但是后面我们大部分操作在上代码之前都是在kibana中操作的。OK,前提就这么多,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             3.1 解析es的分布式架构3.1.1 分布式架构的透明隐藏特性ElasticSearch是一个分布式系统,隐藏了复杂的处理机制分片机制:我们不用关心数据是按照什么机制分片的、最后放入到哪个分片中分片的副本:集群发现机制(cluster discovery):比如当前我们启动了一个es进程,当启动了第二个es进程时,这个进程作为一个node自动就发现了集群,并且加入了进去shard负载            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对应7.13官方文档路径: Data management 官方地址如下: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.13/data-management.html数据管理存储在 ES 中的数据大体分为两种类型:文本内容:需要搜索的数据集合,例如产品列表时间序列数据:连续产生的带有时间戳的数据流,例如日志信息文本内容可能需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.Doc Values 
 
  聚合使用一个叫Doc Values的数据结构。Doc Values使聚合更快、更高效且内存友好。 
 
  Doc Values的存在是因为倒排索引只对某些操作是高效的。倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档,而反过来确定哪些项在单个文档里并不高效。 
  
  
  结构类似如下: 
 
  Doc      Terms            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-30 17:40:41
                            
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            https://dev.mysql.com/doc/                     
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            从今天开始有时间就看一下blender的官方手册,整理手册中的快捷方式,加深一下基础操作吧。官方手册开始的blender简介和历史就略过了,从界面介绍开始https://www.blender.org/manual/interface/introduction.html。一、T是呼出或者隐藏工具栏,N是呼出或者隐藏属性栏,这里讲一下F5,功能是翻转鼠标所在区域的面板到相对的一边,也就是对称翻转。你            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前段时间花了几天时间把 Swift 官方文档前前后后读了一遍,深有收获,在阅读过程中将其中值得注意的点截取出来放在了下面,方便以后查阅。函数是第一等类型,这意味着函数可以作为另一个函数的返回值。你可以通过参数位置而不是参数名字来引用参数——这个方法在非常短的闭包中非常有用。当一个闭包作为最后一个参数传给一个函数的时候,它可以直接跟在括号后面。当一个闭包是传给函数的唯一参数,你可以完全忽略括号。结构            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 安装pytorch在官网https://pytorch.org/get-started/locally/获取采用pip下载的链接。pip install torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html【报错】检查发现python版本为3.6.0时出现该错            
                
         
            
            
            
             PUT /customer?pretty  创建索引customer,返回json格式 GET /_cat/indices?v  列出所有索引列表 PUT /customer/doc/1?pretty  在客户索引中插入数据(动词 /索引[库名]/类型[表名]/id?返回json格式的响应){  "name": "yufei"}Get /customer/doc/1?pretty  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            (1)cluster.name 如果要配置集群需要两个节点上的elasticsearch配置的cluster.name相同,都启动可以自动组成集群,这里如果不改cluster.name则默认是cluster.name=my-application(2)node.name是节点名字,随意取但是集群内的各节点不能相同(3)node.master: true 指定该节点是否有资格被选举成为node,默认            
                
         
            
            
            
            # Elasticsearch 官方文档在 Java 中的应用
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎,广泛应用于数据检索、日志分析和实时搜索等场景。随着 Elaticsearch 的流行,Java 开发者常常需要使用 Java 语言与 Elasticsearch 进行交互。本文将介绍如何使用 Elasticsearch 的官方 Java 客户端,代码示例以及基本概            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java ES官方文档科普
Java是一种广泛使用的编程语言,而Java ES(Enterprise Edition)是Java平台的一个重要组成部分,用于开发大型企业级应用程序。本文将介绍Java ES的概念、特点以及如何使用Java ES进行开发。
## 什么是Java ES?
Java ES是Java平台的一个扩展,专门用于开发和部署大型企业级应用程序。它提供了一系列的工具和API            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             其中可以下载window、mac、linux的不同版本,我们选择下载window版本。如果使用浏览器下载慢,可以复制下载链接到 Internet Download Manager(IDM)或迅雷等下载工具中进行下载,推荐使用IDM下载器,官网下载自行百度破解。 下载后解压到想要安装的磁盘目录内,解压后的目录结构如下: 进入bin目录,双击执行elasticsearc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对ES官网的reference的翻译,同时也是备忘,ES版本为7.5下面是正文翻译==================================================================================================脚本式指标聚合使用脚本来提供指标输出的指标聚合。例子(init_script为可选参数,其他参数都是必须填写的):curl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            注意内容不全,这是观看中文文档进行操作的文档地址旧版中文文档,部分内容过期 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html1.0.0 基础入门
1.1.0 你知道的,为了搜索...
1.1.1 索引员工文档
megacorp 索引名称 -> 数据库employee 类型名称 -> 表1 特定雇            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenGL ES的每种实现,都会有个方法,来创建渲染图形的上下文,从而可以管理Opengl ES指定的状态。通过放置这些状态到上下文中,这样在多任务的情况下,就很容易的共享图像的硬件设备,从而互不影响各自的状态。 这一章就是来详解,如何创建和配置IOS中的图形上下文。  一个EAGL上下文就是一个OpenGL ES图形渲染上下文在IOS中的实现。  在你使用Opengl ES的函数之前,你必须初            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文是参考《redis中文手册》,将示例代码用php来实现,注意php-redis与redis_cli的区别(主要是返回值类型和参数用法)。目录(使用CTRL+F快速查找命令):KeyStringHashListSet键(Key)DELKEYSRANDOMKEYTTLEXISTSMOVERENAMERENAMENXTYPEEXPIREEXPIREATOBJECTPERSISTSORT字符串(Str            
                
         
            
            
            
             文章目录GithubNote遇到的大坑!装备Core总结 Github地址:https://github.com/ithuhui/hui-base-java 模块:【hui-base-spark】 分支:master 位置:com.hui.base.spark.rddNote老实说,相比那些抄袭来抄袭去的blog,这篇RDD的JavaAPI…我是每个常用API都结合实例解释并且用了Java函数式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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