1、当我们在说 Elasticsearch 检索性能优化的时候，实际在说什么？！检索响应慢！并发检索用户多时，响应时间不达标卡死了！怎么还没有出结果？怎么这么慢？为啥竞品产品的很快就返回结果了？宕机了等等......这些都与可能检索有关，确切的说和检索性能有关。检索性能的优化涉及知识点比较零散，我以官方文档的检索性能优化部分作为大框架和主线，结合实战经验和咨询经验用通俗易懂的语言做下解读。2、内存
1.1 检索方式 _search
ES官方提供了两中检索方式:一种是通过 URL 参数进行搜索,另一种是通过 DSL(Domain Specified Language) 进行搜索。官方更推荐使用第二种方式第二种方式是基于传递JSON作为请求体(request body)格式与ES进行交互，这种方式更强大，更简洁。
使用语法 URL查询:
前言：ES 作为分布式文档的存储，它的存储过程是怎样的，它的分布式检索过程又是怎样的；1 分布式存储过程：为了说明目的, 我们 假设有一个集群由三个节点组成。 它包含一个叫 blogs 的索引，有两个主分片，每个主分片有两个副本分片。相同分片的副本不会放在同一节点，所以我们的集群看起来像 Figure 8, “有三个节点和一个索引的集群”。 我们可以发送请求到集群中的任一节点。 每个节点都有能力处
文章目录一、概述二、安装Elastic Search三、了解restful四、集成IK分词器五、命令操作六、Java操作Elastic Search 一、概述和Lucene一样,都是用来做全文检索(创建索引和搜索索引).只是lucene是全文检索工具包,而ES是全文搜索服务器。优点：不仅支持java环境 es是服务器,它把原来lucene很复杂的操作封装成了Restful(http)接口.原来要
Elasticsearch是分布式搜索引擎，整个检索过程可以拆解为如下几个核心步骤1)客户端发起请求。2)在主节点或协调节点中，需要验证查询主体(query body)。Elasticsearch从客户端获取搜索请求并将其解析为结构化表示形式。此步骤涉及分析查询语法，提取相关术语和运算符，并将查询转换为Elasticsearch可以处理的格式。3)选择要在查询中使用的索引，根据路由机制选择待检索的
ES是什么搜索引擎 search engine近实时 (Near) Real Time SearchRESTful API分布式、高可用面向文档存储，json格式基于Apache Lucene核心概念Cluster 集群Node 构成集群的单机节点Index 索引Shard 分片Replica 副本Segment 分段Document 文档Field 字段Inverted Index 倒排索引Te
1 说说ElasticSearch put的全过程put过程主要分为三个阶段：协调阶段：Client 客户端选择一个 node 发送 put 请求，此时当前节点就是协调节点（coordinating node）。协调节点根据 document 的 id 进行路由，将请求转发给对应的 node。这个 node 上的是 primary shard 。主要阶段：对应的 primary shard 处理请
我们都知道Elasticsearch是一个全文检索引擎，那么它是如何实现快速的检索呢？传统的数据库给每个字段都存储成一个单个值，对于全文检索而言，这样的存储是低效的。举个例子，我有一个大文本字段，存到数据库里面只能是一个值，如果想要检索这个大文本字段里面的任何一个词，数据库如何实现？ 只能通过like模糊查询来实现，先不说性能低，这对于一个搜索引擎是远远不够的。针对上面数据库的不足，所以才出现了L
es是什么elasticsearch简写es，es是一个高扩展、开源的全文检索和分析引擎，它可以准实时地快速存储、搜索、分析海量的数据。什么是全文检索全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。全文搜
一 Elasticsearch的简介和安装
1.1 Elasticsearch是什么
Elaticsearch简称为ES,是一个开源的可扩展的分布式的全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据。本身扩展性很好，可扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。 ES使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现索引和搜索的功能，但是它通过简单的
