前言从今天开始本系列文章就带各位小伙伴学习数据库技术。数据库技术是Java开发中必不可少的一部分知识内容。也是非常重要的技术。本系列教程由浅入深, 全面讲解数据库体系。非常适合零基础的小伙伴来学习。全文大约【1240】 字,不说废话,只讲可以让你学到技术、明白原理的纯干货!本文带有丰富案例及配图视频,让你更好的理解和运用文中的技术概念,并可以给你带来具
转载 2024-06-25 18:45:47
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作者:Hacker_URrvEGHH 在上一篇TiDB 多Socket 服务器性能扩展问题分析 中提到,我们通过Perf C2C工具分析,认为这个问题很可能是由于CPU Cache line的false share造成的。 并定位到对同一cache line上不同数据的读写冲突的函数分别是: runtime.heapBitsSetType runtime.(*mspan).swe
# OceanBase 与 MySQL 性能对比分析 在现代数据库技术的应用中,OceanBase 和 MySQL 是非常流行的选择。虽然 OceanBase 具备高可扩展性和高可用性,但在某些情况下,它的性能可能不如 MySQL。本文将探讨两者的性能差异,并提供一些代码示例,以帮助理解其背后的原因。 ## 什么是 OceanBase 和 MySQL OceanBase 是一款由阿里巴巴开源
原创 2024-10-20 04:23:57
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# 比较greenplum和mysql性能的方法 ## 介绍 在数据库开发中,我们经常需要比较不同数据库管理系统(DBMS)的性能,这对于选择合适的数据库系统非常重要。在这篇文章中,我将向你展示如何比较Greenplum和MySQL的性能。 ## 流程 首先,我们需要创建一个测试数据库,并在Greenplum和MySQL中分别导入相同的数据。然后,我们将执行一系列查询操作,比较它们的执行效率。
原创 2024-06-04 07:26:36
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# MySQL和MSSQL性能比较:实现MySQLMSSQL的实验指导 在数据库的世界中,MySQL和MSSQL(Microsoft SQL Server)是两种流行且广泛使用的关系数据库管理系统(RDBMS)。每个系统都有自己的优缺点。在某些情况下,开发者可能会发现MySQL的性能低于MSSQL。在这篇文章中,我们将通过逐步实验来探讨这一点,并为初学者提供一个清晰的实现流程。 ## 实验
原创 10月前
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数据库更新可以是由于多种原因引起的,比如数据量过大、索引不合理、硬件性能不足等。下面我将以一个经验丰富的开发者的身份,向你介绍解决“mysql更新”的方法。 ## 解决“mysql更新”的步骤 下面是解决“mysql更新”的流程图: ```mermaid flowchart TD subgraph 问题诊断 A[确认更新的表] --> B[检查索引是否合理]
原创 2023-08-20 05:02:46
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# 如何优化MySQL删除的问题 ## 1. 前言 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它的高效性和稳定性使得它成为了众多应用程序的首选数据库。然而,在处理大量数据时,我们可能会遇到一些性能问题,比如删除操作变得缓慢。本文将介绍如何针对MySQL删除的问题进行优化。 ## 2. 问题分析 在处理大量数据的情况下,执行删除操作可能会变得非常缓慢。这可能是由于以下原因导致的: -
原创 2023-08-31 05:55:14
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# MySQL删除的原因及优化方法 在使用MySQL数据库时,我们经常会遇到删除操作比较慢的情况。这可能是由于数据量过大、索引不合理、SQL语句效率低等原因造成的。本文将介绍MySQL删除的原因以及优化方法。 ## 删除的原因 1. 数据量过大:当需要删除的数据量过大时,删除操作会耗费较长的时间。在执行删除操作之前,可以先进行数据量估算,避免因数据量过大导致删除的情况。 2. 索引
原创 2024-04-26 04:25:27
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MySQL数据库使用中,有的表存储数据量比较大,达到每天三百万条记录左右,此表中建立了三个索引,这些索引都是必须的,其他程序要使用。由于要求此表中的数据只保留当天的数据,所以每当在凌晨的某一时刻当其他程序处理万其中的数据后要删除该表中昨天以及以前的数据,使用delete删除表中的上百万条记录时,MySQL删除速度非常缓慢每一万条记录需要大概4分钟左右,这
转载 2023-06-21 23:47:07
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# 为什么Redis查询MySQL? 在处理大量数据时,我们经常会遇到数据库查询速度不够快的问题。有时候,我们发现使用Redis进行查询MySQL。这种情况出现的原因是什么呢?让我们来一起深入了解一下。 ## Redis和MySQL的区别 Redis是一种基于内存的键值存储数据库,数据存储在内存中,因此读写速度非常快。而MySQL是一种关系型数据库,数据存储在磁盘上,读写速度相对较慢
