grouping sets： 根据不同的维度组合进行聚合，等价于将不同维度的group by结果集进行union allgrouping__id（请注意函数名中的下划线是两个！）：表示结果属于哪一个分组集合，属于虚字段cube： 根据group by的维度的所有组合进行聚合。rollup： 为cube的子集，以最左侧的维度为主，从该维度进行层级聚合。（从右向左依次递减）这几个分析函数通常用于，根据
# Python中使用Elasticsearch进行数量统计
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它提供了快速、可靠的全文搜索功能。在Python中，我们可以使用Elasticsearch的Python客户端库来与Elasticsearch进行交互，并利用其强大的聚合功能进行数量统计。
## 安装Elasticsearch和elasticsearch-py
首先，我们
原创
2023-10-22 06:37:02
260阅读
直方图聚合GET /index/type/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"test_histogram": {
"histogram": {
"field": "field1",
"interval": 5
}
}
}
}返回值表示，[15,20)区间内的值有1个，[20,25)区
在一张EXCEL表中 一个人名出现多次,如何统计总共出现多少次？方法 ：有三种方法： 1、如果这个人名出现在同一列（如A列）当中－>选中该列－>工具栏中的数据－>筛选－>在该列就出现一个下拉箭头－>点击下拉箭头，里面出现你需要的人名－>点击人名，即可筛选出这个名字出现的行数，同时右键点击excel文件最下面的“数字”，选中里面的“计数”（含标题行）或“计数值”（
了解lucene的基本概念这一部分可以参考我以前写的博客：lucene是什么下图是一个很好的说明：1、lucene是构建索引、查询、高亮、拼写检查的类库。2、它不是一个爬虫。3、不提供分布式的索引。lucene全文搜索处理流程lucene的索引和查询这是用4.6版本构建的lucene构建索引和查询的示例： public static void main(String[] args) throws
在一张Excel表中我们会经常需要对符合某些条件的单元格数进行计数等特定的操作，若数据量较少，我们可以采用比较原始的方法，如手动计数或借助Excel的查找功能，但如果数据量较大，这样做就有些力不从心了。其实Excel给我们提供了专门用于在特定条件下进行计数的函数，如count、counta、countb
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2024-04-14 09:17:24
33阅读
比如想统计一个Java程序员一天写代码的工作量（如：有效代码多少行、空行多少、注释多少行等），这个小工具也许能做为一个参考的依据。 思路：因为每个java源文件的内容基本包括java语句、空白行、注释三部份组成（不包括注解），所以要统计某个文件这三部份的内容各占多少时，只需写三个匹配这几部份内容的正则表达式即可。然后通过IO流读取文件中的每一行，并根据正则匹
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2024-04-12 19:08:29
73阅读
1. count：返回集合中文档的数量。db.friend.count()db.friend.count({'age':24})增加查询条件会使count查询变慢。 2. distinct：找出给定键的所有不同的值。使用时必须指定集合和键：db.runCommand({'distinct':'friend','key':'age'})，返回一个文档，'value'键的值就是这个'age'
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2023-06-22 17:08:28
2546阅读
# Java整合ES统计数量语句实现教程
## 1. 流程概述
在Java中整合Elasticsearch（ES）进行数量统计，可以通过以下步骤实现：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 引入Elasticsearch的Java客户端库 |
| 2 | 创建并配置ES的连接 |
| 3 | 构建查询条件 |
| 4 | 执行查询 |
| 5 | 解析查询结果 |
原创
2024-01-24 07:28:56
152阅读
刷题过程主要参考下面相关链接，所用语言为PythonHuberTRoy/leetCode: ✏️ 算法相关知识储备 LeetCode with Python暴躁老哥在线刷题LeetCode 热题 HOT 100牛客TOP200注意：标题中的数字表示在LeetCode中的序号，后面的符号表示难度：E：easy，M：Medium，H：hard每道题包括5个部分：题目，难度，方法，代码，复杂度，参考链接
resultful风格异常处理1.Restfule风格 Restfule风格是一种软件架构风格，而不是标准，只是提供了一种设计原则和约束条件。主要适用于客户端和服务器端交互的软件。是基于http协议实现。目的是为了提高系统的可伸缩性，降低应用之间的耦合度，方便框架分布式处理程序。基于这个风格的软件可更加的简单、更有层次，更易于实现缓存的机制。 在resultful风格中，用户请求的url使用同
