概述 表格存储（原OTS）的一大特性是能够支撑海量数据的高并发、高吞吐率的写入，特别适合日志数据或物联网场景（例如轨迹追踪或溯源）数据的写入和存储。这些场景的特性是，会在短时间内产生大量的数据需要消化并写入数据库，需要数据库能够提供高并发、高吞吐率的写入性能，需要满足每秒上万行甚至上百万行的写入吞吐率。针对这些场景，我们在存储层做了很多的优化（本篇文章不赘述），同时在SD
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2024-09-02 15:59:35
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导语：在腾讯金融科技数据应用部的全民 BI 项目里，我们每天面对超过 10 亿级的数据写入，提高 ES 写入性能迫在眉睫，在最近的一次优化中，有幸参与到了 Elasticsearch 开源社区中。本文是腾讯开源团队投稿。背景为了更便捷地分析数据，腾讯金融科技数据应用部去年推出了全民 BI 的系统。这个系统通过 Elasticsearch 进行基础的统计，超过 10 亿级的数据量
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2024-05-17 09:41:35
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作者：zhuzhuba0081、用bulk批量写入你如果要往es里面灌入数据的话，那么根据你的业务场景来，如果你的业务场景可以支持让你将一批数据聚合起来，一次性写入es，那么就尽量采用bulk的方式，每次批量写个几百条这样子。bulk批量写入的性能比你一条一条写入大量的document的性能要好很多。但是如果要知道一个bulk请求最佳的大小，需要对单个es node的单个shard做压测。先bul
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2024-06-10 01:44:52
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问题导读： 1、如何进行写入瓶颈分析？ 2、如何进行性能优化？ 3、如何优化写入模型？ 4、单节点写入能力如何提升？滴滴ElasticSearch平台承接了公司内部所有使用ElasticSearch的业务，包括核心搜索、RDS从库、日志检索、安全数据分析、指标数据分析等等。平台规模达到了3000+节点，5PB 的数据存储，超过万亿条数据。平台写入的峰值写入TPS达到了2000w/s，每天近 10
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2024-03-28 10:13:28
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接着上一篇博文，我再补充一下： 在js中收集到用户行为数据之后呢，我们要在后台对数据进行处理，怎么处理？在实际项目中我分两条路走： 一、直接写入mongodb，随着电商网站规模越来越大，访问量越来越高，这种非关系型数据库可以有效地化解高并发的问题 二、做
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2024-04-05 13:50:06
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导语：在腾讯金融科技数据应用部的全民 BI 项目里，我们每天面对超过 10 亿级的数据写入，提高 ES 写入性能迫在眉睫，在最近的一次优化中，有幸参与到了 Elasticsearch 开源社区中。本文是腾讯开源团队投稿。背景为了更便捷地分析数据，腾讯金融科技数据应用部去年推出了全民 BI 的系统。这个系统通过 Elasticsearch 进行基础的统计，超过 10 亿级的数据量需要尽可能快速地导入
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2024-08-15 10:13:15
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高并发教程-基础篇-之分布式全文搜索引擎elasticsearch的搭建如果大家看了我的上一篇《2.高并发教程-基础篇-之nginx+mysql实现负载均衡和读写分离》文章，如果能很好的利用，那么其实已经可以轻松日抗千万级别的访问量了，但是如果业务涉及查询比较多，查询条件比较丰富，又或者我就想要查询的响应更快点，那么在mysql上面去做优化，其实比较辛苦,有没有更好的解决方案呢？答案是肯定的！它就
导语：在腾讯金融科技数据应用部的全民 BI 项目里，我们每天面对超过 10 亿级的数据写入，提高 ES 写入性能迫在眉睫，在最近的一次优化中，有幸参与到了 Elasticsearch 开源社区中。背景为了更便捷地分析数据，腾讯金融科技数据应用部去年推出了全民 BI 的系统。这个系统通过 Elasticsearch 进行基础的统计，超过 10 亿级的数据量需要尽可能快速地导入到
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2024-05-21 15:31:28
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四、高级查询上一篇文章《ElasticSearch - 索引、映射、文档》说明ES中提供了一种强大的检索数据方式，这种检索方式称之为Query DSL，Query DSL是利用Rest API传递JSON格式的请求体（Request Body）数据与ES进行交互，这种方式的丰富查询语法让ES检索变得更强大，更简洁语法### _doc可选,查询效果都一样
# GET /索引名/_doc/_searc
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2024-01-05 20:12:08
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一、Elasticsearch写入请求流程 假设一个写入请求发到node1node1接收到请求，根据_routing或_id来计算数据该写到哪个分片上，并且根据集群状态中的信息找到该分片的主分片在哪个节点上。这里发送到node3node3接收到请求的时候，开始往主分片里写数据主分片写入完成后，转发请求到该分片的副本分片所在节点（node1、node2），并等待返回结果副本分片接收到请求后，开
