单机多实例的源由一般es的对内存的最大支持最高32G，原因是jvm在内存小于32G的时候会采用一个内存对象指针压缩技术，如果大于32G的话，
不仅仅是浪费内存，还会使CPU的性能降低。但是我们的服务器不可能只有这么一点内存的，这时候我们可以部署单机多实例的es集群，充分利用剩余的内存。部署前的准备1.安装java和设置Java变量环境
（java安装包：jdk-8u144-linux-x64
Set简要介绍Set是一种数据结构,注意是一种数据的结构,不是数据类型,峰哥说是一个构造函数,es6已经出类了,所以只要说是构造函数,我的理解就是类。Set数据结构里面的元素是不能重复的!!!既然是类,我们要是用,那就肯定要搞个实例出来。const s = new Set()
// 这样就有了一个Set实例实例化的时候可以接受参数,可以接收一个数组,或具有iterable 接口的其他数据结
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2023-09-06 09:55:07
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基本概念什么是ES？Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果
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2023-08-26 10:43:57
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1.where? 介绍elasticsearch的数据类型之前，首先需要了解es映射的概念。 es的存储结构是“index.type.document”形式，而映射就是定义一个document所包含的字段是如何存储、索引的。 即对于elascticsearch数据类型，是在定义索
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2023-10-01 12:04:56
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1.概述基于版本: 2.x – 5.x在 es 的默认设置,是综合考虑数据可靠性,搜索实时性,写入速度等因素的,当你离开默认设置,追求极致的写入速度时,很多是以牺牲可靠性和搜索实时性为代价的.有时候,业务上对两者要求并不高,反而对写入速度要求很高,例如在我的场景中,要求每秒200w 条的平均写入速度,每条500字节左右接下来的优化基于集群正常运行的前提下,如果是集群首次灌入数据,可以将副本数设置为
# 如何使用Java存储到Elasticsearch
## 1.整体流程
```mermaid
pie
title 存储到Elasticsearch的流程
"连接ES" : 30
"创建索引" : 20
"存储数据" : 30
"关闭连接" : 20
```
```mermaid
flowchart TD
A[连接ES] --> B[创建索引]
B --> C[存储数据]
# 实现Java ES存储的教程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title 教会小白如何实现Java ES存储
section 开始
开发者->小白: 介绍Java ES存储的流程
section 步骤
小白->开发者: 学习ES存储的基本概念和用法
小白->开发者: 创建ES存储实例
# Java ES 存储
Java ES（Java Enterprise System）是一种企业级系统，其中包含了许多常见的Java技术和框架，用于构建大规模的企业级应用程序。在Java ES中，数据存储是非常重要的一部分，因为大多数企业应用程序都需要对数据进行持久化存储。
## Java ES中的存储技术
在Java ES中，有许多不同的存储技术可供选择，包括关系型数据库（如MySQL、
Python3.7+Django2.0.4配合Mongodb = 高性能高扩展标签云存储方案本次主要讨论下标签分词切出来之后，如何进行存储。假设我们目前文章-标签体系的需求是这样：每篇文章都具有唯一的标题、描述以及 URL。每篇文章都具有一个或多个标签。每篇文章都具有作者的名称，以及喜欢每篇文章都有用户的评论，用户名、消息、日期时间以及评论的喜欢度。每篇文章都可以有 0 个或多个评论。那么如果使用
英文 | https://javascript.plainenglish.io/understand-es6-in-20-minutes-8ab8f958e379了解 ES6根据维基百科解释“ECMAScript 规范是由 Netscape 的 Brendan Eich 开发的脚本语言的标准化规范；最初命名为 Mocha，然后是 LiveScript，最后是 JavaScript。”ECMAScr
es在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？ 问这个问题，是肯定的，说白了，就是看你有没有实际干过es，因为啥？es说白了其实性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下5秒~10秒，坑爹了。第一次搜索的时候，是5~10秒，后面反而就快了，可能就几百毫秒。（LRU） 你就很懵，每个用户第一次访问都会
前言经常会有人吐槽，Elasticsearch为什么写着写着突然就慢了？
笔者总结了常见的一些导致写入慢的场景，以供大家排查。Elasticsearch写入慢问题排查思路Elasticsearch的写入场景相对比较简单，绝大部分场景下我们都是使用bulk API进行写入操作，列举了下面一些场景可能会导致写入慢的问题。场景1 内存参数配置不合理。是否给Elasticsearch实例足够的内存，如果内
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2023-07-06 14:53:18
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ES数据存储1、存储流程为了将数据添加到Elasticsearch，我们需要索引(index)——一个存储关联数据的地方。实际上，索引 只是一个用来指向一个或多个分片(shards)的“逻辑命名空间(logical namespace)”.一个分片(shard)是一个最小级别“工作单元(worker unit)”,它只是保存了索引中所有数据的一部分。当一个写请求发送到 es
实现“存储过程 delete速度 和 java delete速度”的步骤如下：
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[编写存储过程]
B --> C[测试存储过程]
C --> D[编写Java代码]
D --> E[测试Java代码]
E --> F[比较删除速度]
F --> G[结束]
```
问题描述：按照项目计划，今天上线部署日志系统（收集线上的所有日志，便于问题排查）。运维按照以前的部署过程，部署elasticsearch,部署结束之后，通过x-pack的monitor发现elasticsearch的索引速度只有几百/秒的索引速度，远远小于同样的配置，没有做优化的另一个es集群。问题就产生了，什么原因呢问题定位：下午比较忙，没有时间排查问题，就让另个同事，排查，下午下班的时候去问什
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2023-09-25 14:06:47
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ES学习文档最权威的，当然就是官方文档，根据自己所安装的版本进行选择：elasticsearch所有版本参考文档
如果英文文档阅读有困难，参考：Elasticsearch: 权威指南，但是中文文档有滞后性，比如目前es已经到6.X版本，而中文文档以2.X版本为基础，因此对于新版本的话会有部分不适用。参考博客：铭毅天下
使用阿里云 elasticsearch使用阿里云 elasticsearch服务
分析面试官问这个问题，一般就是向要考校你是否真的用过Elasticsearch分布式搜索引擎，对于查询效率的优化有没有真正的应用场景。es这个东西，真正来说并没有想象中那么牛逼。很多时候数据量太大的话，特别是如果有几亿条数据，搜索效率是很低的，第一次跑的时候你会发现在5-10秒之间，至于为什么第一次跑会这么久呢，下面会给你答案。我们要知道，对于一些现在运用的大部分主流技术，对于性能优化基本都是没有
，es性能优化是没有什么银弹的，啥意思呢？就是不要期待着随手调一个参数，就可以万能的应对所有的性能慢的场景。也许有的场景是你换个参数，或者调整一下语法，就可以搞定，但是绝对不是所有场景都可以这样。 一块一块来分析吧 在这个海量数据的场景下，如何提升es搜索的性能，也是我们之前生产环境实践经验所得 （1）性能优化的杀手锏——filesystem cache o
写入速度优化提升写入速度从以下几方面入手： · 加大translog flush间隔，目的是降低iops、writeblock。 ES 2.x开始，在默认设置下，translog的持久化策略为：每个请求都“flush”。对应配置项如下： index.translog.durability: request 由于数据既没有刷到Lucene,translog也没有刷盘，恢复时translog中没有这个
## MySQL搜索速度与Elasticsearch速度对比
### 1. 流程概述
下面是实现MySQL搜索速度与Elasticsearch速度对比的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建MySQL和Elasticsearch的数据库和索引 |
| 2 | 导入测试数据到MySQL和Elasticsearch |
| 3 | 实现MySQL搜索 |
