(DQL)查询:DQL(Data Query Language 数据查询语言)。用途是查询数据库数据，如SELECT语句。是SQL语句 中最核心、最重要的语句，也是使用频率最高的语句。其中，可以根据表的结构和关系分为单表查询和多 表联查。一切查询的结构都是虚拟表单表-----简单查询：针对数据库中的一张数据表进行查询，可以通过各 种查询条件和方式去做相关的优化。select * from 表名；s
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2024-03-25 20:53:15
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ES SQL使用说明文档一、Elasticsearch术语介绍l 接近实时（NRT）：Elasticsearch 是一个接近实时的搜索平台。这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个很小的延迟，包括如果做了集群的话，集群中的各个节点数据同步也是接近实时的。l 集群（cluster）：一组拥有共同的 cluster name 的节点。l 节点（node
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2024-05-20 10:10:50
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Preface之前已经说过es的一些基本知识，这里将学习一些es的"sql"，也就是es的DSL查询表达式。如同数据的查询语言->sql，es也有自己的查询语言，以json的格式。在这里，我同样会采用简写的模式，而且会进一步的简写。我接下来的查询都会在_index为"esb-inparam-2019-04-16"，_type为"doc"的范围里面，所以，前缀都会是一样的，我只会给出查询表达式
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2024-02-24 00:54:51
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一、搜索方法对比首先存入一条数据count=" i like eating and kuing" 默认分词器应该将内容分为 “i” “like” “eating” “and” “kuing”1.QueryBuilders.matchQuery("count",count);会将搜索词分词，再与目标查询字段进行匹配，若分词中的任意一个词与目标字段匹配上，则可查询到。count= "i" 可
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2023-07-11 13:20:31
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大家好，最近公司让封装一下es的客户端api，然后我一顿劈里啪啦的封装了50，60个api，领导告诉我，我封装的不行，不是他们想要的结果。他们想要的是，别人调用的时候，只需要传几个参数就可以的那种，而不需要了解es内部的原理。好吧，这个我服。作为小卒，我们只有祈祷公司有需求，那么我才不会被裁员。开始咱们的sql吧：/**
* 通过sql进行查询
* @param t 实体类
* @para
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2024-03-03 07:37:12
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Hibernate 支持使用原生的SQL查询，使用原生SQL查询可以利用某些数据库特性，原生SQL查询也支持将SQL语句放在配置文件中配置，从而提高程序的解耦,命名SQL查询还可以用于调用存储过程。SQL查询是通过SQLQuery接口来表示的，SQLQuery接口是Query接口的子接口，完全可以使用Query接口的方法，SQLQuery增加了二个重载方法addEntity()：将查询到的记录与特
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2024-04-19 09:53:33
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简介 Elasticsearch SQL是一个X-Pack组件，它允许针对Elasticsearch实时执行类似SQL的查询。无论使用REST接口，命令行还是JDBC，任何客户端都可以使用SQL对Elasticsearch中的数据进行原生搜索和聚合数据。可以将Elasticsearch SQL看作是一种翻译器，它可以将SQL翻译成Query DSL。Elasticsearch SQL具有如下特性：
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2024-08-13 16:51:24
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1.轻量搜索（get形式的请求）http://localhost:9200/test1_student_index/architect_student/_searchtest1_student_index，索引名称；architect_student，类型名称；_search，查询查询stu_name=“pinan”的学生信息http://localhost:9200/test1_student_
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2024-06-21 06:36:52
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引言通过SQL进行检索ElasticSearch的文档，在一些复杂场景更为灵活。由于DSL需要熟悉其语法，自建的日志平台可能将DSL屏蔽和封装，暴露SQL的查询更易上手。本文顺着官方指南实操一把，文章内容有。Kibana执行SQL查询Post请求执行SQL分页查询SQL中使用DSL过滤使用复杂查询条件其他查询方式（运行时字段与异步SQL）一、Kibana执行SQL查询请求示例：POST /_sql
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2024-01-21 01:08:12
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目录ES-Python查询语句1. 基本查询2. 过滤路径3. 切片查询4. 模糊查询match5. 模糊查询match_phrase6. 精准单值查询term7. 精确多值查询terms8. 多字段查询multi_match9. 前缀查询prefix10. 通配符查询wildcard11. 正则查询regexp12. 多条件查询bool13. 存在字段查询exists14. 大于小于查询15.
