1.引入Nginx的日志模块(这里所说的日志模块是ngx_errlog_module模块, 而ngx_http_log_module模块是用于记录HTTP请求的访问日志的, 两者功能不同, 在实现上也没有任何关系) 为其他模块提供了基本的记录日志功能!2.出于跨平台的考虑, 日志模块提供了相当多的接口, 主要是因为有些平台下不支持可变参数。 主要讨论支持可变参数的日志接口, 事实上不支持可变参数的
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2023-07-11 13:03:27
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1. 接口、实现类简介 (1)Chukwa使用适配器(Adaptor)实现对各种输入(Streaming、Log File)的监控 org.apache.hadoop.chukwa.datacollection.adaptor.Adaptor 适配器接口
Java代码
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# 理解并解决 Hive Error 2:新手开发者的指南
在大数据分析中,Hive 是一个重要的工具,它允许我们使用类似 SQL 的查询语言来处理数据。如果你刚入行,可能会遇到各种各样的错误,其中包括 “Hive Error 2”。本篇文章将带领你从流程上理解这个错误,并逐步教你如何解决它。
## 一、了解 Hive Error 2 的流程
在处理 Hive Error 2 时,我们需要遵
hive metastore日志中报错:
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaS
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2024-06-05 05:31:26
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在测试hive0.14.0 on tez时遇到的问题比较多:1.在使用cdh5.2.0+hive0.14.0+tez-0.5.0测试时,首先遇到下面的问题java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.tez.dag.api.client.Progress.getFailedTaskAttemptCount()I
at org.apache.hado
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2023-08-25 13:08:21
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Hive简介定义Facebook为了解决海量日志数据的分析而开发了hive,后来开源给了Apache基金会组织。 hive是一种用SQL语句来协助读写、管理存储在HDFS上的大数据集的数据仓库软件。为什么要使用Hive? 1) 从SQL角度,简单、容易上手、使用方便。 2) 从Hadoop角度,可以操作大规模的数据集,可以作为大数据的引擎。 3) 从MetaStore角度:有了这个之后,这些框架
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2024-07-23 15:53:24
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# Python error 日志
在使用Python进行开发的过程中,经常会遇到各种各样的错误。当程序出现错误时,Python会生成相应的错误日志,帮助我们定位问题并进行调试。本文将介绍Python error日志的基本知识,包括常见的错误类型、如何解读错误日志以及如何处理错误。
## 常见的错误类型
在Python中,常见的错误类型包括语法错误(SyntaxError)、运行时错误(Ru
原创
2024-07-07 03:38:19
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在使用 MySQL 的过程中,我们难免会遇到各种各样的问题,其中 MySQL 的 error 日志尤为重要。这些日志记录着数据库在运行中的各种异常情况,对我们排查故障、优化性能具有重要作用。那么,如何有效地解决 MySQL 的 error 日志问题呢?让我带你一起来探讨一下。
首先,我们来看看问题场景。想象一下,你正在一台服务器上运行 MySQL 数据库,突然发现应用变得异常缓慢,甚至出现连接失
## Hive 日志实现流程
为了实现Hive日志功能,我们需要按照以下步骤进行配置和操作。下面是整个流程的表格形式:
| 步骤 | 操作和代码 | 说明 |
| --- | ---------- | ---- |
| 步骤一 | 创建日志表 | 创建一个用于记录Hive日志的表 |
| 步骤二 | 设置Hive参数 | 配置Hive参数,使其输出日志到指定表 |
| 步骤三 | 插入数据 |
原创
2023-11-15 03:56:30
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日志记录了程序运行的过程,是一种查找问题的利器。Hive中的日志分为两种1. 系统日志,记录了hive的运行情况,错误状况。2. Job 日志,记录了Hive 中job的执行的历史过程。系统日志存储在什么地方呢 ?在hive/conf/ hive-log4j.properties 文件中记录了Hive日志的存储情况,默认的存储情况:hive.root.logger=WARN,DRFAhive.lo
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2017-02-16 00:28:01
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1、查看到hive执行的历史命令:
进入到用户的主目录,使用命令
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2023-07-12 09:55:25
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Hive运行日志//修改获得hive-log4j.properties文件
mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties
//修改hive.log.dir的值,默认是在/tmp/${user}/hive.log
hive.log.dir=/root/training/apache-hive-1.2.2-bin/hive_repo/l
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2023-06-08 17:50:42
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# 如何解决"druid hive getFetchDirection error"错误
## 1. 问题概述
在使用Druid和Hive进行数据处理的过程中,有时候会遇到"druid hive getFetchDirection error"的错误。这个错误通常是由于数据查询时出现了一些问题导致的。在本文中,我将指导你如何解决这个错误。
## 2. 解决步骤
为了更清晰地指导你解决这个问题,
原创
2024-02-24 07:59:46
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MySQL日志历史文章,《MySQL日志 - General Query Log》MySQL的错误
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2023-06-16 00:00:50
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## Hive Input/Output Error
Hive is a powerful data warehouse infrastructure built on top of Hadoop, providing users with the ability to query and analyze large datasets stored in various formats. How
原创
2023-08-01 10:51:31
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# 如何解决“hive error in configuring object”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
Start --> 定位错误;
定位错误 --> 查找错误信息;
查找错误信息 --> 确认问题;
确认问题 --> 解决问题;
解决问题 --> End;
```
## 整件事情的流程
步骤 | 描述
---
原创
2024-03-17 05:37:19
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1、输入格式处理hive默认的输入格式处理是CombineHiveInputFormat,会对小文件进行合并。
hive (default)> set hive.input.format;
hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat
可以采用HiveInputFormat就会根据分区数输出相应的文
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2023-05-29 15:39:26
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基于Navigator的审计日志验证一些问题5.1 HIVE/HUE查询的数据量信息的记录例如返回行数(1000行),返回数据量(100M)等类似信息在beeline命令行执行语句select * from web_returns limit 100; 在Navigator中查看审计日志,只能看到执行的语句,并没有返回结果的信息 在beeline命令行执行语句select coun
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2023-09-20 06:14:20
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背景我们在系统中一般都会打印一些日志,并且在开发、测试、生产各个环境中的日志级别可能不一样。在开发过程中为了方便调试打印了很多debug日志,但是生产环境为了性能,为了节约存储资源,我们会将日志级别设置为info或error较高的级别,只保留一些关键的必要的日志。当线上出现问题需要排查时,最有效的方式是分析系统日志。此时因为线上环境日志级别较高,对排查问题有一定的阻碍,为了快速响应线上问题,我们需
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2024-06-21 10:19:04
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一、配置文件1、重命名配置文件#
把/opt/modules/hive-0.13.1/conf/hive-log4j.properties.template重命名为hive-log4j.properties
#重新进入hive
[root@hadoop-senior hive-0.13.1]# bin/hive
Logging initialized using configuration in
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2023-05-27 15:05:40
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