网站数据统计分析工具是网站站长和运营人员经常使用的一种工具，比较常用的有谷歌分析、百度统计和腾讯分析等等。所有这些统计分析工具的第一步都是网站访问数据的收集。目前主流的数据收集方式基本都是基于javascript的。本文将简要分析这种数据收集的原理，并一步一步实际搭建一个实际的数据收集系统。数据收集原理分析简单来说，网站统计分析工具需要收集到用户浏览目标网站的行为（如打开某网页、点击某按钮、将商品
一、ES写入数据（选择协调节点—>根据文件进行路由转发给对应的节点—>节点的主分片处理请求—>数据同步到副本分片—>返回响应）客户端选择一个 node 发送请求过去，这个 node 就是 coordinating node（协调节点）。coordinating node 对 document 进行路由，将请求转发给对应的 node（有 primary shard
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2024-05-06 14:55:41
95阅读
ES group分组聚合的坑原来知道Elasticsearch在分组聚合时有一些坑但没有细究，今天又看了遍顺便做个笔记和大家分享一下。我们都知道Elasticsearch是一个分布式的搜索引擎，每个索引都可以有多个分片，用来将一份大索引的数据切分成多个小的物理索引，解决单个索引数据量过大导致的性能问题，另外每个shard还可以配置多个副本，来保证高可靠以及更好的抗并发的能力。将一个索引切分成多个s
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2024-08-02 15:02:46
193阅读
我在一次统计中，用mongoDB中的Group 对一张记录数100W表进行汇总。结果出现异常信息。Error in executing GroupByCommand 'group' failed: exception: group() can't handle more than 20000 unique keys (response: { "errmsg" : "exception: group
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2023-08-26 08:16:56
124阅读
K-Means聚类法的原理和过程：1、确定分组数K-Mcans聚类法中的K就是分组数，也就是我们希望通过聚类后得到多少个组类。比如我有下面六个数据，想要将这些数据分成两类，那么K=2 。2、随机选择K个值作为数据中心这个数据中心的选择是完全随机的，也就是说怎么选择都无所谓，因为这里K=2，所以我们就以A和B两个为数据中心。为了方便理解，我们可以制作一个散点图，将A、B作为数据中心。3、计算其他数值
# Java ES 多聚合后统计数量：一种高效的数据处理方法
## 引言
在现代信息系统中，能够快速有效地处理和分析海量数据是一项关键能力。随着大数据技术的发展，越来越多的系统采用Elasticsearch（简称ES）作为其数据存储和搜索引擎。在ES中，聚合操作是一种重要的功能，能够使用户对数据进行统计分析、分组等操作。本文将介绍如何在Java中使用Elasticsearch实现多聚合后统计数
原创
2024-09-09 07:02:27
116阅读
EXCEL与数据分析1.EXCEL数据获取①数据导入录入方式从文件导入支持txt，xml，csv等文本文件；数据对齐或者拥有分隔符,均能很好的导入从数据库支持自家公司的Access数据库，SQL Server数据库从网页加载可获取大多数网站网页数据，需进一步进行数据清洗②数据快速录入用于快速填充的自定义列表填充柄快速填充+[ 右键菜单辅助]CTRL + ENTER 多表格快速录入针对重复文本录入：
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2024-09-09 08:04:46
53阅读
# 使用 Elasticsearch Java API 实现分组统计数量
在当今的应用开发中，使用数据存储与检索工具如 Elasticsearch 是非常常见的。本文将指导你如何通过 Elasticsearch Java API 来实现分组统计数量。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤来实现我们的目标：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 设置 E
原创
2024-10-17 13:00:14
192阅读
# 实现“mysql统计数量为0”的方法
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title 实现“mysql统计数量为0”的方法流程
section 完整流程
创建新表格: done, 2022-10-01, 1d
插入测试数据: done, 2022-10-02, 1d
统计数量为0: done, 2022-10-03, 1d
```
原创
2024-05-23 05:21:35
48阅读