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2023-07-28 14:29:43
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平时使用Elasticsearch的时候，偶尔会在Kibana中使用Query DSL来查询数据。简介Elasticsearch SQL是一个X-Pack组件，它允许针对Elasticsearch实时执行类似SQL的查询。无论使用REST接口，命令行还是JDBC，任何客户端都可以使用SQL对Elasticsearch中的数据进行原生搜索和聚合数据。可以将Elasticsearch SQL看作是一种
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2024-08-25 09:17:03
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ElasticSearch使用SQL语句查询本文环境： （1）ElasticSearch版本：7.11.2 （2）es服务所在操作系统CentOS7.6； （3）开发语言：Java（jdk8）； （4）查询的是单个索引，不存在跨索引查询。 （5）本文还会涉及到mybatis知识点。 （6）2021年4月记录，由于es更新较快，本文记录的问题随着es的更新可能不再出现，还望注意。 为避免歧义，规定：
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2023-09-01 14:10:31
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平时使用Elasticsearch的时候，偶尔会在Kibana中使用Query DSL来查询数据。每次要用到Query DSL时都基本忘光了，需要重新在回顾一遍，最近发现Elasticsearch已经支持SQL查询了（6.3版本以后），整理了下其用法，希望对大家有所帮助！简介 Elasticsearch SQL是一个X-Pack组件，它允许针对Elasticsearch实时执行类似SQL的查询。无
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2024-03-16 08:41:21
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相关知识Linux man命令linux中使用man命令来查询命令的帮助文件,命令格式如下:man [章节] command常用命令如下：d, Ctrl+D: 向文件尾部翻半屏；u, Ctrl+U: 向文件首部翻半屏； q: 退出； #：跳转至第#行； home: 回到文件首部； end：翻至文件尾部。命令的帮助文件通常存放在/usr/share/man目录下。man包含9个章节，章节用数字表示，
前言如果大家大致了解过Elasticsearch的查询语句与方法我们就不难知道，Elasticsearch的学习成本是相对较高的。因此，我们就常常希望Elasticsearch能像我们经常使用SQL语句这种我们并不陌生的方式，来实现SQL的查询。但是，我们发现去查询资料，结果发现对方乱七八糟说了一大堆，自己懂不懂不知道，甚至都怀疑对方懂不懂。下定决心决定去学习elascticsearch的查询接口
MySQL 中 SQL
1. 一般的匹配：a. 标准SQL模式匹配LIKE和NOT LIKE，以及'_' 和'%'b. 正则表达式匹配REGEXP和NOT REGEXP，以及很多功能强大地构造正则表达式 <!-- D(["mb","\u003c/span\>\u003c/p\>\n\n\u003cp style\u003d\"line-height:150%\"\>
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2024-10-19 21:07:25
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工作中要用到子查询，在网上看到一篇好文章，无耻的转过来，以便后用。 引言SQL有着非常强大且灵活的查询方式，而多表连接操作往往也可以用子查询进行替代,本篇文章将会讲述子查询的方方面面。简介子查询本质上是嵌套进其他SELECT,UPDATE,INSERT,DELETE语句的一个被限制的SELECT语句,在子查询中，只有下面几个子句可以使用
SELECT子句（必须）
FROM子句(必选）
WHERE
******************************************************************* 功能：万能模糊查询SQL* 时间：2015/1/30 16:00:22* 开发者：流浪的菜鸟* 需求来源：要查询系统数据库中，有某些特殊字段是否存在。* 实现思路 1.为了防止后期，需求变更，自己打算写一个万能通用的SQL，只需要给出 关键字，就能查询
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2024-08-16 18:27:07
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实例
http://www.bubuko.com/infodetail-648214.html
GET _search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
PUT /useraudit
POST /useraudit/t_unparticiple_test/_mapping
{
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2024-06-08 09:39:28
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ElasticSearch，它部署简单，搜索聚合功能强大，而且和其他大数据框架整合起来使用，有一点比较不方便，就是查询都需要通过JSON作为请求Body来提交查询，请求响应也是JSON，作为习惯使用SQL的我，迫不及待的试用了一下Crate（crate.io），它是在ElasticSearch之上封装了SQL接口，用户可以通过SQL语句来完成搜索和统计，支持的SQL语法还蛮多的，很想MySQL。