原创 2024-03-24 05:19:06
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# MySQL查询SQL Server的原因分析及优化方法 在数据库查询性能方面,MySQL和SQL Server是两个常见的关系型数据库管理系统。有时候我们会发现在相同的查询条件下,MySQL的查询速度明显于SQL Server,这可能是由于多方面的原因导致的。本文将对这个问题进行分析,并提供一些优化方法,帮助提升MySQL查询的性能。 ## 为什么MySQL查询于SQL Serve
原创 2024-06-06 06:29:30
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文章目录一、分类讨论二、针对偶尔很慢的情况2.1 数据库在刷新脏页(flush)2.1.1 刷脏页有下面4种场景2.2 拿不到锁我能怎么办三、针对一直都这么的情况3.1 没用到索引3.1.1 字段没有索引3.1.2 有索引,但却没用到3.1.3 函数操作导致没有用上索引3.2 数据库选错索引了3.2.1 示例3.2.2 为什么会这样呢?3.2.3 系统是怎么判断走全表扫描而不走索引的?四、总结4
转载 2023-11-25 12:51:23
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## 一对多补充# 级联删除 (当一张表删除记录时,若绑定给了另一张表中的外键,则一同删除另一张表中关联的记录)# 更新删除都需要考虑到关联与被关联的关系>>>同步更新与同步删除# 被关联表 create table dep( id int primary key auto_increment, dep_name char(10), dep_commen
转载 2023-11-12 16:02:38
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# MySQL UPDATE vs INSERT 性能分析 作为一名刚入行的小白,可能你会对数据库的各种操作有些困惑,尤其是为什么在 MySQL 中 `UPDATE` 操作会比 `INSERT` 操作。为了帮助你理解这一点,我将为你详细分析流程,并给出必要的代码示例、流程图以及类图,帮助你深入理解这一现象。 ## 一、流程介绍 在开始之前,我们需要明确了解 `UPDATE` 和 `INSE
原创 2024-08-07 09:17:08
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前言要想熟练使用 MySQL 数据库就一定离不开事务,那么什么是事务呢?事务(Transaction):是并发控制的基本单位。所谓的事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位。数据库事务,可以简单的理解为就是一组原子性的SQL执行语句,如果这些操作都能够成功执行,那么就执行这组操作;如果其中任意一条语句不论因为何种原因操作失败,那么所有的语句都不会被执行。
       前面讲了数据的新增和查看操作,增删改查就剩下更新删除数据操作,所以本篇就介绍如何更新一个表内的数据和如何删除表内数据。更新数据语法格式:update 表名set 字段=值[where条件];建议都有where,要不然就是更新全部。命令举例:把luly的年龄修改成18这里要注意下,更新语句没有报错也不一定代表数据更新了,如果
本文主要向大家介绍了MySQL数据库之mysql同步问题之Slave延迟很大优化方法 ,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于
mysql数据库SQL优化优化来源: 阿里云 云数据库RDS sql 或者CAT监控系统中的Transaction SQL or URL根据平均时间反馈来排查,决定是否增加索引,或者调整业务逻辑代码。1.场景1-业务查询的条件转换 in 转换业务逻辑,最终达到的结果是一致的。比如根据某些条件来查询,通过in的关键字,但是如果in的查询条件过多,则无法使用索引,导致全表扫描。所以可以根据业务情况
转载 2024-07-21 21:33:35
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# 如何解决MySQL批量更新的问题 ## 1. 简介 在使用MySQL进行数据更新时,如果需要对大量数据进行批量更新操作,可能会遇到更新速度的问题。本文将介绍如何解决MySQL批量更新的问题。 ## 2. 解决流程 下面是解决MySQL批量更新的问题的流程图: ```mermaid stateDiagram [*] --> 开始 开始 --> 检查数据更新逻辑
原创 2024-01-31 08:21:36
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# MySQL重现更新问题解决方法 ## 概述 在MySQL数据库开发中,经常会遇到更新操作变慢的情况。本文将介绍如何重现和解决MySQL更新的问题。我们将以一个假设的场景为例,通过表格形式展示整个流程,并提供相应的代码和注释说明。 ## 场景设定 假设我们有一个名为`users`的表格,存储了用户的姓名和年龄信息。现在,我们需要对该表格进行大批量的更新操作,将所有用户的年龄加1。然而,在
原创 2023-08-30 16:00:50
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