前言： Elasticsearch（ES）是一个分布式的开源搜索和分析引擎，它提供了一个强大的查询语言，称为领域特定语言（Domain-Specific Language，DSL）。ES的DSL查询语言允许我们以更灵活和精确的方式来查询和操作存储在Elasticsearch索引中的数据。 本文介绍了DSL查询语句的使用。 官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/e
本文基于elasticsearch8.1。在es搜索中，经常会使用索引+星号，采用时间戳来进行搜索，比如aaaa-*在es中是怎么处理这类请求的呢？是对匹配的进行搜索呢还是仅仅根据时间找出索引，然后才遍历索引进行搜索。在了解其原理前先了解一些基本知识。SearchTypeQUERY_THEN_FETCH(默认)：第一步，先向所有的shard发出请求，各分片只返回排序和排名相关的信息（注意，不包括文
一、Elasticsearch介绍Elasticsearch是一个全文检索服务器1 全文检索全文检索是一种非结构化数据的搜索方式。 结构化数据：指具有固定格式固定长度的数据，如数据库中的字段。 非结构化数据：指格式和长度不固定的数据，如电商网站的商品详情。 结构化数据一般存入数据库，使用sql语句即可快速查询。但由于非结构化数据的数据量大且格式不固定，我们需要采用全文检索的方式进行搜索。全文检索通
Elasticsearch 查询分为两个阶段：查询的过程大体上分为查询（query）和取回（fetch）两个阶段。这个节点的任务是广播查询请求到所有相关分片，并将它们的响应整合成全局排序后的结果集合，这个结果集合会返回给客户端。简单说就是先根据条件在所有分片(所有分片)上查询满足条件的id，汇总到coordinate node上进行汇总排序，然后根据选出的id到各node上获取数据。一、Query
Elasticsearch scroll search after query_then_fetch
在ES执行分布式搜索时，分布式搜索操作需要分散到所有相关分片，若一个索引有3个主分片，每个主分片有一个副本分片，那么搜索请求会在这6个分片中随机选择3个分片，这3个分片有可能是主分片也可能是副本分片，然后收集所有分片的查询结果。所以ES的搜索过程分为
转载
2023-07-13 17:21:52
251阅读
ES全文检索ES查询一共分两种 ： 语句查询 聚合查询语句查询中包含：词条查询 匹配查询 复合查询聚合查询中包含：统计 分组ES javaAPI的相关体系 词条查询所谓词条查询，也就是
转载
2023-08-30 13:28:38
121阅读
ES查询可以分为两大类,一类是Get,一类是Search,下面说一下Es内部是怎么实现的.一:Get检索通过ID检索特定的Doc> 查询的时候是先查询内存中的TransLog，如果找到就立即返回
> 如果没找到再查询磁盘上的TransLog
> 如果还没有则再去查询磁盘上的Segment(原始Lucene)二:Search检索通过query查询来匹配对应的Doc文档,查询的时候是
转载
2023-08-18 15:43:45
224阅读
关于Elasticsearch的技术原理及实现方式看了两篇讲的非常好的文章，在这里分享给大家。其中一篇是：Elasticsearch 技术分析（九）：全文搜索引擎Elasticsearch，这篇文章给讲透了！：先说说Lucene通过对生活中数据的类型作了一个简短了解之后，我们知道关系型数据库的SQL检索是处理不了这种非结构化数据的。这种非结构化数据的处理需要依赖全文搜索，而目前市场上开放源代码的最
一、概述 首先来说一下何为全文检索服务，全文检索是指以全部文本信息作为检索对象的一种信息检索技术。 全文检索主要指研究对整个文档信息的表示、存储、组织和访问，即根据用户的查询要求，从信息数据库中检索出相关信息资料。 全文检索的中心环节是文件内容表达、 信息查询 的获得以及相关信息的匹配。 通俗的讲就是当我们访问购物网站的时候，我们可以根据我们随
Annoy算法与Faiss相比，Annoy搜索，速度更快一点，主要目的是建立一个数据结构快速找到任何查询点的最近点。通过牺牲查询准确率来换取查询速度，这个速度比faiss速度还要快。是什么Annoy：最近邻向量搜索，原理/过程算法原理：先构建索引，对于每个二叉树都建立索引，在这里二叉树是随机构造的第一步：先随机找两个点，根据这两个点进行连线，找到垂直平分线，称为超平面。 第二步：在切分后
