其实elasticsearch权威指南这本书有点坑,还是建议大家看官网,官网如下图片实例中可以拷贝为curl,就可以看到他的添加索引数据的命令curl -X PUT "localhost:9200/customer/_doc/1?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "first_name" : "John",
    "la            
                
         
            
            
            
            match和term查询的区别match
-  match的查询词会被分词
-  match_phrase 不会分词
- match_phrase 可对多个字段进行匹配term
- term代表完全匹配,不进行分词器分析
- term 查询的字段需要在mapping的时候定义好,否则可能词被分词。传入指定的字符串,查不到数据bool联合查询
- must should must_not
- mus            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-24 15:11:09
                            
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            》春节Flag没有达成,,…继续上次的学习【21ES的查询-terms查询】6.1.2 terms查询 terms和term的查询机制是一样,都不会将指定的查询关键字进行分词,直接去分词库中匹配,找到相应文档内容。 terms是在针对一个字段包含多个值得时候使用。 term:where provice = 北京 terms:where provice=北京 or provice=上海 or……即            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-04 21:45:45
                            
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            一. 准备数据1.实体类1 package com.qf.secondspringboot.entity;
 2 
 3 import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
 4 import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore;
 5 import lombok.AllArgsConstruc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 2.1、`term&terms`查询
### 2.1.1、term查询
  参考: [Elasticsearch Reference \[7.10\] » Query DSL » Term-level queries » Term query](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/qu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            1、技术栈简介前端技术栈类对比一、VSCode使用下载vsCode用于前端管理系统。在vsCode里安装插件。Auto Close TagAuto Rename TagChineseESlintHTML CSS SupportHTML SnippetsJavaScript ES6Live Serveropen in browerVeturVue 2 Snippets二、ES61、简介ECMAScr            
                
         
            
            
            
            es 的term 、terms 和 match、range 和缓存本文是学习es的中文官网,自己的学习总结 整体数据插入及查询流程数据存入将新接收的数据存在buffer中,数据分词处理后,新建倒排索引 生成segment文件, (正常是在将数据写入磁盘时生成segment )但为了实时性, 把这个segment 刷到文件系统缓存中, 此时lucene可以检索这个新生成的segment, 为了保证数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0.创建实体类与准备查询所用的索引结构:1)索引 sms-logs-index2)类型 sms-logs-type字段名称备注createDate创建时间sendDate发送时间longCode发送的长号码mobile手机号corpName发送公司名称(需要分词检索)smsContent下发短信内容(需要分词检索)state下发短信状态(0为成功,1为失败)operatorId运营商编号(1为移动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            3.4 Spring Data Elasticsearch中小型企业常用的就是框架,Spring Data Elasticsearch,就是Spring体系基于Transport的封装,简化了操作ES的难度,操作es就跟操作数据库一样实现步骤:1.依赖jar<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基于词项的搜索 之 Term/Terms query            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            match最简单的一个match例子:查询和"我的宝马多少马力"这个查询语句匹配的文档。{
  "query": {
    "match": {
        "content" : {
            "query" : "我的宝马多少马力" } } } }上面的查询匹配就会进行分词,比如"宝马多少马力"会被分词为"宝马 多少 马力", 所有有关"宝马 多少 马力", 那么所有包含这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-18 09:17:12
                            
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            elasticsearch 查询(match和term) es中的查询请求有两种方式,一种是简易版的查询,另外一种是使用JSON完整的请求体,叫做结构化查询(DSL)。 由于DSL查询更为直观也更为简易,所以大都使用这种方式。 DSL查询是POST过去一个json,由于post的请求是json格式的,所以存在很多灵活性,也有很多形式。 这里有一个地方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-24 20:16:56
                            
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            20_ElasticSearch rescoring机制优化近似匹配搜索的性能更多干货分布式实战(干货)spring cloud 实战(干货)mybatis 实战(干货)spring boot 实战(干货)React 入门实战(干货)构建中小型互联网企业架构(干货)python 学习持续更新一、概述rescore:重打分对match 查询的结果中的前几条重新使用proximity match 打分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.创建测试数据1.创建一个indexcurl -X PUT  http://127.0.0.1:9200/student?pretty -H "Content-Type: application/json" -d '{
    "settings": {
        "number_of_shards": 1,
        "number_of_replicas": 0
    },
             
                
         
            
            
            
            一.match 查询1.match 之 match (按条件查询)GET zhifou/doc/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "from": "gu"
    }
  }
}2.match 之 match_all (查询全部)GET zhifou/doc/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-30 18:39:00
                            
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            1. 概述如果胖友之前有用过 Elasticsearch 的话,可能有过被使用的 Elasticsearch 客户端版本搞死搞活。如果有,那么一起握个抓。所以,我们在文章的开始,先一起理一理这块。Elasticsearch(ES)提供了两种连接方式:transport :通过 TCP 方式访问 ES 。对应的库是 org.elasticsearch.client.transport&nb            
                
         
            
            
            
            要搞懂 Elasticsearch Match Query,看这篇就够了    引言昨天是感恩节,上幼儿园的女儿在老师的叮嘱下,晚上为我和老婆洗了脚(形式上的^_^),还给我们每人端了一杯水。看着孩子一天天的长大,懂事,感觉很开心,话说咱们程序员这么辛苦是为了什么?不就是为了老婆,孩子,热炕头,有一个温暖幸福的家庭,再捎带着用代码改变一下世界吗?想到这里,顿时觉得学习,创作博客的劲头也的更足了。哈            
                
         
            
            
            
            Term 的重要性Term 是表达语音的最小单位,搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理 Term特点
Term Level Query : Term Query / Range Query / Exists Query0 / Prefix Query / Wildcard Query
在ES 中, Term 查询, 对输入不做分词,会将输入座位一个整体, 在倒排索引中查找准确的词项,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现状生产上某个服务使用了ElasticSearch作为检索引擎,但是偶发性出现gc明显抖动,进而导致接口响应超时  寝食难安...  分析了一下我们的es集群规模并不大 ,以下是各个索引的情况虽然我们是单服务器多节点部署data node但是机器配置的CPU、Memory都很高,在流量没有激增的情况下,出现这种GC问题,有点儿说不过去。。。解决这个问题,中间绕了很多弯路,看到GC问题就一门心思想着            
                
         
            
            
            
            Meta-Fields每个文档都有与之关联的元字段,例如_index、_type和 _id 元字段。 创建映射类型时,可以自定义其中一些元字段的行为。Identity meta-fields(文档标示元字段)_index文档所属的索引。多索引查询时,有时候只需要在特地索引名上进行查询,_index字段提供了便利,也就是说可以对索引名进行term查询、terms查询、聚合分析、使用脚本和排序。_in