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2024-03-22 19:27:29
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# Java高并发写入加锁
在多线程编程中，高并发写入是一个常见的问题。当多个线程同时对同一个资源进行写入操作时，可能会发生数据不一致或者丢失的情况。为了解决这个问题，我们可以使用加锁机制来确保同一时刻只有一个线程可以对资源进行写入操作。
## 加锁机制
在Java中，我们可以使用`synchronized`关键字或者`ReentrantLock`类来实现加锁。这两种方式都可以确保同一时刻只
原创
2024-03-16 03:41:27
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# Java与MySQL高并发写入指南
在处理高并发写入MySQL的场景中，我们需要合理设计应用架构并优化代码。在本文中，我们将详细介绍实现Java与MySQL高并发写入的流程和示例代码，使初学者亦能轻松理解。
## 1. 实现流程
下面是实现Java MySQL高并发写入的步骤表格：
| 步骤 | 说明 |
|------|----
## Java高并发写入文件流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建多线程] --> B[创建文件对象]
B --> C[创建文件输出流]
C --> D[写入文件]
D --> E[关闭输出流]
E --> F[线程结束]
```
### 甘特图
```mermaid
gantt
dateFormat
原创
2023-10-18 06:22:25
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hbase整理1：hbase是啥： HBase（Hadoop Ddatabase）是一个开源的、面向列，适用于海量数据存储（TB、PB）的、具备高可用、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。2：hbase适用场景： 1.海量数据：TB,PB级别的 2.高吞吐量：HBase支持高并发读写，通过使用日志文件（HLOG）和内存存储来将随机写转换成顺序写，保证稳定的数据插入速率
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2023-08-18 23:12:02
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介绍Redis高并发场景，如果直接去学会比较抓不住头绪，因此本文将一步步介绍Redis的高并发的步骤演进。首先解释synchronized不适合在分布式场景，因为synchronized只适用自身的JVM，因此在分布式场景下多台机器的情况下，可能会出现同时操作一个key，从而会出现两个服务同时进行商品购买后，商品数量只减1的情况。分布式测试环境为了模拟分布式场景，模拟电商库存售卖的场景，每次调用接
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2023-07-08 23:10:35
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站点高并发写问题的一个解决实践我负责一个基于Yii的lamp站点维护和优化，其中有一个表的并发写很高，导致用户体验差，甚至写失败造成数据丢失，分析后发现这个表其实并发读要求很低，所以计划将写记录到log中，定期将log写入mysql。log4php在yii中使用log4php是Apache的一个log框架，下载下来的库，放在与yii中protected一个目录下。修改配置log4php/confi
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2023-07-09 19:12:01
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目录1、并发数与QPS和平均耗时的关系1.1、什么是并发数、QPS、平均耗时avg1.2、并发数、QPS和平均耗时三者关系1.3、QPS和并发数，究竟是何种关系？2、Elasticsearch 集群架构2.1、Elasticsearch 关键概念2.2、创建索引流程3、如何提高并发？3.1、优化分片的数量，控制分片的大小3.2、通过横向扩展节点，提高副本数量4、总结1、并发数与QPS和平均耗时的关
高并发应对措施连接处理层面应对高并发的思路就是：阻塞变非阻塞，同步变异步，核心就是充分利用单机性能，压榨CPU。一、系统分层这一节，我们将从系统分层这个层面来看每一层可以采用的应对之策。二、业务层本节主要关注在业务层，面对高并发场景下对于业务逻辑实现相关的处理方案。三、缓存缓存是一种存储数据的组件，它的作用就是让对数据的请求能更快的返回。高并发的场景下，如果能快速的返回请求所需要的数据，对于系统持
# Python并发写入ES
## 引言
在处理大量数据时，为了提高效率和减少等待时间，我们通常需要使用并发编程来实现并发写入。本文将介绍如何使用Python进行并发写入Elasticsearch（以下简称ES）的操作。
## 什么是Elasticsearch？
Elasticsearch是一个开源的实时分布式搜索和分析引擎，它可以实现全文搜索、结构化搜索、分析和可视化等功能。它使用Luc
原创
2023-11-06 07:49:42
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目录1.修改某个索引的分片数2.es 写入超时3.重索引4.es常用命令5.华为云es开启安全模式,客户端使用方法6.运维的一些命令7.新加Es节点操作8.由tranlog引起的文件句柄过多问题解决1.修改某个索引的分片数#其中, index_patterns 表示要匹配的索引名#"order": 1 ,这个值,在的会overwite小的值,eg: 默认的es_tempate一般我们都配置为0,这
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2024-05-23 16:23:15
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